c++中函数查找的一般规律c++中对于同名函数存在三种情况：重载、覆盖（重写）和隐藏。由于存在这三种同名函数似的对同名函数查找显得让人迷惑。最近看了狄泰软件学院的C++视频结合自己看书，对此有一点心得，总结一下。首先对于这三种情况的后两种情况属于继承关系中的同名函数查找问题，相较于第一种要复杂一些，但是他们共同遵循的前提规则就是先查找名字再进行类型检查。下面将对重载函数查找的一般规律进行说明。首先
先说一个笑话，作为开场白。俺也换换风格试一试，呵呵。 在以前，有三个书生赶考，在路上遇到了一个算命先生，于是就问算命先生：我们三个人赶考，结果如何呀？算命先生伸出来了一个手指头（食指）。三个书生赶考的结果是，有一个人考中了。三人一想呀，这个挂算的对呀，有一个人考中了嘛。 其实“一个手指头”是很模糊的，很忽悠人的。有各种各样的解释，比如：一个人考中；一个人没考中；一起考中了；一起
# MySQL NOT IN语句与索引的使用
## 1. 背景介绍
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于互联网应用程序中。在开发过程中，经常会遇到需要使用NOT IN语句进行数据查询的需求。然而，使用NOT IN语句可能会对数据库的性能产生一定的影响。本文将介绍NOT IN语句的使用流程，并讨论在使用NOT IN语句时是否会使用到索引。
## 2. NOT IN语句的使用流程
原创
2023-09-18 18:52:43
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1. SQL 分类SQL语言在功能上主要分为如下3大类：DDL（Data Definition Languages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTERDML（Data Manipulation Language、数据操作语言），用于添加、删除、更新和
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2024-09-07 16:04:54
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当您考虑是否要对列创建索引时, 请估计在查询中使用列的方式, 下表介绍了索引对其有用的查询类型.表中的示例基于 AdventureWorks2008R2 示例数据库, 在 SQL Server Management Studio 中运行这些示例时. 您可以通过显示实际的执行计划来查看查询优化器选择的索引. 有关详细信息, 请参阅 如何显示实际执行计划.分类描述考虑的索引与特定值完全匹配搜
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2024-10-10 15:15:27
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CREATE TABLE S
(Sno CHAR(4) PRIMARY KEY,
Sname CHAR(20) UNIQUE,
Sstatus int,
Citychar(10),
);
CREATE TABLE P
(Pno CHAR(4) PRIMARY KEY,
Pname CHAR(20),
Color char(4),
Weight float(4),
);
CREA
熟悉SQL的CRUD后，是时候来提高SQL能力了。 本文重点是学习视图和子查询，这两者可以跟表一样进行使用，因此恰当地运用他们可以写出更灵活的SQL语句。文章目录1. 视图1.1 视图和表1.2 创建视图1.3 查看视图1.4 删除视图1.5 视图限制条件1.6 好的视图编程习惯2. 子查询2.1 子查询2.2 标量子查询2.3 关联子查询1. 视图1.1 视图和表视图 VIEW：保存SELECT
# MySQL 大于会用到索引吗
在使用 MySQL 数据库进行查询操作时，经常会用到比较操作符，比如大于、小于、等于等。其中，大于操作符会涉及到索引的使用问题。本文将介绍在 MySQL 中，大于操作是否会用到索引的情况，并通过示例代码来说明。
## 索引的作用
在数据库中，索引是一种数据结构，用于快速定位数据。通过在表的列上创建索引，可以提高查询效率，加快数据检索的速度。当执行查询语句时，
原创
2024-02-26 07:31:22
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0是数字，是empty，是false，不是null，值相当于空字符串，但类型不是字符串，去空格或强制转换为字符串型时不等于空字符串""的值相当于0，是empty，是空字符串，是false，不是null，不是数字字符串null的值相当于空字符串，值相当于0，是empty，是false，不是字符串，不是数字0"=="只要值相等就满足条件； "==="需要两个变量的值和类型都相等；strval();将
1.order by limit 选错索引示例在日常工作中，经常发现一些简单的查询语句因为加了 order by limit 造成优化器选择索引错误。例如如下sql(此处就不造数据了，只是列出一个sql示例)select * from test_table where name='xxxxx' order by id limit 1;#id 列为表的主键，name列有索引。有可能该查询
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2024-05-24 20:16:46
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最近有个上位机获取下位机上报数据的项目，由于上报频率比较频繁且数据量大，导致数据增长过快，磁盘占用多。为了节约成本，定期进行数据备份，并通过delete删除表记录。明明已经执行了delete，可表文件的大小却没减小，令人费解项目中使用MySQL作为数据库，对于表来说，一般为表结构和表数据。表结构占用空间都是比较小的，一般都是表数据占用的空间。当我们使用 delete删除数据时，确实删除了表中的数据
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2024-04-27 08:25:53
