作者：pikaxiao幂等性设计今天我们来聊聊接口的幂等性设计，所谓幂等，就是任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 幂等性接口是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的接口。这里就不展开数学中的定义了，有兴趣的可以自行google。为什么接口需要幂等呢？我们都知道，作为接口的调用方，对于接口调用的结果，一般会返回成功、失败和超时。对于成功和失败，都是明确的状态，调用放可以根据结果
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2024-05-10 15:50:57
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这两天在对接别人接口的时候发现了一个问题。别人通过调我接口给我传消息，当然不是通过mq，而是直接调。然后发现，他一条消息调我好几次接口，导致产生许多的脏数据。后来我们老大说用幂等处理下，当时我是懵的，没用过。然后我就上网查了下，原来是这样。。。。现在遇到了这个问题，所以现在就总结下什么是幂等？ 一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用
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2023-09-20 10:17:53
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# Java幂等处理
## 引言
在分布式系统中，幂等性是一个常见的概念。幂等性是指对同一操作的多次执行所产生的效果与一次执行的效果相同。在实际应用中，幂等性非常重要，因为它可以确保系统在面对重复请求时能够保持一致性，避免出现重复的数据插入、重复的资金扣减等问题。本文将介绍什么是幂等性以及如何在Java中实现幂等性处理。
## 幂等性的概念
幂等性是指对同一操作的多次执行所产生的效果与一次执行
原创
2023-10-15 08:57:25
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幂等：是一个数学概念，表示Ｎ次变换和１次变换的结果相同。 幂等操作：其特点是任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同（不会改变资源状态，对数据没有副作用）。 幂等性：一系列操作都是幂等操作。 幂等接口：幂等接口认为，外部调用者会存在多次调用的场景，为了防止重试对数据状态的改变，需要将接口的设计
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2019-09-21 23:25:00
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2评论
一、幂等性 在计算机中编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。在接口中请求一次和多次的结果都是一样的，比如查询操作就具有天然的幂等性二、为什么需要套幂等性最常见的如：订单的生成，由于网络波动等原因，用户可能会出现重复点击提交，着就会导致重复出现重复请求。 mq中若
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2023-09-01 10:36:33
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0、什么是Restful架构比较难说清楚，这部分大雾状态，引ruanyf 理解RESTful架构 的几句总结吧：Fielding将他对互联网软件的架构原则，定名为REST，即Representational State Transfer的缩写。我对这个词组的翻译是"表现层状态转化"。RESTful API 设计指南 中也提到了一些命名规范、HTTP动词、状态码之类的基础概念，在本文中不是
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2024-02-26 19:51:01
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1 什么是幂等
幂等的概念来自数学和计算机科学数学概念：幂等函数 f(x) = f (f(x)) ，如绝对值函数abs(-5) = abs(abs(-5))计算机科学：多次请求同同一资源与一次请求的影响是一致的2 为什么要幂等设计为什么要幂等设计呢？ 我们举个例子：除了转账的例子，我们日常开发中还会遇到许多其他考虑幂等的例子A.MQ下游消费系统重复消费的问题 B.前端form表单重复提
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2023-08-01 11:01:32
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幂等性是指对同一操作的多次执行结果应该是一致的，也就是说无论执行多少次，都只会有一次有效的结果。在分布式系统中，由于网络的不稳定性，请求可能会被重复发送，因此需要对接口进行幂等处理，以保证接口的正确性和一致性。本文将介绍使用Java进行幂等处理的代码示例，并通过类图和序列图来展示代码的执行流程。
## 一、什么是幂等性
在分布式系统中，由于网络原因或者其他异常情况，请求可能会被重复发送，这就会
原创
2024-01-09 06:46:07
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# Java处理鼠标幂等的实现方法
## 引言
在Java开发中，处理鼠标幂等是一个常见的问题。当用户在网页上进行一些操作时，由于网络延迟或其他原因，可能会导致请求的重复提交，从而造成一些不必要的后果。为了避免这种情况，我们需要在后端进行处理，保证每个请求的幂等性。
本文将介绍如何使用Java来处理鼠标幂等，帮助刚入行的开发者理解并实现这一功能。
## 整体流程
下面是实现"Java处理鼠标
原创
2024-01-30 05:59:14
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# 实现 Redis 消息幂等处理
## 1. 流程图
```mermaid
pie
title Redis 消息幂等处理步骤
"接收消息" : 40
"判断消息是否重复" : 30
"处理消息" : 30
```
## 2. 步骤及代码说明
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 接收消息 | 接收消息并获取消息内容 |
| 2.
