Hadoop RPC源码分析 上一篇文章讲了Hadoop RPC的使用方法，这一次我们从demo中一层层进行分析。 RPC说白了，就3个核心，交互协议、服务端、客户端。在Hadoop RPC（hadoop-common-2.4.jar）中也是这样 交互协议org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol ，所有协议的父类其实就2个方法，版本与签名。
# 清华源Hadoop的实现指南
本文将带领初学者了解如何在计算机上配置和启用清华源的Hadoop。Hadoop是一个开源框架，用于存储和处理大数据。使用清华源可以帮助我们更快地下载和安装Hadoop。接下来，我们将详细了解实现的步骤。
## 整体流程
以下是配置清华源Hadoop的步骤，以表格展示：
| 步骤 | 具体操作 | 代码/命令
原创
2024-10-17 12:17:12
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# Hadoop与清华源的科普介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，设计用来处理大数据量的存储与计算。随着大数据时代的到来，Hadoop逐渐成为业界广泛应用的解决方案之一。而清华源则是 Hadoop 的一个重要镜像源，有助于用户高效地获取 Hadoop 的相关工具和库。
## Hadoop的基本概念
Hadoop的核心由两个部分组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapRe
1.下载Anaconda我下载的是anaconda3-5.2.0，适合python3.6使用，因为听说py3.7会有些问题。 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2.安装Anaconda一直next step即可，注意记住安装路径和跳过vs的连带下载。3.启动Anacon
制作U盘启动盘http://rufus.ie/zh/https://github.com/pbatard/rufus制作方法也比较简单，windows下载后运行，选择要制作的U盘，选择镜像，其余的默认，然后开始制作就完了，提示的一路确认就行。系统镜像下载https://www.centos.org/centos-linux/https://msdn.itellyou.cnhttps://ubunt
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2024-04-02 08:48:13
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文章目录安装Anaconda1.1概述1.2下载anaconda1.3注意事项1.4科普一下几个常见的关于Anaconda的操作命令如下 安装Anaconda1.1概述Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。其简化了python软件包的安装，并且自动关联依赖，自动下载依赖的软件包，避免不必要的冲突，另外，ana
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2024-01-16 21:28:48
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fedora的软件源信息文件（*.repo）都是放在 /etc/yum.repos.d 目录下的。可以通过#ls -l /etc/yum.repos.d 查看，因为默认的软件源都是国外的，可能网速不是很快，我们可以自己添加国内软件源和本地软件源。 1、添加国内软件源 #cd /etc/yum.repos.d
#wget http://mirrors.163.com/.help/fed
如题一、换清华源参考教程： 完成后运行sudo apt update二、准备2.1安装cmake和cmake-guisudo apt-get install cmakesudo apt-get install cmake-gui2.2安装依赖一定要确保都安装成功再进行下一步sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-d
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2023-12-14 15:18:28
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centos7.8(2003)安装google浏览器【2020-8-26】用linux自带浏览器打开google网站 自动识别当前系统的安装版本 https://www.google.cn/chrome/ 下载好你需要的浏览器在安装浏览器之前需更换安装清华源的包 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/centos/为什么要更换软件源呢？因为国内不支持外网
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2024-05-03 10:43:39
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# Python 在清华源的下载与使用
