一、redis基础数据结构 redis中所有数据结构都是以唯一key作为名称，并通过key获取value数据，不同的是value的数据结构不同 五种数据结构： string（字符串）：使用非常广泛，常见的是存储用户信息。 字符串是动态字符串，是可以修改的字符串，在内部使用预先分配冗余空间减少内存频繁分配 字符串长度小于1MB时扩容是加倍，大于1MB时是扩容一次加1MB。最大长度是512MB lis
Redis-Bitmaps应用一.数据结构模型Redis提供的Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作。Bitmaps本身不是一种数据结构，实际上就是字符串，但是它可以对字符串的位进行操作。可以把Bitmaps想象成一个以位为单位数组，数组中的每个单元只能存0或者1，数组的下标在bitmaps中叫做偏移量。单个bitmaps的最大长度是512MB，即2^32个比特位。二. 命令2.1 设置
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2023-07-05 23:24:34
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Redis数据结构：位图 位图（bitmap）是由多个二进制位组成的数组，数组中每个二进制位都有与之对应的偏移量（或称索引），用户可通过偏移量对位图中指定的一个或多个二进制位进行操作。 数据结构位图位图设置位图中二进制位的值 1.setbit命令 格式：setbit key offset value 为位图中指定偏移量的二进制位设置值，设置后返回被设置之前的旧值（若未设置过默认初始化为0），偏移
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2023-12-25 14:02:24
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Redis——》数据类型：bitmap一、底层结构二、最大长度三、操作示例1、setbit：设置二进制位的值2、getbit：获取二进制位的值3、bitcount：统计二进制位为1的数量4、bitops：查找第一个指定的二进制位值5、bitop：位操作6、bitfield：在位图中存储整数值四、使用场景1、记录用户登录状态2、统计用户登录天数3、统计用户每个月的签到情况4、统计连续签到用户总数 一
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2023-08-25 23:14:18
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五.Bitmaps(位图)1 数据结构模型现代计算机用二进制（位）作为信息的基础单位，1个字节等于8位，例 如“big”字符串是由3个字节组成，但实际在计算机存储时将其用二进制表 示，“big”分别对应的ASCII码分别是98、105、103，对应的二进制分别是 01100010、01101001和01100111，如下图所示。Redis提供了Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作。把数
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2024-06-10 01:39:33
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Redis 基本特性非关系型的键值对数据库，可以根据键以O(1) 的时间复杂度取出或插入关联值Redis 的数据是存在内存中的键值对中键的类型可以是字符串，整型，浮点型等，且键是唯一的键值对中的值类型可以是string，hash，list，set，sorted set 等Redis 内置了复制，磁盘持久化，LUA脚本，事务，SSL, ACLs，客户端缓存，客户端代理（6.0新特性）等功能可以搭建
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2023-09-28 19:34:42
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数据结构模型现代计算机用二进制（位）作为信息的基础单位，1个字节等位8位，例如“big”字符串是由3个字节组成，但实际在计算机存储时将其用二进制表示“big”分别对应的ASCII码分别是98、105、103，对应的二进制分别是01100010、01101001和01100111如下图： 很多开发语言都提供了操作位功能，合理的使用位能够有效的提高内存使用率和开发效率redis提供了bitmaps这个
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2024-06-09 16:09:50
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Redis原理篇之数据结构Redis原理数据结构动态字符串SDSSDS结构动态扩容小结整数集合IntSetIntSet升級升级源码分析降级小结字典(DICT)扩容收缩rehash源码分析rehash流程分析渐进式rehash小结ZipList(压缩列表)zipList构成zipListEntry构成encoding编码连锁更新问题小结QuickList(快速链表)why need ?限制zipL
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2024-04-09 10:56:56
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redis为什么快？ 首先可以想到内存读写数据本来就快，然后IO复用快，单线程没有静态消耗和锁机制快。 还有就是数据结构的设计快。这是因为，键值对是按一定的数据结构来组织的，操作键值对最终就是对数据结构进行增删改查操作，所以高效的数据结构是 Redis 快速处理数据的基础。redis的值的数据类型：就是 String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted S
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2023-05-30 15:33:19
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一、Redis的两层数据结构简介redis的性能高的原因之一是它每种数据结构都是经过专门设计的，
并都有一种或多种数据结构来支持，依赖这些灵活的数据结构，来提升读取和写入的性能。如果要了解redis的数据结构，可以从两个不同的层面来讨论它：（1）第一个层面，是从使用者的角度，这一层面也是Redis暴露给外部的调用接口，比如：string
list
hash
set
sorted set（2）第二
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2023-08-15 15:55:19
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近期在看《编程珠玑》这本书。 第1章中引入了bitmap(位图)的数据结构。曾经没有接触过， 抽出时间研究了一下，记录下来。 书中描写叙述的情景： 1. 最多1000万个7位数电话号码（号码不反复，实际大概800万个)，保存在文本中 2. 每隔一段时间要对号码进行排序 ...
