关于tensorflow的分布式训练和部署， 官方有个英文的文档介绍，但是写的比较简单， 给的例子也比较简单，刚接触分布式深度学习的可能不太容易理解。在网上看到一些资料，总感觉说的不够通俗易懂，不如自己写一个通俗易懂给大家分享一下。
如果大家有看不懂的，欢迎留言，我再改文章，改到大学一年级的学生可以看懂的程度。 1. 单机多GPU训练
先简单介绍下单机的多GPU训练，然
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2024-07-26 15:31:53
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当数据较多或者模型较大时，为提高机器学习模型训练效率，一般采用多GPU的分布式训练。按照并行方式，分布式训练一般分为数据并行和模型并行两种， 模型并行：分布式系统中的不同GPU负责网络模型的不同部分。例如，神经网络模型的不同网络层被分配到不同的GPU，或者同一层内部的不同参数被分配到不同GPU；数据并行：不同的GPU有同一个模型的多个副本，每个GPU分配到不同的数据，然后将所有GPU的计算结果按照
# TensorFlow 部署架构集群实现指南
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用 TensorFlow 部署架构集群。首先，我会向你展示整个流程的步骤，然后详细说明每一步需要做什么，以及提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[定义模型]
B --> C[训练模型]
C --> D[保存模型]
原创
2023-10-08 14:34:23
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Tensorflow
Tensorflow 是一个使用数据流图 (data flow graphs) 技术来进行数值计算的开源软件库。数据流图是是一个有向图，使用节点（一般用圆形或者方形描述，表示一个数学操作或者数据输入的起点和数据输出的终点）和线（表示数字、矩阵或者 Tensor 张量）来描述数学计算。数据流图可以方便的将各个节点分配到不同的计算设备上完成异步并行计算，非常适合大规模的机
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2023-07-29 13:50:06
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一、简介使用单台机器或者单个GPU/CPU来进行模型训练，训练速度会受资源的影响，因为毕竟单个的设备的计算能力和存储能力具有一定的上限的，针对这个问题，TensorFlow支持分布式模型运算，支持多机器、多GPU、多CPU各种模型的组合运行方案的设计。(默认情况下，TensorFlow程序会将程序运行在第一个GPU上<如果有GPU，并且安装的TensorFlow支持GPU运行>)Ten
文章目录一、TF Serving1.安装2.搭建服务（1）构建模型（2）保存模型（3）运行TF Model Server3.使用服务（1）将数据传递给服务器（2）从服务器获取结果二、Tensorflow Hub1.安装2.简单使用三、Tensorboard四、联邦学习（federated learning）1.概述2.API介绍 一、TF ServingTensorflow Serving是TF
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2024-02-04 21:30:56
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该文档讲述了如何创建一个集群的tensorflow服务器，以及如何分配在集群中计算图。我们假设你熟悉写作tensorflow程序的基本概念。Hello distributed TensorFlow!演示一个简单的TensorFlow集群，执行以下命令：# Start a TensorFlow server as a single-process "cluster".
