如果需要将数据导出Excel的话，可能会直接复制，然后粘贴出来，但是数据量大的话，就不好用了；或者使用Java等开发语言，写代码，导出Excel；或者一些数据库连接工具自带的导出功能。 其实，用Kettle的话，很方便的，但是平时用下来，Kettle的这个功能还是有些缺陷的，比如导出Exc
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2023-12-19 09:34:48
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# 使用 Kettle 将 SQL Server 数据迁移至 MySQL
## 前言
数据的迁移是数据库管理中常见而重要的任务。特别是在企业级应用中，将数据从一种数据库系统（如 SQL Server）迁移到另一种（如 MySQL）是十分普遍的需求。本文将介绍如何使用 Kettle（又称 Pentaho Data Integration）来进行这一过程。Kettle 是一个强大的开源数据集成工具
# Kettle SQL Server 实时同步到 MySQL 教程
在数据集成工作中，实时同步是一项非常重要的任务。我们将通过 Kettle（一款知名的开源 ETL 工具）来实现 SQL Server 数据实时同步到 MySQL。本教程将详细介绍流程、代码示例，以及如何使用甘特图和饼状图来展示任务进度与数据量分布。
## 流程步骤
以下是实现 SQL Server 到 MySQL 实时同步
原创
2024-08-12 05:17:52
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# Kettle将SQL Server数据导入MySQL的全过程
如果你是初学者，刚接触数据仓库和 ETL 工具，使用 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）将 SQL Server 的数据导入 MySQL 可能会听起来有点复杂。但不要担心，我会逐步指导你完成这个过程。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解整个流程。我们可以将步骤分为几个关键部
原创
2024-10-29 06:24:49
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需求： 1.你是否遇到了需要将mysql数据库中的所有表与数据迁移到Oracle。 2.你是否还在使用kettle重复的画着：表输入-表输出、创建表，而烦恼。 下面为你实现了一套通用的数据库迁移流程。 技术引导： 实现之初，在kettle提供的例子中找到了一个类似的（samples\jobs\process all tables）。 通过
# 使用Kettle将SQL Server数据同步到MySQL
在现代数据处理环境中，数据同步是一项重要的任务。Kettle（现在称为Pentaho Data Integration）是一款开源的数据集成工具，通过其强大的抽取、转换和加载（ETL）功能，使得数据从不同来源迁移变得简单。本文将介绍如何使用Kettle将SQL Server的数据同步到MySQL，并提供相关的代码示例和状态图、关系图
原创
2024-08-13 10:25:42
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最近在公司搞一个项目重构迁移问题，旧项目一直在线上跑，重构的项目则还没上线。重构之后数据库表结构，字段，类型等都有变化，而且重构的数据库由oracl改为mysql。这样就设计到数据迁移问题，别人推荐下用了kettle。由于资料比较少，刚开始搞了半天没成功过一次。现在终于有点开窍了，记录下以备后用，同时给用到的同学一点帮助也好，现在还是刚用的第二天，所以写的太浅显，望莫耻笑。1、数据类型转换
之前的业务需求是实现数据的增量同步，具体描述为：新增数据插入，变化数据更新（增改），我使用 表输入+插入更新控件 即可实现。现在业务提出新的需求：除前面描述外，还要实现源表数据删除时，目标表数据同样删除。 虽然我极其不推荐这样做，原因有三： (1)数据库不
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2023-12-09 15:30:31
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4.1TSV文件的抽取案例介绍：通过Kettle工具抽取TSV文件tsv_extract.tsv中的数据保存至数据库extract中的数据表tsv中。步骤：一：打开kettle工具，创建转换①通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线。二：配置文本文件输入控件②双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入”界面。单击【浏
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2024-03-05 12:04:25
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最近学习大数据的处理，由于项目开发的需要，使用一种简单的方式来将Excel中的数据导入到数据库中，开发使用的kettle工具。kettle工具安装很简单，从官网上下载下来之后，直接解压到制定的盘符下即可（前提是你配置了JAVA的环境变量,path,classpath）。在WINDOWS环境下双击Spoon.bat文件，出现如下图： 点击如图所示的图标，进行本地文件导入的配置 选择红色线框下的选项，
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2024-02-19 13:09:38
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# Kettle 数据转换：从 SQL Server 到 MySQL 的完整指南
