文章目录一. 表引擎的使用二. TinyLog三. Memory四. MergeTree4.1 partition by 分区(可选)4.2 primary key 主键(可选)4.3 order by(必选)4.4 二级索引4.5 数据 TTL4.5.1 列级别 TTL4.5.2 表级 TTL五. ReplacingMergeTree六. SummingMergeTree 一. 表引擎的使用表            
                
         
            
            
            
            # 实现MySQL的一二级索引
## 简介
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它提供了一级和二级索引来优化查询性能。一级索引又称为主键索引,用于唯一标识表中的每一行数据;二级索引用于快速定位满足特定查询条件的数据。本文将介绍如何在MySQL中实现一级和二级索引。
## 索引的流程
下面是实现MySQL索引的基本流程:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-17 10:33:57
                            
                                37阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # MySQL一二级索引
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,通过索引可以提高查询效率。索引是一种数据结构,可以让数据库系统更快地查找数据记录。MySQL支持一二级索引,本文将对此进行科普和代码示例。
## 一、一级索引
一级索引是指主键索引。主键是一种唯一性约束,用于唯一标识一条记录。MySQL会自动为每个表创建一个名为PRIMARY的索引,对应的一级索引即为主键索引。
###            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-15 09:27:25
                            
                                58阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一:索引类型索引影响where查询,order by排序。 分类很多:从索引存储结构划分:B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、R Tree索引 从应用层次划分:普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引从索引键值类型划分:主键索引、辅助索引(二级索引) 从数据存储和索引键值逻辑关系划分:聚集索引(聚簇索引)、非聚集索引(非聚簇索引) 二:索引原理(Innodb)索引使用Page存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-20 21:41:46
                            
                                280阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            mysql——二级索引(辅助索引) 二级索引:叶子节点中存储主键值,每次查找数据时,根据索引找到叶子节点中的主键值,根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。问题:1.相比于叶子节点中存储行指针,二级索引存储主键值会占用更多的空间,那为什么要这样设计呢?InnoDB在移动行时,无需维护二级索引,因为叶子节点中存储的是主键值,而不是指针。2.那么InnoDB有了聚簇索引,为什么还要有二级索引呢?聚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-16 14:29:29
                            
                                93阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            引言表引擎在ClickHouse中的作用十分关键,直接决定了数据如何存储和读取、是否支持并发读写、是否支持index、支持的query种类、是否支持主备复制等。ClickHouse提供了大约28种表引擎,各有各的用途,比如有Lo系列用来做小表数据分析,MergeTree系列用来做大数据量分析,而Integration系列则多用于外表数据集成。再考虑复制表Replicated系列,分布式表Distr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-23 21:10:57
                            
                                126阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            MySQL之(一)索引及其原理索引的本质索引的数据结构索引原理实践MyISAM存储引擎查找过程InnoDB存储引擎面试题联合索引的底层存储结构联合索引最左前缀原理 索引的本质索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构,其作用是相当于书本的目录,为了快速查找内容。索引的数据结构二叉树(当节点索引元素是连续的,会退化成链表,不会减少查找次数,索引失效,不适合做数据结构)红黑树 (层级太多,由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-19 10:53:31
                            
                                38阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录表引擎合并树家族MergeTree排序键主键分区数据生命周期其它设置ReplacingMergeTreeSummingMergeTree日志家族其它内存引擎 表引擎    数据的存储方式和位置 
   支持哪些查询以及如何支持    并发数据访问    索引的使用(如果存在)    是否可以执行多线程请求    数据复制参数  常见表引擎家族说明索引备注TinyLogLog Family            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-05 09:47:01
                            
                                96阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1.安装好了redis之后,我们就可以开始在linux操作redis了。 启动停止redis 在redis bin目录下面 : ./redis-server …/redis.conf ./redis-cli shutdown 后台进程启动的话: 我们可以通过先开启服务之后 通过 ./redis-cli 连接 如果连接远程的redis服务 可以通过: ./redis-cli -h 192.168.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-27 19:37:10
                            
