目录grafana可视化环境说明部署grafana展示node1的监控信息监控mariadb数据库在node1节点上安装数据库在node1上安装mysql exporter配置prometheus监控mysql在grafana中展示mysql exporter数据模板切换 grafana可视化grafana是一款开源的、跨平台的、基于web的可视化工具展示方式：客户端图表、面板插件数据源可以来自
好用的工具和资源网站有很多，但很多小伙伴在收藏了一大堆之后就结束了，完全想不到去用。其实好用的网站收藏几个就够了，比如今天要分享的这7个高质量网站，就能让你瞬间拥有5000+实用工具，而且还都分类整理好的！赶紧看起来！1、纳米学习一个非常专业的学习网站导航，里面收集了国内外各种优质学习网站，特别适合需要自主学习或提升自我的人群。 不管是专业公开课、就业实习，还是考研考公，
为了提高网络管理效率，我们有必要及时为自己单位的局域网生成一个方便、直观的网络拓扑图，巧妙地使用这张网络拓扑图，我们能够快速地找到网络故障的源头。现在，笔者就以好用的网络管理工具——“Friendly Pinger”为例，向各位详细介绍一下如何快速为自己单位的局域网生成网络拓扑图，并且利用网络拓扑图帮助提高网络管理效率。自己动手，绘制网络拓扑图为了利用网络拓扑图高效管理本单位的局域网网络，我们首先
背景基础搭建篇我们讲了如何配置可移植的Prometheus+grafana，客户端使用的是node_exporter，采用server端pull的方式采集数据，本次我们来试一下client端push的方式，就是Prometheus的另一个工具：pushgateway。 pushgateway的优缺点这里就不多讲了，网上总结的比我好，我们主要是学习一下基本用法。pushgateway拓扑图pushg
不知不觉写博客已经一年多了，累计写了100多篇原创文章，今天给大家分享下我经常使用的在线工具网站，希望对大家有所帮助！
SpringBoot实战电商项目mall（40k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mallMarkdown Nice支持自定义样式的在线Markdown编辑器，编辑完成后可以一键复制富文本到微信公众号、知乎和掘
概念：1）在图中找到所有入度为0的点输出 2）把所有入度为0的点在图中删掉，继续找入度为0的点输出，周而复始 3）图的所有点都被删除后，依次输出的顺序就是拓扑排序要求：有向图且其中没有环 应用：事件安排、编译顺序1、算法实现思路1.1、思路：拓扑排序，其实就是寻找一个入度为0的顶点，该顶点是拓扑排序中的第一个顶点序列，将之标记删除，然后将与该顶点相邻接的顶点的入度减1，再继续寻找入度为0的顶点，直
拓扑图编辑技巧一、 拓扑图拖拽后记录当前编辑节点位置二、自定义节点和线的右键操作行为三、拓扑图定时更新四、拓扑图数据加载4.1 可以一次性调用多个API，等所有数据都拿到后，绘制拓扑图4.2 走一步调用一次API，API成功后绘制节点五、绘制组（块） 一、 拓扑图拖拽后记录当前编辑节点位置【使用场景】 （1）根据数据库当前数据及结构关系，使用自动布局方式绘制拓扑图 （2）客户定制拓扑图节点位置信
PrometheusPrometheus和Grafana组合基本上是监控系统的标配。Prometheus做存储后端，Grafana做分析及可视化界面。普罗米修斯是开源的系统监控/报警工具库，功能非常全，且拥有活跃的开发者和用户社区。Prometheus通过HTTP定期主动拉取(Pull)的方式获得指标(直接获取或通过gateway推送)，在本地存储所有抓取的样本，并对这些数据运行规则，从现有数据聚
拓扑排序概念对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边<u,v>∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称之为拓
一，几种基本的方法1.无前趋的的顶点优先拓扑排序 思路：在有向图建立完成之后，维护两个点集，一个是当前出度为0的点集，记为①，另一个是出度不为0 的点集，记为②，以及一个记录各个点出度的数组。首先遍历一遍图的全部边，初始化所有点的出度，然后出度为0的点依次 入①，然后将①中的点分别出列，每次出列都需要更新各个点的出度，即把所有跟出列的点邻接的点出度-1（有多条边，则相应减
使用 TiUP 部署 TiDB 集群时，如果在拓扑配置中添加了 Grafana 和 Prometheus，会部署一套 Grafana + Prometheus 的监控平台，用于收集和展示 TiDB 集群各个组件和机器的 metric 信息。本文主要介绍使用 TiDB 监控的最佳实践，旨在帮助 TiDB 用户高效利用丰富的 metric 信息来分析 TiDB 的集群状态或进行故障诊断。监控