在现代数据处理工作中，进行不同数据库间的数据传输与转换是一个常见的任务。Apache Kettle（Pentaho Data Integration，PDI）作为一个强大的ETL工具，可以帮助我们轻松实现从 SQL Server 到 MySQL 的数据转换。在本指南中，我们将详细介绍这一过程的步骤，代码实现和相关的
原创
2024-08-25 05:09:56
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Kettle实现数据迁移下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integration/（JDK1.8才可支持Kettle7.0以后的版本）配置环境变量，启动程序(变量值根据文件目录而定)运行Spoon.bat启动程序单表数据迁移进入主界面，左上角点击文件-新建-转换保存为demo.ktr左侧选择核心对象面板。”在输入文件夹下选择表输入并把它拖动到
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2023-11-08 22:59:19
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利用Kettle实现数据从SQL Server定时同步到MySQL
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Kettle来实现数据从SQL Server定时同步到MySQL的过程。
整个过程可以分为以下几个步骤：
1. 创建源数据库连接和目标数据库连接
首先，我们需要创建源数据库连接和目标数据库连接。在Kettle中，我们可以使用"Table Input"步骤来连接SQL Server
原创
2024-02-02 09:25:22
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在现代数据处理和管理中，常常需要将不同数据源中的数据整合到一起。例如，今天我们将探讨如何使用Kettle（也称为Pentaho Data Integration）将MongoDB中的数据导入到MySQL数据库中。以下内容将详细介绍环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等方面的知识。
## 环境准备
在开始之前，首先需要确保您的系统满足一些基本要求，特别是正确的软件版本和依赖
# 从Kettle表输入到JavaScript的实现指南
在当今数据驱动的时代，将数据库中的数据转化为可在前端应用中使用的 JavaScript 对象是一项基本的技能。本文将为您详细介绍如何将 Kettle（Pentaho Data Integration）中提取的表数据导入到 JavaScript 中。以下是实现的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称
背景： ods平台的一个很简单的数据抽取需求： 上游系统有一个月表，每个月出上个月数据并放在新建的月表里。例如：20150401出3月份表和数据 TB_B_FT_BROADBAND_201503，20150501出4月份表和数据 TB_B_FT_BROADBAND_201504。而ods需要每月初等他们数据出来后再抽取过来。需求很简单，用kettle最常见的表输入和输出
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2024-06-07 17:40:01
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使用Kettle实现SQL Server到MySQL数据的实时同步更新
## 引言
数据同步是现代企业中非常重要的一个环节，尤其是在不同数据库之间进行数据的同步更新。本文将介绍如何使用Kettle（也称为Pentaho Data Integration）工具实现SQL Server到MySQL数据库的实时同步更新。Kettle是一种开源的ETL（Extract, Transform, Load
原创
2023-10-16 08:33:55
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# 使用Kettle将SQL Server数据上传至MySQL的完整指南
在进行数据迁移时，我们常常需要把SQL Server中的数据上传到MySQL。Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个非常强大的数据集成工具，能够帮助我们实现这一过程。本文将详细指导你如何使用Kettle将SQL Server数据上传至MySQL，包括步骤、代码和图示。
##
# 教你如何实现"kettle xlsx到mysql"的操作
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个操作的流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取xlsx文件 |
| 2 | 解析数据 |
| 3 | 连接到mysql数据库 |
| 4 | 将数据插入到mysql数据库中 |
## 二、具体步骤及代码实现
### 1. 读
原创
2024-05-24 06:49:48
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# 用Kettle迁移数据库从SQL Server到MySQL
在数据库迁移的过程中，Kettle是一个非常强大和方便的工具。它提供了一种可视化和简化的方法，用于从一个数据库平台迁移到另一个数据库平台。本文将介绍如何使用Kettle迁移数据库从SQL Server到MySQL，并提供相关的代码示例。
## Kettle简介
Kettle（又名Pentaho Data Integration）
原创
2023-09-18 05:20:56
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