                                20阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 实现mysql一二级查询
## 引言
在数据库查询中,一二级查询是非常常见的需求,尤其是在处理较为复杂的数据关系时。本文将向你介绍如何实现mysql的一二级查询,帮助你更好地理解和应用这一技巧。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(连接两张表) --> B(查询一级数据)
    B --> C(查询二级数据)
```
## 整体步骤
| 步骤 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-12 06:47:51
                            
                                44阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、初识文件系统文件定义:一组有意义的信息的集合。文件属性:文件名、标识符、文件类型、创建者、创建时间、上次修改时间、文件物理地址、文件路径文件内部如何组织起来的(文件的逻辑结构)文件之间如何被组织起来的(目录结构)操作系统向上提供哪些功能(create、delete、open、close、read、write系统调用)文件如何存放在外存(文件的物理结构)操作系统如何管理外存的空闲块(空闲表法、空            
                
         
            
            
            
            # 一二级菜单Java
在Java开发中,我们经常会遇到一些需要构建一二级菜单的需求。一二级菜单是指在页面上有一个主菜单,当用户点击主菜单中的某一项时,会展开相应的子菜单供用户选择。这种交互设计可以帮助用户更快速地找到所需的功能,提高用户体验。
在Java中,我们可以利用一些框架或者自己手动实现一二级菜单。接下来,我们将介绍如何用Java代码实现一二级菜单,并提供一个简单的示例来演示这个过程。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-18 03:43:10
                            
                                21阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             一、介绍cliskhouse官方地址(https://clickhouse.com/)ClickHouse 是一个真正的面向列的 数据库管理系统 (DBMS),用于查询的在线分析处理 (OLAP)。数据按列存储,并且在执行数组(向量或列块)期间存储。只要有可能,操作就会被发送到数组上,而不是单个值上。它被称为“向量化查询执行”,它有助于降低实际数据处理的成本。二、安装注意:ClickH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-03 16:05:36
                            
                                90阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言什么是索引?在RDBMS中索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。简单来说,索引通常包含两部分,即索引键(相当于章节)与指向原始数据的指针(相当于页码)。那么索引的意义就非常重要了:不加索引,当表中有大量记录时,若要对表进行查询,需要全表搜索,就是将所有记录一一取出,和查询条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-22 10:52:23
                            
                                124阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录ClickHouse 主键索引的存储结构与查询性能优化1. 主键索引的存储结构2. 查询性能优化方法2.1. 使用主键索引表2.2. 列式存储和数据压缩2.3. 合并引擎(MergeTree)2.4. 数据副本结论示例代码:使用ClickHouse进行电商销售数据分析ClickHouse的缺点类似的数据库ClickHouse 主键索引的存储结构与查询性能优化ClickHouse是一款开源的分布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-06 09:19:26
                            
                                92阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.什么是缓存? 缓存是介于物理数据源与应用程序之间,是对数据库中的数据复制一份临时放在内存中的容器,其作用是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高了应用程序的运行性能。Hibernate在进行读取数据的时候,根据缓存机制在相应的缓存中查询,如果在缓存中找到了需要的数据(我们把这称做“缓存命中"),则就直接把命中的数据作为结果加以利用,避免了大量发送SQL语句到数据库查询的性能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                            精选
                                                        
                            2013-08-25 16:18:24
                            
                                3711阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            MergeTree一、MergeTree逻辑存储结构二、MergeTree物理存储结构三、总结 一、MergeTree逻辑存储结构如上图所示,在排序键(CountrID、Date)上做索引,数据会按照这两个字段先后排序ClickHouse是稀疏索引,每隔8192行做一个索引,如(a,1),(a,2),比如想查a,要读取[0,3)之间的内容,稀疏索引会导致数据的额外读取CounterID in (            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-02 10:49:05
                            
                                183阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Distributed之表select流程Distributed表引擎不会真实存储数据,是ClickHouse提供的一个分布式查询引擎,其查询原理大致概括起来就是将server端接收到的查询请求进行重写,并发送到指定的多个server端去执行查询,最终由接到请求的server端进行汇总,最后返回给client端。这个过程可以通过源码来更清晰的了解以下。首先,从BlockInputStreams S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-22 17:21:42
                            
                                60阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            出国留学网计算机等级考试网为大家提供全国计算机等级考试二级Java考点,更多计算机等级考试资讯请关注我们网站的更新!1.如何使用MyEclipse生成Entity类和hbm.xml映射文件1)先进入DB Browser创建一个dangdang数据库连接2)工程右键,选MyEclipse-->Add Hibernate Capabilitity添加Hibernate框架jar包,hiberna            
                
         
            
            
            
            一级缓存(默认开启),Session缓存,会话级缓存生命周期:就是session的生命周期,从session创建到session销毁。一级缓存中...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-25 11:19:59
                            
                                106阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    