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数据库面试题面试题什么时候使用索引查数据比全表扫描还更慢？ 解答B+树和B树的区别？为什么MySQL要使用B+索引？为什么不用二叉树？B树又称平衡多路二叉树；区别？-- B+树非叶子节点不保存数据，只在叶子节点保存数据；B树在叶子节点和非叶子节点都保存数据；从而导致如果使用B树，会增加磁盘IO次数，导致性能不如B+树；delete、truncate、drop之间的区
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2024-04-18 22:34:27
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# MySQL 查询：没有主键的字段如何使用索引
在数据库设计中，主键是每个表中唯一标识每一条记录的字段，它确保了记录的唯一性并提供了高效的数据检索。然而，有时我们会遇到没有主键的表，这时候我们如何提升查询性能呢？答案就是使用索引。本文将详细分步骤介绍如何实现 MySQL 查询字段没有主键时如何使用索引，以提高查询效率。
## 1. 文章结构与流程
在进行索引的添加和查询时，整个过程可以概括
使用多线程，将一组数据拆分成多组进行查询，提高查询效率！并发的基本概念 所谓并发是在同一实体上的多个事件同时发生。并发编程是指在在同一台计算机上“同时”处理多个任务。其实也就是多个工人共同工作，提高工作效率！并行搜索算法，就是有一组特别大的数据，需要在这组数据里面统计某个数重复的次数。 按正常思维，从头开始遍历，直至最后；这样的话，数据量一大，效率就很低了，所花费的时间就很多了，因为是一个人在干活
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2024-07-13 11:24:51
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索引视图是否物理存储在数据库中以及使用索引视图的一些见解前言这个话题我本来是写在文章里没有写在随笔里的，不过赶脚不写在随笔里其他人就看不到了，因为小弟对视图的认识不深希望写在随笔里让大家也讨论一下这个话题小弟在文章的结尾会把我们公司系统使用索引视图的情况告诉大家，希望大家也把你们在系统中如何应用索引视图的在评论中分享一下让小弟也学习一下，因为小弟对于索引视图的认识也是比较浅的视图的种类先来看一下S
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2024-07-08 22:34:29
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order by使用索引列排序时会失效吗? 在使用order by对某列进行排序时, 其sql一定进行了多表联查的操作. 说白了肯定做了表关联. 既然有表关联, 那order by排序就可以对任意的表进行排序. 那么应该对那个表进行排序好点呢?先说结论, order by后面跟的索引列只是对 驱动表才起作用, 也就是说如果是对驱动表进行排序, 那么order by后面的索引是起作用的, 但是如果o
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2023-08-18 18:18:21
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在数据库中用得最多的当属btree索引，除了BTREE，一般的数据库可能还支持hash, bitmap索引。 但是这些索引到了物联网，会显得太重，对性能的损耗太大。 为什么呢？ 物联网有大量的数据产生和入库，入库基本都是流式的。在使用这些数据时，基本是FIFO，或者范围查询的批量数据使用风格。 btree索引太重，因为索引需要存储每条记录的索引字段的值和寻址，使得索引非常庞大。 另一方面，物联网的
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2024-05-23 16:15:52
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关于is null和is not null不能利用索引的测试 测试is null和is not null能否利用索引--创建测试数据
create table student
(
id int primary key not null,
sid int
)
--创建索引
CREATE INDEX STU_SID ON STUDENT
(SID ASC
)
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2024-03-25 21:11:29
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在es7中索引就相当于是一张表，mapping相当于表结构，doucoument相当于是表中的数据。在es7之前，索引支持多种type，所以索引相当于是一个数据库，type相当于是一张表，type下的document相当于表中的数据。Document的创建与更新索引中的数据叫做document，和数据中的一条记录是一样的，而索引就像数据库中的一张表，我们向索引中添加数据，就像在数据库表中添加一条记
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2024-03-18 14:41:23
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此文为翻译，由于笔者语言及技术水平有限，疏漏在所难免，欢迎建议指正。原文链接：传送门。Written by David Durant 2012-02-17.Translated by QXM, 在第十节我们研究了索引的内部结构，在十一节我们研究了平衡树结构的潜在的边界效应：碎片。掌握了索引结构的这些知识，我们能够研究当一个索引被DDL语句或者DML语句影响时会发生些什
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2024-02-28 15:02:41
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