选用单端正激式开关电源拓扑图如下，因为它是一种小型、经济，也是开关电源应用较多一种，并且它功率输出在50～200W是最合适的。设计技术要求如下：输入电压：交流220V±10%输出电压UO：15V输出电流IO：10A纹波电压UP：0.5V输出波动电流IP：±0.1A开关电源设计步骤 变压器设计 1、输出变压器次级电压U2计算UL是输出扼流圈在内次级线圈的电压降，Uf是输出二极管的正向电压。最
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2020-10-30 10:33:00
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# 在Android中绘制拓扑图的指南
在Android应用中绘制拓扑图可以有很多用途，包括可视化数据关系和展示网络拓扑等。本教程将帮助你从零开始实现这一功能。我们将一步一步地走过整个流程，并提供详细的代码示例和解释。
## 流程概述
以下是实现“Android绘制拓扑图”的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设计拓扑图的基本结构 |
|
组长博客链接1、整体计划安排||||||||||||||
|:--|:--|:--|:--|
|阶段序列|阶段时间|主要阶段任务|完成情况|
|第一阶段|9.18|团队成立|已完成|
|第二阶段|9.18-9.25|确定选题及协商分工|已完成|
|第三阶段|9.25-10.14|前期学习及准备|已完成|
|第四阶段|10.14-10.20|选题报告|已完成|
|第五阶段|10.20-10.27|需
目录zabbix监控的使用--配置告警规则，自动发现以及拓扑图和聚合图形环境说明配置告警用户数超35时，发送告警邮件实施自动发现配置自动发现实施主动监控配置web2使用主动监控拓扑图和聚合图形拓扑图完善拓扑图聚合图形监控nginx示例stub_status模块 zabbix监控的使用–配置告警规则，自动发现以及拓扑图和聚合图形环境说明本文继续使用上一篇文章的实验环境配置告警默认情况下，监控项不会
使用 Graphviz 画拓扑图0)前述本文着重讲一下 Graphviz 的风格控制，基础一些的就不在这里讲啦。1)从 Record 开始下面通过一个简单示例开始吧：在 Graphviz 的文档页有如下一张图，下面就用它里开始练习了。简单的 Record 风格这幅图的dot代码如下：01digraph A {02 node [shape=record];03 struct1 [label=" le
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2023-06-15 19:47:39
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废话先不多说，先上图；这是一个模拟设备状态的拓扑图；图中节点右上角的圆形图标绿色代表正常，红色代表设备一次；在图片的左上角 是用来获取节点的详细信息的。具体方法在js中有注释，
因为这只是个教程，所以在写代码上不是很规范。所以希望大家多多见谅。而且因为本人对这个插件的研究也有限，有什么不对的也希望多多交流 谢谢！
GoJS插件。 网址http://gojs
目的：利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制 文章目录目的：利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制0、加载python库1、获取可用的电极布局系统2、利用MNE自带的电极布局系统对矩阵进行通道定位2.1 加载脑地形图位置坐标并可视化2.2 构建自定义32导联的字典，导联名称与导联权重一一对应2.3 根据脑地形图导联顺序重构自定义矩阵（*注意）2.4 TopoMap可视化2.4.1 创建info
以下为Python代码：import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as pltG = nx.Graph() G.add_nodes_from([1,2,3,4,5]) G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(3,4),(3,5),(4,5)]) nx.draw(G, with_labels=True) plt.s
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2023-06-30 11:58:50
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