为了完成我的信息检索选修课大作业，写下了这个简单的小项目。这里是一个python3 实现的简易的搜索引擎我把它取名叫linyiSearcher所需要的python依赖包在requirements.txt中可以使用 pip install -r requirements.txt 一次性安装全部一共分成3部分完成1_spider.py 是一个爬虫， 爬取搜索引擎的语料库2_clean_data_and
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2023-06-10 21:51:49
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PythonSearch：一个强大的Python搜索引擎你是否曾经在寻找Python编程资源时，发现搜索结果中杂七杂八的内容让你无从下手？或者你是否觉得现有的搜索引擎无法满足你对Python技术内容的精确搜索需求？那么PythonSearch就是你的最佳选择。PythonSearch是一个基于Python编写的搜索引擎，旨在为Python开发者提供精准且高效的搜索功能。特点基于Python编写，完
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2023-07-28 11:26:29
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搜索引擎的实现原理，可以看作四步：从互联网上抓取网页→建立索引数据库→在索引数据库中搜索→对搜索结果进行处理和排序。 1、从互联网上抓取网页 利用能够从互联网上自动收集网页的“网络蜘蛛”自动访问互联网，从互联网上抓取网
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2023-08-12 19:53:13
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以下笔记整理于猿人学网站
Google搜索引擎建立至今已经快20年了，之后全球各类大大小小类似的搜索引擎也陆续出现、消亡。国内目前以百度为大，搜狗、360、必应等也势在必争。搜索引擎技术也发展的相当成熟，同时也就出现了很多开源的搜索引擎系统。比如，Solr、Lucene、Elasticsearch、Sphinx等。
写学习笔记是我学习pytho
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2023-07-18 11:31:49
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前言想快速获取各个高校的博士招生网站，于是通过python先获取出有可能包含高校博士招生网站的URL，然后通过人为筛选得到了想要的招生网站（注意，并非直接爬取，是间接获取的）。整理了一份网站名单，以方便查阅各大高校博士招生信息。Python获取1. 根据搜索引擎关键字获取内容常见搜索引擎搜索格式[1]：百度搜索引擎： http://www.baidu.com.cn/s?wd=’ 关键词’&
1、安装pymongo并引入pip install pymongo连接MongoDB时，需要使用PyMongo库里面的MongoClient。2、连接mongoDB一般来说，传入MongoDB的IP及端口即可，其中第一个参数为地址host，第二个参数为端口port（如果不给它传递参数，默认是27017），我这里把地址放到配置文件setting中了3、指定要操作的库MongoDB中可以建
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2023-06-13 20:39:02
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搜索引擎的原理其实很简单，写出来没两页纸，但是实现中的各种细节写成的论文可以堆满两个图书馆。
让我们先从原理说起。
首先需要用输入数据创建索引，对于互联网搜索引擎，输入数据是一个个由爬虫从网上抓回来的网页，经过清洗之后进行内容抽取，然后整理成统一的格式交给索引程序创建索引。
索引由以下几个基本的组成部分：
1. 倒排索引，这一部分存放"关键
本文将用python实现倒排索引如下，一个数据表docu_set中有三篇文章的,d1,d2,d3,如下docu_set={'d1':'i love shanghai',
'd2':'i am from shanghai now i study in tongji university',
'd3':'i am from lanzhou now i study
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2023-06-10 20:55:59
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完整代码如下：#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
import sys
import os
import datetime
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView,Q
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2023-06-16 14:46:03
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简 介： 利用 urllib.request 可以调用一些搜索引擎 BING 的搜索引擎结果。但是通过测试发现尚无法对中文进行传递函数进行搜索。具体解决方法现在尚未得知。关键词： bing，python，搜索引擎
