Redis简介Redis是一款开源的，ANSI C语言编写的，高级键值(key-value)缓存和支持永久存储NoSQL数据库产品。
Redis采用内存(In-Memory)数据集(DataSet) 。
支持多种数据类型。
运行于大多数POSIX系统，如Linux、*BSD、OS X等。
作者： Salvatore Sanfilippo
Redis.io 官网
Download/redis.
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2024-06-25 10:18:54
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# 使用RedisTemplate计算经纬度距离的方法
在现代开发中，地理位置服务已成为应用程序中不可或缺的一部分。许多应用需要计算两个地点之间的距离，以进行精准的定位、路线规划或地区服务。本文将介绍如何使用RedisTemplate结合哈希数据结构来高效计算经纬度距离，并提供了代码示例。
## RedisTemplate简介
**RedisTemplate** 是 Spring Data
在使用 RedisTemplate 进行经纬度计算距离时，我们需要一系列的技术细节和步骤，以确保准确性和性能。本文将深入探讨如何使用 RedisTemplate 来解决经纬度计算距离的问题，并提供相应的版本对比、迁移指南、兼容性处理以及实战案例等详细结构。
### 版本对比
在不同版本的 RedisTemplate 中，我们可以看到以下特性差异：
| 版本 | 支持经纬度计算 | 支
# 使用RedisTemplate计算经纬度距离的方法
## 介绍
在Java开发中，我们经常需要根据经纬度计算两点之间的距离。Redis是一个强大的内存缓存数据库，在其提供的RedisTemplate中，我们可以使用Redis的GEO命令来进行经纬度的计算。本文将介绍如何使用RedisTemplate来实现根据经纬度计算距离的功能。
## 实现流程
下面是实现该功能的流程：
| 步骤 |
原创
2023-07-27 14:07:34
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1. 前言老板突然要上线一个需求，获取当前位置方圆一公里的业务点。明天上线！当接到这个需求的时候我差点吐血，这时间也太紧张了。赶紧去查相关的技术选型。经过一番折腾，终于在晚上十点完成了这个需求。现在把大致实现的思路总结一下。 图1
2. MySQL 不合适遇到需求，首先要想到现有的东西能不能满足，成本如何。MySQL是我首先能够想到的，毕竟大部分数据要持久化到MySQL。
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2024-09-16 19:42:19
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## 使用redistemplate计算两个经纬度的距离的方法
### 一、整体流程
在使用redistemplate计算两个经纬度的距离之前，我们需要先安装并配置Redis，以及导入redistemplate。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 安装Redis并启动 |
| 第二步 | 导入redistemplate依赖 |
|
原创
2023-11-17 15:48:41
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一 序 我也是个NLP小白，Hanlp功能很强大，本文只是简单跑起来句法分析，再看如何根据句法分析结果提取关键词还需要再学习。二 准备maven<dependency>
<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifactId>hanlp</artifactId>
<versi
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2023-09-30 00:38:02
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计算距离，给定两个数，将其表示为二进制形式，则他们之间的Ham名距离定义为他们不同的位置书。例如 两个数的Ham名距离 010010
100010
是2 ，因为他们最左边两维不同，其余各位相同。
原创
2012-12-06 18:36:06
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距离矩阵的计算在讲距离矩阵之前，先复习一下什么是 欧式距离 :在做分类时，常常需要估算两个样本间的相似性度量（SimilarityMeasurement），这时经常就用到两个样本间的“距离”(Distance)，采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。经常使用的度量方法是欧式距离，欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。(1)二维平面上两点a(x
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2023-11-20 23:31:30
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带上距离字段查询“script_fields” 意思是说通过脚本可以得到一个定制化的字段 “lang”: “expression” 为固定写法，表示这是一个表达式。GET shop/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "凯悦"
}
},
"_source": "*",
"script_fields": {
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2024-06-03 07:31:56
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场景：已知两个GPS点的经纬度坐标信息。计算两点的距离。1． 距离/纬度关系 GPS: 22.514519,113.380301 GPS: 22.511962,113.380301距离:284.6439379583341 jl_wd=284.6439379583341/(22.51451-22.511962)=111712.6915064105572