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2016-01-06 09:44:00
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3.5.1 数据结构模型 现代计算机用二进制（位）作为信息的基础单位，1个字节等于8位，例 如“big”字符串是由3个字节组成，但实际在计算机存储时将其用二进制表 示，“big”分别对应的ASCII码分别是98、105、103，对应的二进制分别是 01100010、01101001和01100111，如图3-9所示。许多开发语言都提供了操作位的功能，合理地使用位能够有效地提高内 存使用率和开发效率
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2023-09-26 15:02:12
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BitMap位图Redis提供了Bitmaps这个“数据类型”可以实现对位的操作：（1） Bitmaps本身不是一种数据类型， 实际上它就是字符串（key-value） ， 但是它可以对字符串的位进行操作。（2） Bitmaps单独提供了一套命令， 所以在Redis中使用Bitmaps和使用字符串的方法不太相同。 可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组， 数组的每个单元只能存储0和1， 数
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2023-09-28 13:19:09
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Redis底层数据结构一、整体结构1. 类型：type属性2. 编码：encoding属性3. *ptr指针二、字符串对象(包含三种数据结构)① embstr结构② int结构③ raw结构raw与embstr有什么区别呢？1. 长度不同2. 底层存储方式不同面试题：Redis中字符串的value最大不能超过多少呢？三、list对象四、hash对象五、set对象六、zset对象总结 上篇文章介绍
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2023-08-31 13:50:31
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Redis 高级数据结构Bitmaps 现代计算机用二进制(位)作为信息的基础单位，1 个字节等于 8 位，例如“big” 字符串是由 3 个字节组成，但实际在计算机存储时将其用二进制表示,“big”分 别对应的 ASCII 码分别是 98、105、103，对应的二进制分别是 01100010、01101001 和 01100111。 许多开发语言都提供了操作位的功能，合理地使用位能够有效地提高内
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2023-09-04 22:12:02
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场景引入我们在正常开发环境中，有时候需要将bool型数据进行存取，比如用户一年里面签到了多少次，签到了设置1，没签到设置0，要记录365天，如果使用普通的key/value形式存储，每个用户就需要占据365键值对，当用户量上亿的时候，需要惊人的存储空间。更何况是一年的。 为了解决这种问题，redis提出了bitmap的数据结构，这样每天用户签到只需要占据一个位，365天就是365位，46个字节，一
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2024-04-08 12:41:09
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# Bitmap数据结构在Java中的应用
## 引言
Bitmap（位图）是一种常见的数据结构，用于表示一组二进制位（0或1）。在计算机科学中，Bitmap数据结构被广泛应用于各种领域，例如图像处理、数据压缩、索引等。在Java中，我们可以使用位运算和数组来实现Bitmap数据结构。本文将详细介绍Bitmap数据结构的原理和在Java中的应用，并提供代码示例。
## Bitmap数据结构原
原创
2023-10-03 11:01:50
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Bitmap算法，问题：对40亿个数据进行排序，数据类型为 int，无相同数据。思考：关于40亿个数据的排序，首先想如何存储呢？一个int 4个字节，也就是160亿个字节，也就是大概有16GB的数据，现在所有的计算机估计没有这么大的内存吧，所以我们就可以文件归并排序，也可以分段读入数据在进行Qsort，但是都需要不停地读入文件，可以想象不停地读取文件硬件操作会有多么浪费时间。 我们这样都
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精选
2014-12-25 17:57:36
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位图是一种很特殊的数据结构，可以利用位图来排序，但是这种排序方法对输入的数据是有比较严格的要求(数据不能重复，大致知道数据的范围)。举个例子，假如有一个集合{3,5,7,8,2,1}，我们可以用一个8位的二进制向量set[1-8]来表示该集合
原创
2021-07-13 11:33:36
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位图是一种很特殊的数据结构，可以利用位图来排序，但是这种排序方法对
原创
2022-01-19 17:54:14
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