§01 百度搜索为了对博客中所引用的专业名词给出确切定义，在中文环境下，调用 百度百科 可以对博文专业名词限定准确的含义。那么问题是，如何在不手工打开百度百科的情况下
1. 搜索引擎的分类搜索引擎按其工作方式主要可分为三种：
分别是全文搜索引擎（Full Text Search Engine）
目录索引类搜索引擎（Search Index/Directory）
元搜索引擎（Meta Search Engine）。 ■ 全文搜索引擎
全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、In
1.什么是搜索引擎？搜索引擎是“对网络信息资源进行搜集整理并提供信息查询服务的系统，包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分”。如图1是搜索引擎的一般结构，信息搜集模块从网络采集信息到网络信息库之中（一般使用爬虫）；然后信息整理模块对采集的信息进行分词、去停用词、赋权重等操作后建立索引表（一般是倒排索引）构成索引库；最后用户查询模块就可以识别用户的检索需求并提供检索服务啦。图1 搜索引擎的一般结构2
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2023-06-10 20:52:31
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搜索引擎可以用Nutch等工具来配置，也可以自己写代码实现，作为一个小练习。 要做的搜索引擎搜索范围限定在某个新闻网站内部，和百度site:(指定网址)的功能类似。把爬虫和解析的代码改改，也可以用于其他的搜索场合。 使用的编程语言为python。 这篇文章把搜索引擎需要的步骤都讲的很清楚了： http://073palmer.blogspot.com/2012/06/python.html
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2023-07-01 11:11:17
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1.安装全文检索包# 全文检索框架
pip install django-haystack
# 全文检索引擎
pip install whoosh
# 中文分词框架
pip install jiebaheystack一些配置都是固定写好的,需要注意下2.配置全文检索1.安装haystack应用INSTALLED_APPS = (
...
'haystack',
)2.在settings.p
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2023-06-27 11:24:09
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一、从用户的角度考虑 1、搜狗搜索的界面十分简洁方便，没有杂乱的东西，提醒用户搜索的标识十分的醒目，使用户的视觉效果比较舒适。 2、搜狗搜索分析和理解用户可能的查询意图，对不同的搜索结果进行分类，对相同的搜索结果进行聚类，引导用户更快速准确定位自己所关注的内容。包括网页搜索、音乐搜索、图片搜索、新闻搜索、等服务中，帮助用户快速找到所需的搜索结果。3、搜狗搜索的高级搜索界面还根据用户
一.基本介绍Scrapy是用纯Python实现的一个开源爬虫框架，是为了高效地爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛，可用于爬虫开发，数据挖掘，数据监测，自动化测试等领域。二.Scrapy框架的架构Scrapy框架包含以下组件 1.Scrapy Engine(引擎)：负责Spider,Item Pipeline,DownLoader,Scheduler之间的通信，包括信号和数据
什么是搜索引擎？搜索引擎是“对网络信息资源进行搜集整理并提供信息查询服务的系统，包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分”。如图1是搜索引擎的一般结构，信息搜集模块从网络采集信息到网络信息库之中（一般使用爬虫）；然后信息整理模块对采集的信息进行分词、去停用词、赋权重等操作后建立索引表（一般是倒排索引）构成索引库；最后用户查询模块就可以识别用户的检索需求并提供检索服务啦。 图1
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2023-07-02 23:02:37
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ProFusion（http://www.profusion.com/） （特别推荐） 由美国Kansas大学发展出来的搜索网站，可搜寻九个主要的搜索引擎：Alta Vista、Excite、HotBot、InfoSeek、Lycos、Magellan、OpenText、WebCrawler、Yahoo!。ProFusion还可以提供链接是否断裂的侦测（Broken-links Detectio
索引也是数据库优化中最常见也是最重要的手段之一。1、先了解一下索引的类别B-tree索引:最常见的索引类别，大多数的引擎都支持B树索引HAHS 索引：只有Memorry 引擎支持，使用的场景比较简单R-tree 索引（空间索引）：这格式MyiSAM 的一种特殊的索引类别。主要用于地理空间数据类型，通常使用较少。Full-text(全文索引)：全文索引也是myisam 的一种特殊Deutsch 索引
垂直搜索引擎是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是"专、精、深"，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。
垂直搜索引擎是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不
