1、CDC简介 Change Data CaptureFlinkCDC提供一组源数据的连接器，使用变更数据捕获的方式，直接吸收来自不同数据库的变更数据。通过CDC获取源数据表的更新内容，将更新内容作为数据流下发到下游系统，可以做到mysql数据表数据的实时同步操作。基于Flink CDC的MySQL表数据同步流程大致如下：数据源（MySQL）：首先，一个MySQL数据库作为数据源，其中
一、TableAPI和SQL概述Flink本身是批流统一的处理框架，所以Table API和SQL，就是批流统一的上层处理API。目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。Table API是一套内嵌在Java和Scala语言中的查询API，它允许我们以非常直观的方式，组合来自一些关系运算符的查询（比如select、filter和join）。而对于Flink SQL，就是直接可以在代码中写SQL，来实
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2023-10-10 08:39:57
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图文详解CDC技术，看这一篇就够了！Flink CDC Connectors 是 Apache Flink 的一组源端（Source）连接器，通过捕获变更数据（Change Data Capture）从不同数据库中采集数据。项目早期通过集成 Debezium 引擎来采集数据，支持 全量 + 增量 的模式，保证所有数据的一致性。但因为集成了 Debe
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2023-10-10 00:20:00
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一、背景介绍 在 OLTP 系统中，为了解决单表数据量大的问题，通常采用分库分表的方式将单个大表进行拆分以提高系统的吞吐量。但是为了方便数据分析，通常需要将分库分表拆分出的表在同步到数据仓库、数据湖时，再合并成一个大表。 &
# Flink CDC MySQL 修改时区教程
## 1. 简介
本教程将教会你如何使用 Flink CDC（Change Data Capture）和 MySQL，以修改 MySQL 数据库的时区。Flink CDC 是一种用于实时数据同步的解决方案，可以将数据库中的更改（例如插入、更新和删除）实时推送到 Flink 流处理作业中进行处理。
在这个教程中，我们将使用 Flink CDC
原创
2023-08-18 11:54:48
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flink-cdc官网：Oracle CDC Connector — CDC Connectors for Apache Flink® documentationFlink环境依赖: （1）下载postgresql jdbc jar包
postgresql-42.3.5 和 flink-sql-connector-oracle-cdc-2.2.0.jar将包放到f
一、准备事项1.需要一个Hadoop集群，分布式，单节点，伪分布式都可以。2.flink官网下载，下载的版本参照hudi官网 https://hudi.apache.org/docs/quick-start-guide/ 本文使用版本 flink1.13.6+hudi0.10.1注意： 1.需要将在$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml，添加配置taskman
# 使用 Flink CDC 处理 MySQL 数据变更
随着数据处理需求的不断增加，实时数据处理变得愈发重要。Apache Flink 作为一款流处理引擎，具有高性能和容错性，被广泛应用于实时数据处理场景。在实时数据处理中，Change Data Capture（CDC）是一种常见的技术，用于捕获数据源中的变更操作并进行处理。
本文将介绍如何使用 Flink CDC 处理 MySQL 数据变
Flink中的时间及时流处理 是有状态流处理的扩展，实现及时流处理的 时间 起到了很大的作用。在Flink的时间概念中主要分为下面两种：事件时间： 事件时间是每个单独事件在其生产设备上发生的时间。处理时间： 处理时间是指执行相应操作的机器的系统时间。在Flink中为了衡量事件时间的进度，引入了 watermark 机制。watermark 将作为数据流的一部分流动，而且带有时间戳的属性，如此在 乱
关于处理函数(Process Function)如下图，在常规的业务开发中，SQL、Table API、DataStream API比较常用，处于Low-level的Porcession相对用得较少，从本章开始，我们一起通过实战来熟悉处理函数(Process Function)，看看这一系列的低级算子可以带给我们哪些能力？ 关于ProcessFunction类处理函数有很多种，最基础的
需求描述最近需要将mysql数据库的某个表中的一个状态信息统计结果并实时显示到数据大屏上思路首先使用flinkcdc监听mysql中的特定表 然后编写一定的处理逻辑得出结果数据 将结果数据通过flink写入到mysql的结果表中技术选型java 1.8mysql 8.0.28flink 1.11.3flink cdc 1.1.0实现数据order_info表（需要处理的数据）flink_count
# 使用SQL Server CDC和Flink实现实时数据流处理
在实时数据流处理中，Change Data Capture (CDC) 技术被广泛应用于捕获数据库中的更改并将这些更改传送到数据处理系统中。SQL Server是一种常见的关系型数据库管理系统，而Apache Flink是一个流处理引擎，能够处理各种复杂的数据流处理场景。本文将介绍如何结合SQL Server CDC和Flink
TIMESTAMP vs TIMESTAMP_LTZTIMESTAMP 类型TIMESTAMP(p) 是 T
原创
2021-12-30 11:03:36
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大数据技术AI Flink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料
原创
精选
2021-12-02 17:35:31
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一. 背景数据准实时复制（CDC）是目前行内实时数据需求大量使用的技术，随着国产化的需求，我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发，逐步实现对商业产品的替代。我们评估了几种开源产品，canal,debezium,flink CDC等产品。作了如下的对比：组件CanalDebeziumFlink开源方阿里redhatflink社区+阿里开发语言JavaJavaJ
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2023-10-08 22:08:48
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1.创业的感受累，累，累，已经连续创业3天，2晚失眠睡不着，中午午休也睡不着，衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴，哈哈....。但是觉得自己在成长和进步，连续不断的输出，让我不得已不断的学习，不断的输入。有时候会觉得，特别的孤独，特么的说好大家一起开源，一起创业，但是真正行动的时候，都看不到人，感觉一个人走在漆黑的一望无际的沙漠中，但是我还是要选择走下去呀，你想想打铁还需自生硬，如果我自己都不行动，那
如何实现 Flink SQL MySQL CDC
## 1. 简介
Flink 是一个分布式流处理框架，而 CDC (Change Data Capture) 是一种将数据库的变更事件捕获并传递给其他系统的技术。在本文中，我将向您展示如何使用 Flink SQL 实现 MySQL CDC，以便您可以了解整个流程和每个步骤所需的代码。
## 2. 流程概述
下面是实现 Flink SQL M
一、背景在探索完FlinkCDC-Hudi的特征和基础应用之后，我们对FlinkCDC-Hudi入湖 程序进行了极限压测，也因此炸出了很多坑，一些是内存不够引起的，一些是bug引起的。相应坑点与解决方法记录如下。二、内存不足炸出的坑内存不足时，表现出的异常有很多种，有各种time out，gc overhead，oom等。内存不足导致taskmanager重启时，大概率会产生数据丢失，因为重启后的
## Flink CDC MySQL 流处理
### 引言
在现代数据处理系统中，实时数据处理已经成为越来越重要的一部分。Apache Flink 是一个流处理框架，可以满足大规模数据流的实时处理需求。而MySQL是一个非常流行的开源关系型数据库，许多企业在其生产环境中使用MySQL存储数据。本文将介绍如何使用Flink的Change Data Capture（CDC）功能来处理MySQL数据
# 如何实现“flink cdc mysql binlog 处理”
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MySQL binlog) --> B(配置Flink CDC)
B --> C(处理binlog数据)
C --> D(写入目标数据库)
```
## 具体步骤
步骤 | 操作
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1 | 连接到MySQL
