现象压测过程中，发现应用服务器CPU使用率比较高（80%）这种现象产生的原因，一可能是接口性能非常好，比如响应时间10ms，TPS很高，此时CPU使用率很高是正常的，不需要做代码层面的优化；还有一种情况就是接口性能不好，可能响应时间>200ms，TPS很低，这种情况下就需要定位问题并做优化了。CPU消耗高的可能原因： 1、使用了复杂的算法，比如加密解密； 2、压缩、解压缩、序列化等操作；
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2023-07-26 14:27:59
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一、使用线程有三种使用线程的方法：实现 Runnable 接口；实现 Callable 接口；继承 Thread 类。实现 Runnable 和 Callable 接口的类只能当做一个可以在线程中运行的任务，不是真正意义上的线程，因此最后还需要通过 Thread 来调用。可以理解为任务是通过线程驱动从而执行的。实现 Runnable 接口我们来看一下Runnable接口(JDK 1.8 +)：@F
# Python并发调用接口实现流程
## 1. 理解并发调用接口的概念
在开发中，我们有时候需要同时调用多个接口来提高程序的性能和效率。使用并发调用接口，可以在同一时间内执行多个任务，而不是一个接一个地执行。
## 2. 实现并发调用接口的步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个线程池，并指定线程数 |
| 步骤2 | 创建一个任务队列，将需要调用
# Java接口并发调用实现指南
## 介绍
在Java开发中，我们经常会遇到需要并发调用接口的情况。这种需求通常出现在需要同时执行多个独立任务的场景下，例如同时调用多个微服务接口进行数据处理。本文将介绍如何在Java中实现接口的并发调用，并给出示例代码和注释。
## 实现流程
首先，我们需要明确整个实现流程。下面的表格展示了实现接口并发调用的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ----
文章目录原始httpClient请求使用RestTemplate方法Get请求Post 请求使用Feign进行消费 原始httpClient请求/*
* @description get方式获取入参，插入数据并发起流程
* @author lyx
* @params documentId
* @return String
*/
//
@RequestMapping("/s
1、多线程工具TreadTestHttp package com;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class TreadTestHttp {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Ru
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2023-09-20 10:28:50
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文章目录基础知识什么是JUC并发编程的优缺点优点缺点阻塞与非阻塞同步与异步并发与并行并发并行进程和线程进程线程线程的状态 基础知识什么是JUCJUC就是 java.util.concurrent 下面的类包，专门用于多线程的开发。并发编程的优缺点优点充分利用多核CPU的计算能力多核的CPU的背景下，催生了并发编程的趋势，通过并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致，性能得到提升。方便进
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2023-07-20 20:22:57
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Java是一种广泛应用于开发各种类型软件的编程语言，而并发编程则是Java语言的一个重要特性。在实际开发中，我们经常需要调用接口来实现与其他系统的交互，而高并发调用接口则是一个常见的需求。本文将介绍如何在Java中实现高并发调用接口，并提供相应的代码示例。
在Java中实现高并发调用接口的关键是合理地利用多线程技术。多线程允许我们同时创建多个线程来执行不同的任务，从而提高程序的运行效率。在调用接
从Java的第一个发行版开始，Java的美丽之处之一就是我们可以轻松编写多线程程序并将异步处理引入我们的设计中。
Thread类和Runnable接口与Java的内存管理模型结合使用，意味着可以进行简单的线程编程。
但是，如第3部分所述， Thread类和Runnable接口均不允许抛出Exception或返回值。
缺乏返回值的问题令人不快。
缺少引发检查异常