$ python
>&g
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2024-04-28 00:51:44
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知识准备1、kubernetes中的基本概念如deployment，statefulset，rc，svc，pod等；2、tensorflow分布式集群。Tensorflow架构简介使用Tensorflow进行训练分为单机模式和分布式集群模式单机模式的比较简单（略）分布式模式主要包括如下几个角色： ps服务器：进行参数处理
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2024-03-23 17:44:15
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文章目录项目名称：基于Docker Swarm的高可用Web集群网络拓扑图数据流程图项目环境：Docker 20.10.3，CentOS 8.2（8台 1核1G），Ansible 2.9.17，Keepalived，Nginx 1.19.7，NFS项目描述： 实现一个高可用的负载均衡Web服务器集群，融
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2023-07-12 10:21:36
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节选自《简单粗暴 TensorFlow 2.0》，回复关键字“手册”获取合集 接下来我们将介绍 TensorFlow 中模型的部署与导出，本文介绍使用 SavedModel 完整导出模型。使用 SavedModel 完整导出模型在部署模型时，我们的第一步往往是将训练好的整个模型完整导出为一系列标准格式的文件，然后即可在不同的平台上部署模型文件。这时，TensorFlow 为我们提供了 SavedM
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2024-04-18 11:46:40
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介绍将机器学习（ML）模型应用于生产环境已成为一个火热的的话题,许多框架提供了旨在解决此问题的不同解决方案。为解决这一问题，谷歌发布了TensorFlow（TF）服务，以期待解决将ML模型部署到生产中的问题。本文提供了一个关于服务于预先训练的卷积语义分割网络的实践教程。阅读本文后，你将能够使用TF服务来部署和向TF训练的深度CNN发出请求等操作。另外，本文将概述TF服务的API及其工作原理。如果你
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2024-05-21 08:59:24
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前文：三分钟快速上手TensorFlow 2.0 （中）——常用模块和模型的部署TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型不仅包含参数的权值，还包含计算的流程（即计算图）tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称")将模型导出为 SavedModelmodel = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名
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2024-05-13 12:55:58
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常用的深度学习训练模型为数据并行化，即TensorFlow任务采用相同的训练模型在不同的小批量数据集上进行训练，然后在参数服务器上更新模型的共享参数。TensorFlow支持同步训练和异步训练两种模型训练方式。异步训练即TensorFlow上每个节点上的任务为独立训练方式，不需要执行协调操作，如下图所示：同步训练为TensorFlow上每个节点上的任务需要读入共享参数，执行并行化的梯度计算，然后将
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2024-04-24 16:19:45
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一 项目描述项目名称:基于docker swarm的web集群项目环境：docker ,centos8,nginx,虚拟机6台，配置1核1G内存项目描述：实现一个高可用的双vip的负载均衡web服务器集群，底层采用swarm管理的docker集群来提供web服务，大量使用容器来完成web服务器的拓展性，使用keepalived实现高可用性。二 网络拓扑图三 swarm集群配置部署nfs-serve
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2023-08-20 19:05:15
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Centos 下Storm集群的搭建
zookeeper集群搭建在hadoop0，hadoop1，hadoop2机子上。hadoop0 为nimbus主节点，hadoop1，hadoop2为supervisor从节点。
apache-storm-0.9.3.tar.gz
在/usr/softinstall/
# 实现Spring Boot项目集群部署
## 概述
在开发Spring Boot项目时，通常需要将项目部署到生产环境中，为了提高项目的可用性和性能，我们可以通过集群部署来实现负载均衡和高可用性。下面我将指导你如何实现Spring Boot项目的集群部署。
## 流程
下表展示了实现Spring Boot项目集群部署的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------
原创
2024-04-26 11:26:43
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# Java项目集群部署指的是将一个Java应用程序部署到Kubernetes集群中，以实现高可用性和扩展性。在本教程中，我将详细介绍如何使用Kubernetes进行Java项目集群部署。
## 步骤概述
下面是部署Java项目到Kubernetes集群的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Docker镜像 |
| 2 | 部署到Kubernetes
原创
2024-05-21 11:21:42
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# 如何实现Java集群部署项目
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java集群部署项目的方法。在这个过程中，我将带你逐步完成整个流程，并为每个步骤提供详细的指导和代码示例。
## 流程概述
首先，让我们来看看整个Java集群部署项目的流程。下面是一个简单的表格，展示了各个步骤：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| STEP1
原创
2024-02-29 05:19:00
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计算代数的优化技术，使它便计算许多数学表达式。TensorFlow 可以训练和运行深度神经网络，它能应用在许多场景下，比如，图像识别、手写数字分类、递归神经网络、单词嵌入、自然语言处理、视频检测等等。TensorFlow 可以运行在多个 CPU 或 GPU 上，同时它也可以运行在移动端操作系统上（如安卓、IOS 等），它的架构灵活，具有良好的可扩展性，能够支持各种网络模型（如OSI七
Docker是一个开源的引擎，可以轻松地为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。DolphinDB database 提供了基于docker的分布式集群部署包，可以让用户方便快捷的部署DolphinDB分布式集群。本教程的目标是通过4个centos容器搭建一个5节点的多机集群，最终搭建好的集群情况如下： 部署分布式集群时，需要分别配置控制器节点（controller）、代
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2024-03-31 09:28:56
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