文章目录1、认识prometheus告警2、alertmanager特性3、自定义告警规则4、部署alertmanager5、配置QQ邮箱告警6、屏蔽某条已经产生的告警 1、认识prometheus告警告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。如下所示，通过在Prometheus中定义AlertRule（告警规则），Prometheus会周期性的对告警规则进行计算，如果满足告
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2023-10-08 18:28:40
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Prometheus告警简介告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。如下所示，通过在Prometheus中定义AlertRule（告警规则），Prometheus会周期性的对告警规则进行计算，如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。在Prometheus中一条告警规则主要由以下几部分组成：告警名称：用户需要为告警规则命名，当然对于命名而言，需要能够直接
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2024-01-22 20:10:46
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在上篇的文章中，我们通过Grafana实现了监控可视化。而对于运维监控而言，除了监控展示以外，另一个重要的需求无疑就是告警了。良好的告警可以帮助运维人员及时的发现问题，处理问题并防范于未然，是运维工作中不可或缺的重要手段。 在Prometheus的架构中，告警功能由Prometheus Server和Alertmanager 协同完成，Prometheus Server负责收集目标实例的
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2024-06-19 17:54:41
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# Prometheus监控Java进程告警规则
在现代应用程序中，监控和告警是确保系统稳定运行的重要组成部分。Prometheus作为一个开源监控系统，广泛应用于各类应用的监控。在这篇文章中，我们将探讨如何监控Java进程，并设置告警规则，以确保及时发现问题。
## 1. Prometheus简介
Prometheus是Google开发的一个开源监控系统，在2012年作为独立项目推出。它以
# 用Prometheus监控Redis并设置告警规则
随着微服务架构的发展，Redis作为一个高效的内存数据库，广泛应用于缓存、消息代理等场景。为了确保Redis服务的高可用性，使用监控工具对其进行监控显得尤为重要。Prometheus是一个开源的监控系统，它支持通过HTTP协议抓取时间序列数据，并且提供强大的告警功能。本文将介绍如何使用Prometheus监控Redis并设置告警规则。
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原创
2024-09-08 06:26:28
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# Prometheus告警规则监控Docker：全景解析
在现代软件架构中，容器化技术得到了广泛的应用。Docker作为最流行的容器平台，提供了一种轻量级的虚拟化方式，使得应用能够以一致的方式在不同的环境中运行。然而，容器化带来的灵活性也给监控和告警带来了挑战。为了有效地监控Docker环境中运行的应用，我们可以借助Prometheus及其告警机制。
## Prometheus简介
Pro
我曾经在分布式系列中讲解过消息丢失，当时主要分析RabbitMQ和kafka是如何应对消息丢失的。本章，我们先来回顾下消息丢失的场景，然后看看RocketMQ是如何解决消息丢失的问题的。一、消息丢失场景在《系统改造：异步、解耦、削峰》一章，我们通过引入RocketMQ使得系统之间解耦，如下图：物流、积分、促销、通知系统通过订阅RocketMQ中的消息与订单系统进行交互。那么，这个过程中如果消息丢失
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2024-10-18 08:53:25
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## 如何实现 Prometheus 告警规则监控 Docker
在当今的微服务架构中，持续监控是确保系统稳定性的重要组成部分。Prometheus 是一种高效的监控工具，本文将教你如何设置 Prometheus 的告警规则，来监控 Docker 容器的状态。以下是整体流程的一个概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装 Prometheus 和相关
引子：最近在学golang，又碰巧项目组需要做微服务监控，搜索之后最终选定prometheus+grafana+springcloud（eureka）作为技术框架。本篇文章主要讲解prometheus服务端的安装及配置1. Prometheus的下载官网： https://prometheus.io/下载地址： https://prometheus.io/download/官方文档： https:
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2024-01-24 22:18:16
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Prometheus: Rule告警告警流程alert的状态发送告警规则配置过滤Blog 告警告警流程整体的大致流程请见下方流程图：注意的点:执行规则组下的所有规则, QueryFunc函数执行规则配置中的expr表达式，然后得到返回的结果，这里的结果是满足表达式的指标的集合。比如配置的规则为：cpu_usage > 80那么查出来的结果可能是cpu_usage{instance="192
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2023-08-23 14:57:13
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目录一、概述二、告警实现流程三、告警规则1）告警规则配置1）监控服务器是否在线3）告警数据的状态四、实战操作1）下载 node_exporter2）启动 node_exporter3）配置Prometheus加载node_exporter4）告警规则配置5）模拟告警6）配置告警通道一、概述通过创建Prometheus监控告警规则，您可以制定针对特定Prometheus实例的告警规则。当告警规则设置