Python是一种广泛使用的编程语言，因其简洁易读，功能强大而受到众多开发者的青睐。在中国，清华大学开设的Python软件包镜像源（清华源）为Python的爱好者和开发者提供了极大的便利。本文将介绍如何利用清华源下载和安装Python软件包，并附有代码示例。
## 一、什么是清华源
清华源是一个镜像站点，提供了多种开源软件的下载，包括Python及其各
原创
2024-07-31 08:20:08
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# 清华源下载docker
## 1. 什么是Docker？
Docker是一个开源的容器化平台，能够让开发者将应用程序和其依赖的资源打包为一个容器，以便在任何环境中运行。与传统的虚拟机相比，Docker容器更轻量、更快速，且占用更少的系统资源。
Docker的核心组件包括镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Repository）。镜像是一个只读的模板，用于创建容器。容器是
原创
2024-01-01 03:35:50
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Python 清华源下载是一种常见的需求，以提升在中国境内使用 Python 时的下载速度。特别是对于科学计算、数据分析等领域的用户，依赖于多个第三方库的安装，便显得更加迫切。本博文将通过详尽的分析与实战对比，帮助大家解决 Python 清华源下载问题。
适用场景分析：
在进行 Python 开发时，通常需要快速安装各种包和依赖，如果使用默认的 PyPI 源，可能会面临速度慢、连接不稳定等问题。
镜像源配置生成可用中国镜像站列表sudo pacman-mirrors -i -c China -m rank执行sudo pacman -Syy刷新缓存安装vim编辑器sudo pacman -S vim配置额外镜像源编辑配置文件sudo vim /etc/pacman.conf[archlinuxcn]
SigLevel = Optional TrustAll
#中科大源
Server =
java 中 static常数变量可以更改，更改后所有类中的变量值都会产生变化
//偏向于全局变量的感觉
private 定义的变量当且仅当在本类中进行使用，在其他类中使用非法（此为私有变量私有方法）
public 与之相反 但尚未知道这到底起到了什么作用
protected
前三个修饰符侧重于 使用（访问）权限的范围
不用这些进行修饰的是友好变量、有好方法。引进的其他包中的类无法调
设置Anaconda国内镜像加速下载使用conda install python包非常便捷，但由于官方服务器位于国外，下载速度较慢。为了提升下载速度，国内清华大学提供了Anaconda的仓库镜像。 要将Anaconda设置为使用国内镜像，特别是清华镜像源，可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开Anaconda的命令行终端。确保您已经安装了Anaconda，并且可以在命令行中访问conda命令。 2
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2024-07-30 17:45:26
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# 清华源下载 Python 的方法简介
在中国，清华大学开设的清华源（Tsinghua Mirror）为程序员们提供了一个方便快捷的下载Python和其他软件的渠道。相比较其他源，清华源的下载速度更快，同时也支持多种版本的Python，这对开发者来说是一项极大的便利。本文将为大家介绍如何通过清华源下载Python，并提供简单的代码示例。
## 获取清华源的配置信息
要开始下载Python，
在Python开发过程中，使用国内源能够显著提高包下载速度。因此，我决定记录如何快速设置Python来使用清华大学的镜像源。以下是本次工作的完整过程，从环境准备到生态扩展，希望能帮助大家更高效地进行Python开发。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境中已安装Python及其相关工具。以下是不同平台的安装指南：
```bash
# 对于Windows用户
choco instal
# PySpark及其在清华源的下载指南
随着大数据时代的到来，Apache Spark已经成为了数据处理和分析中的重要工具。而PySpark作为Spark的Python API，使得程序员能够使用Python来处理大数据。本文将聚焦于如何通过清华源下载PySpark，并提供一些简单的使用示例，帮助你快速上手。
## 什么是PySpark？
PySpark是Apache Spark的Pyth
关于“清华源Docker下载”的问题，许多用户反映在使用清华大学开源软件镜像站点下载Docker时遭遇了各种各样的挑战。本文将详细记录解决这一问题的过程，内容将涵盖从环境准备到扩展应用的各个环节。
## 环境准备
在开始之前，确保我们具备必要的环境要求和依赖。
### 前置依赖安装
首先，需要确保系统中已安装以下软件：
- **Docker**
- **curl** 或 **wget**
目录一、mysql源码编译安装二、安装数据库的图形化程序phpMyAdmin三、mysql主从复制 一、mysql源码编译安装Mysql5.7版本更新后有很多变化，比如json等，连安装都有变化，他安装必须要BOOST库，不过mysql的官网源码有带boost库的源码和不带boost库的源码两种，因此有两种安装方式，其实都是一样的，仅仅是不带boost库源码的需要单独安装boostserver1