优化吞吐量目前我能想到的有3点。Docker隔离异步执行增加内嵌Tomcat的最大连接数Docker隔离就不说了，很简单，先来看一下异步执行吧，很多人做异步执行的时候都写的千奇百怪的，其实JDK 8本身有一个非常好用的Future类——CompletableFuture。先大概说一下CompletableFuture的用法 @AllArgsConstructor
public class Ask
问题背景 需要根据id通过rpc调用查询具体信息，因为没有提供批量查询的接口，所以做法是挨个遍历查询，那意味着： 如果有100个id，就需要顺序进行100次rpc调用，假设每次rpc接口的调用时间是50ms(这个速度很快了)，那单单rpc调用就要占用5s，所以接口的响应会非常慢。下面进行优化。优化方案： 方案一：让服务方提供批量查询接口，需要服务提供方配合，这里暂不采用。 方案二：rpc服务的调用
一、requests介绍requests是python3里面处理http网络库，目前支持http1.*，封装了urllib3，session默认是http1.1， 所以支持长连接，同时 requests.Session回话支持连接池，下面我们主要讲解下连接池的实现。二、requests Session1、使用import requests
session = requests.session()
作者：锦成同学 引言先来看一些APP的获取数据,诸如此类,一个页面获取N多个,多达10个左右的一个用户行为数据,比如:点赞数,发布文章数,点赞数,消息数,关注数,收藏数,粉丝数,卡券数,红包数........... 真的是多~ 我们看些图: 平时要10+接口的去获取数据(因为当你10+个查询写一起,那估计到半分钟才能响应了),一个页面上N多接口,真是累死前端的宝宝了,前端开启多线程
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2023-09-05 22:43:15
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JAVA并发（JUC）前言volatile关键字volatile无法保证原子性解决方法有序性使用Volatile的地方CASAtomicInteger 的compareAndSet方法AtomicInteger 的getAndIncrement方法AtomicInteger成员变量CAS的缺点：ABA问题AtomicReference原子引用ABA问题解决集合类不安全问题Java锁可重入锁自旋锁
多线程进阶=>JUC并发编程 19、深入理解CAS 19.1、什么是 CAS代码实现：package com.feimai.test.JUCTest.cas;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class Test {
// CAS compareAndSet : 比较并交换！
pub
java–Callable接口1.基本介绍简单的介绍一下会用到的两个新的接口，用Callable的时候，一般我们是把任务交给线程池去执行，而不是直接交给线程。1.1Callbale接口public interface Callable<V>{
public V call() throws Exception;
}Callable可调用对象 JDK5假如，与Runnable接口类似
# Java并发调用多个接口聚合
在实际的开发中，我们经常会遇到需要调用多个接口并将结果聚合的场景。这种需求通常出现在需要同时获取不同数据源的情况下，比如同时调用用户信息接口、订单信息接口和商品信息接口，然后将这些信息聚合起来返回给前端页面。在Java中，我们可以通过并发的方式来调用多个接口，并且利用线程池来提高效率。
## 如何实现多接口聚合
我们可以利用Java的Executor框架中的
# Python并发调用不同接口实现
## 概述
在Python中，并发调用不同接口是一种常见的需求，通过使用多线程或者异步IO的方式可以有效提高程序的效率。本文将以一个经验丰富的开发者教导一位刚入行的小白如何实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建多个接口调用任务)
B --> C(并发执行任务)
并行设计模式属于设计优化的一部分，它是对一些常用的多线程结构的总结和抽象。与串行程序相比，并行程序的结构通常更为复杂。因此，合理的使用并行模式在多线程开发中，更具有积极意义。并行程序设计模式主要有 Future模式 、
Master-Worker模式、Guarded Suspension模式、不变模式和生产者-消费者模式，本文主要讲解
Future模式
在项目开发中，后端服务对外提供API接口一般都会关注响应时长。但是某些情况下，由于业务规划逻辑的原因，我们的接口可能会是一个聚合信息处理类的处理逻辑，比如我们从多个不同的地方获取数据，然后汇总处理为最终的结果再返回给调用方，这种情况下，往往会导致我们的接口响应特别的慢。而如果我们想要动手进行优化的时候呢，就会涉及到串行处理改并行处理的问题。在JAVA中并行处理的能力支持已经相对完善，通过对Comp