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2023-06-29 11:51:41
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图源：Unsplash世界上最遥远的距离不是生与死的距离而是我站在你面前 你却不知道我爱你 “尴尬开场”到此结束。今天，小芯给大家带来的是数据科学家绝对不能错过的3个距离知识！ 无论你是刚开始接触数据科学还是有一定的经验，下面这三个距离都是必不可少的知识： 1. 欧式距离（Euclidean Distance）（或直线距离） 欧氏距离算法最直观：这
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2023-12-28 18:56:34
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方法一：#调用haversine 包中的方法from haversine import haversine
# 输入的格式：经度，纬度
linfen = (111.5,36.08)
shanghai = (121.47,31.23)
dis = haversine(linfen,shanghai)
print(dis)
# 结果
1133.5471931316163 #单位 km方法二：#调
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2023-05-31 12:27:56
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经过这两天的研究，我想有些东西有必要写一下，同时也帮助需要的人这是一个查找附近的人的一个算法,在网上找了这篇文章 ，他的算最小正方形的四个顶点有点问题。 第一步 ，我们试想一下，如果我们要查找附近五公里的人，是不是最先想到根据自己的经纬度(如果连经纬度都不知道怎么回事，我想你应该知道度娘)，再往数据库里面获取其他人的经纬度，根据两
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2023-07-21 18:53:05
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/**
* @Desc 根据经纬度坐标计算两点的距离算法<br>
* @Author
* @Data
*/
public class LocationUtils {
private static final Double PI = Math.PI;
private static final Double PK = 180 / PI;
/**
* @D
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2023-06-21 21:24:22
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大概思路是这样的，我们需要首先根据两地之间的城市名称获取到两地的经纬度，在网上查到的很多方法都是根据经纬度计算两地之间的球面距离或者是直线距离，而不是实际的驾车距离，百度地图第三方API实际上有提供计算驾车距离的方法，除此之外，还有骑行距离，步行距离等，并且规划了几条不同的路线，下面具体详解功能实现的核心代码。 1.使用第三方平台首要的是导入相应第三方的SDK。这个自行去百度开发平台下载。
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2024-01-05 16:12:33
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在数据挖掘的过程中，只用用到了相似性，就会涉及到距离的运用。 怎样选择合适的距离，对最终数据挖掘的准确性非常关键。 因此，这里总结了比较常用几种距离算法，供大家参考。 一、欧氏距离又称欧几里得距离，其源自于欧式空间中计算两点间的距离公式，是最易于理解的一种距离计算方法。也可推广到数据挖掘中广义的多维度空间。 二、曼哈顿距离又称城市街区距离、棋盘距离。我们可以定义曼哈顿距离的正式意义为：在欧几里得空
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2023-12-18 20:53:53
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# 如何实现“mysql使用经纬度计算距离”
## 整体流程
在实现“mysql使用经纬度计算距离”这个功能时，需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据库表，存储经纬度信息 |
| 2 | 计算两个经纬度之间的距离 |
| 3 | 查询符合条件的数据 |
## 具体操作
### 步骤1：准备数据库表
首先，你需要在数据库中创建
原创
2024-02-20 04:35:14
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地理位置(geo)将指定的地理空间位置（纬度、经度、名称）添加到指定的key中。这些数据将会存储到sorted set这样的目的是为了方便使用GEORADIUS或者GEORADIUSBYMEMBER命令对数据进行半径查询等操作。 该命令以采用标准格式的参数x,y,所以经度必须在纬度之前。这些坐标的限制是可以被编入索引的，区域面积可以很接近极点但是不能索引。 有效的经度从-180度到180度。 有效
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2024-09-06 21:36:01
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import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.data.redis.core.Re ...
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2021-10-01 23:52:00
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