原创
2024-06-06 04:19:29
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一、背景二、幂等性概念三、技术方案一、背景我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如 1. 前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果；2. 我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统 bug 重发，也应该只扣一次钱；3. 发送消息，也应该只发一次，同样的短信发给用户，用户会哭的；4. 创建业务订单，一次业务请
概念幂等性,通俗的说就是一个接口,多次发起同一个请求,必须保证操作只能执行一次比如: 订单接口, 不能多次创建订单 支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱 支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调 普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次等等常见解决方案1.唯一索引 – 防止新增脏数据 2.token机制 – 防止页面重复提交 3.悲观锁 – 获取数据的时
1 问题分析:分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？从这个问题开始，面试官就已经进入了实际的生产问题的面试了。一个分布式系统中的某个接口，该如何保证幂等性？这个事儿其实是你做分布式系统的时候必须要考虑的一个生产环境的技术问题。啥意思呢？你看，假如你有个服务提供一些接口供外部调用，这个服务部署在了 5 台机器上，接着有个接口就是付款接口。然后人家用户在前端上操作的时候，不知道为啥，总之
幂等性数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是
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2023-09-21 10:18:34
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幂等性幂等：是一个数学概念，表示Ｎ次变换和１次变换的结果相同。幂等性： 就是用户对于同一个操作，发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。也可以称为冲正。保证幂等策略： 幂等需要通过唯一的业务单号来保证。也就是说相同的业务单号，认为是同一笔业务。使用这个唯一的业务单号来确保，后面多次的相同的业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的。下面以支付为例，在不考虑并发的情况下，
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2023-08-15 19:15:13
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本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构等核心知识点，欢迎star~Github地址：https://github.com/Tyson0314/Java-learningGitee地址：https://gitee.com/tysond
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2023-11-09 11:44:15
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Spring Boot接口幂等性的处理在分布式服务中,业务在高并发或者可能被多次调用的情况下，同一个请求会出现多次。这个时候如果执行插入的业务操作，则数据库中出现多条数据，产生了脏数据，同时也是对资源的浪费。 此时我们需要阻止多余业务的处理操作。实现方案实现接口的幂等性,让请求只成功一次。这里需要保存一个唯一标识key,在下一个相同请求（类似表的唯一索引，请求的时间戳不同但几个核心参数相同即认为相
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2024-02-11 20:30:59
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作者: pikaxiaoPart1幂等性设计今天我们来聊聊接口的幂等性设计，所谓幂等，就是任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 幂等性接口是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的接口。这里就不展开数学中的定义了，有兴趣的可以自行google。1为什么接口需要幂等呢？我们都知道，作为接口的调用方，对于接口调用的结果，一般会返回成功、失败和超时。对于成功和失败，都是明确的状态，调用
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2024-05-26 11:27:05
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原创
2023-02-14 11:09:12
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众所周知，Kafka 0.11.0.0版本正式支持精确一次处理语义(exactly once semantics，下称EOS)。Kafka的EOS主要体现在3个方面：幂等producer：保证发送单个分区的消息只会发送一次，不会出现重复消息事务(transaction)：保证原子性地写入到多个分区，即写入到多个分区的消息要么全部成功，要么全部回滚流处理EOS：流处理本质上可看成是“读取-处理-