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2023-09-12 20:18:31
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第6章 告警处理
在 prometheus 监控体系中，指标的采集存储于告警是分开的。告警规则是在 prometheus server 端定义的，告警规则被触发后，才会将信息发送给独立组件
Alertmanager 上，经过对告警的处理后，最终通过接收器通知用户。
6.1 概述
6.2 Alertmanager部署
6.2.1 Alertmanager机制
Prometheus
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2023-11-30 17:04:00
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文章目录1. Prometheus简介2. 时间序列数据2.1 什么是时间序列数据2.2 特点3. Prometheus的主要特征4. Prometheus原理图5. 适用场景5.1 什么时候适合？5.2 什么时候不合适？6. Prometheus+Grafana部署+监控linux主机+监控haproxy6.1 在web界面登录6.2 监控其它主机6.3 监控haproxy7.Grafana可
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2023-10-29 11:38:09
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1.主机及服务存活状态设置报警2.内存使用率设置报警3.cpu繁忙百分比设置报警4.cpu iowait报警5.disk 使用率百分比报警6.网卡流量监控1.主机及服务存活状态设置报警1.1定义主机标签- job_name: pre-yzfs-node-47.100.70.42
static_configs:
- targets: ['172.16.40.153:19100']
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2024-02-20 21:52:12
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# 使用 Prometheus 监控 MySQL 并配置告警规则
MySQL 是当今最广泛使用的关系数据库系统之一。在日常运维中，监控 MySQL 的性能至关重要，确保其高效、稳定运行至关重要。Prometheus 是一个开源的监控和警报工具包，广泛应用于云原生环境。本文将介绍如何使用 Prometheus 监控 MySQL 并配置告警规则，帮助运维人员及时发现并解决问题。
## 一、系统架构
一、Prometheus的警报Prometheus中的警报分为两部分，首先由prometheus服务器根据警报规则将警报发送到alertmanager，然后alertmanager管理这些警报，包括静音（silencing）、抑制（inhibition）、聚合（aggregation）和通知（电子邮件、聊天平台等）。 设置警报和通知的主要步骤如下：设置和配置alertmanager配置alertm
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2023-10-24 10:06:09
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问题描述Prometheus 很重要的一个功能是监控告警，比如一个服务 X 暴露了两个 metric：A，B，我们需要 metricA 的取值是 0 或 1，当 metricA == 1 时，说明业务有问题，需要触发告警。当服务 X 一直运行是上面的告警逻辑容易实现，expr: X{metric="metricA"} == 1 即可搞定。实际情况是，服务 X 本身可能挂掉，导致 prometheu
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2024-03-20 11:11:54
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Node_exporter介绍prometheus提供多种类型的Exporter用于采集各种不同的服务的运行状态。Node Exporter,主要用于采集底层服务器的各种运行参数。目前node exporter支持几乎所有常见的监控点，比如conntrack,cpu,diskstats,file system,loadavg,meminfo,netstat等。常用的参数统计表名称操作系统arp从/
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2022-07-26 16:53:51
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文章目录Prometheus概述Prometheus介绍Prometheus特点Prometheus架构Prometheus数据模型与指标类型数据模型介绍时间序列介绍指标名称与标签指标类型Prometheus监控Docker实战Docker部署Prometheus监控Docker主机Grafana+Prometheus监控 Prometheus概述Prometheus介绍Prometheus是一
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2024-02-25 07:44:01
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一、Alertmanager简介Prometheus是一个划分平台，metrics的收集和存储与警报是分开的，警报是由Alertmanager负责，这是监控环境的独立部分。警报的规则是在Prometheus server上进行定义的，这些规则可以触发时间，然后将其传到alertmanager，alertmanager随后决定如何处理各自的警报，处理复制之类的问题，并决定在发送警报时使用什么机制：实
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2024-06-25 17:28:54
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