# 基于字典的分词在Java中的实现
在自然语言处理(NLP)的领域中，分词是一个不可或缺的步骤。尤其是在汉语这样的语言中，句子中没有明确的词边界，分词显得尤为重要。基于字典的分词是一种常用的分词方法，通过将词典中的词与待分词的文本进行匹配，从而实现对文本的切分。本文将介绍如何在Java中实现基于字典的分词，并提供相应的代码示例。
## 什么是基于字典的分词？
基于字典的分词是通过将一个大词
原创
2024-09-26 09:29:42
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之前发文剖析了「结巴分词」中用「DAG」和「Viterbi」算法进行中文分词的两个方案。有了前面的基础，这里再来讨论词性标注(POS)与关键词提取。词性标注如图，在 DAG分词时所用的 dict 里面含有词汇、词频和词性三个信息。所以，最简单的情况下，只需要在分词时查询 dict 记录下每个词的词性即可。对于 dict 中没有给出 pos 信息，或者采用 Viterbi 算法对 OOV 做分词时，
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2023-08-04 17:45:05
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## 基于统计的分词方法
### 1. 整体流程
首先，让我们来看一下基于统计的分词方法的整体流程。下面的表格展示了实现该方法的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取待分词的文本 |
| 2 | 对文本进行预处理 |
| 3 | 构建词典 |
| 4 | 计算词频 |
| 5 | 利用词频进行分词 |
### 2. 详细步骤
现在，让我们逐步详细说明
原创
2023-08-05 09:39:30
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近期须要用到分词，无聊写个算法。。。算法：给定一个字典和一句话，做分词。Target：输入词典，输出全部可能的分词结果思路：dfs加速：首先推断是不是这句话里全部的词在字典中都有（validate）// // Wordsplit.cpp // // Target: Find all possible
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2017-06-22 16:12:00
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一、什么是ik分词器分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是每个字看成一个词，比如“超级喜欢不经意”会被分为“超”，“级”，“喜”，“欢”，“不”，“经”，“意”这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。 IK提供了两个分词算法：ik_smart和i
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2023-12-15 17:36:17
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介绍在项目开发中，借助JPA和Mybatis Plus我们已经可以做到单表查询不写SQL，但是很多时候我们需要关联字典表，关联其他表来实现字典码和外键的翻译，又要去写sql，使用 EasyTrans 你只需要在被翻译的pojo属性上加一个注解即可完成字典码/外键 翻译。先看效果： easy trans适用于三种场景 1 我有一个id，但是我需要给客户展示他的title/name 但是我又
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2023-11-11 18:41:28
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前言 在自然语言处理（NLP）中，分词是中文文本处理的第一步，也是非常关键的一步。中文与英文不同，中文文本没有天然的单词分隔符，因此需要通过分词技术将句子拆分为词语。本文将介绍如何在 Java 中使用 HanLP 实现中文分词。一、HanL
基于java的中文分词工具ANSJ 浪尖 浪尖聊大数据ANSJ这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现.分词速度达到每秒钟大约200万字左右（mac air下测试），准确率能达到96%以上目前实现了.中文分词. 中文姓名识别 . 用户自定义词典,关键字提取，自动摘要，关键字标记等功能可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目.分词的目的是创建一个高稳定可
原创
2021-03-17 15:11:49
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# 基于Java的Jieba分词下载与使用指南
## 引言
分词是自然语言处理中一个重要的步骤，特别是在中文处理上，精准的分词能极大地提升文本的理解和分析能力。Jieba分词库因其高效和易用特点，在中文分词领域获得了广泛应用。虽然Jieba最初是基于Python实现的，但我们可以利用一些工具将其迁移到Java中，以便在Java环境中进行分词处理。本文将详细介绍如何下载及使用一个基于Java的J
中文分词的原理1、中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程2、现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法基于字符串匹配的分词方法：这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器
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2024-04-28 16:36:57
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本文主要讲JAVA的中文分词，多种分词方式，停止词使用。
原创
2021-07-21 16:52:31
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分词是自然语言处理的第一步，这里主要从序列标注的角度递进介绍HMM如何实现分词，然后介绍分词工具的使用，在NLP中，分词、词性标注和命名实体识别都属于标注任务，也就是对token进行分词，对于分词任务难点有以下几个：新词的发现 未登陆此（人名、地名、商标名、公司名称）2. 词典与算法优先级 我们 中信 仰 佛教 的 人3. 歧义（颗粒度、交集等） 股份 有限公司 、郑州天和服装厂分词的
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2023-08-25 09:54:03
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本文实例讲述了Java实现的最大匹配分词算法。分享给大家供大家参考，具体如下：全文检索有两个重要的过程：1分词2倒排索引我们先看分词算法目前对中文分词有两个方向，其中一个是利用概率的思想对文章分词。 也就是如果两个字，一起出现的频率很高的话，我们可以假设这两个字是一个词。这里可以用一个公式衡量：M(A,B)=P(AB)/P(A)P(B)，其中 A表示一个字，B表示一个字，P(AB)表示AB相邻出现
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2023-06-15 07:17:19
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中文分词 默认对中文分词的效果并不好，我们添加IK分词。 下载 重新下载：先下载solr8版本对应的
中文分词默认对中文分词的效果并不好，我们添加IK分词。下载重新下载：先下载solr8版本对应的ik分词器，分词器GitHub源码地址：https://github.com/magese/ik-analyzer-sol添加动态加载词典表功能，在不需要重启s
http://biancheng.dnbcw.info/java/341268.htmlCRF简介ConditionalRandomField：条件随机场，一种机器学习技术（模型）CRF由John Lafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如：...
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2015-01-04 16:28:00
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SparkMLlib基于DdataframeF的Tokenizer分词进行文本分析前，对文本中句子进行分词我们处理的第一步。
原创
2021-07-25 11:00:20
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基于DF的Tokenizer分词 浪尖 浪尖聊大数据 Tokenizer分词进行文本分析前，对文本中句子进行分词我们处理的第一步。大家都是Spark的机器学习库分为基于RDD和基于DataFrame的库，由于基于RDD的库在Spark2.0以后都处于维护状态，我们这里讲的分词就是基于Spark的Dataframe的。主要是讲解两个类Tokenizer和RegexTokenizer的使用。1 首先准
原创
2021-03-17 15:10:39
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刷LeetCode会遇到字典树这道题，但是还不知道有这么多的应用文本识别相关词其实就是匹配词表，找到包含的最长词，我在最后附一个样例代码分词读苏神【中文分词系列】 1.
原创
2022-12-02 16:11:11
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jcseg是使用java开发的一款轻量级的开源中文分词器, 并且提供了最新版本的lucene和solr分词接口.jcseg-1.9.2更新内容：1. 配置文件中词库多目录加载, 多个目录使用';'隔开. 例如：在jcseg.properties中设置lexicon.path=/java/jcseg/lex1;/java/jcseg/lex22. 修复中文分数识别可能的一种
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2024-06-06 09:53:52
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Jieba 简介1、Jieba 的特点分词是自然语言处理中最基础的一个步骤。而 Jieba 分词是目前中文分词中一个比较好的工具。它包含有以下特性：社区活跃。Jieba 在 Github 上已经有 17670 的 star 数目。社区活跃度高，代表着该项目会持续更新，实际生产实践中遇到的问题能够在社区反馈并得到解决，适合长期使用；功能丰富。Jieba 其实并不是只有分词这一个功能，其是一个开源框架
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2024-02-17 16:17:58
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