# 消息服务产品架构的实现指南
作为一名刚入行的小白，理解如何实现一个消息服务的产品架构可能会让你感到困惑。本文将会为你详细介绍实现这一目标的步骤、所需技术以及相应的代码示例。
## 1. 消息服务架构流程
在开始开发之前，我们需要明确整个过程的各个步骤。以下是一个简单的流程图，它展示了构建消息服务的主要步骤：
```mermaid
pie
title 消息服务架构步骤
"
armonyOS开始扩充自己的朋友圈了！作为华为面向万物互联时代打造的智能终端操作系统，HarmonyOS为不同设备的智能化、互联与协同提供统一的语言。华为在5月18日的HarmonyOS Connect伙伴峰会上宣布“智能全场景智能生态”硬件品牌升级为“HarmonyOS Connect”，这意味着，面向生态伙伴硬件产品统一品牌、统一体验、统一方案、统一平台，让消费者获得“超级终端”体验，与合作
转载
2024-07-11 16:02:16
37阅读
背景一直想自己试试设计一个只属于自己的小框架，于是就有了这个项目。代码地址该项目主要将每个服务都配置一个消息队列，服务间通过消息进行传递，同时提供了控制台指令，进行服务的管理，实现一些后台的工作（主要web太麻烦了，所以控制台输入最省力），该项目只处理过一些小型后台任务，未在正式大型项目中实际使用过！未来展望1. 以后估计会将以往做过的微博用户数据抓取，tower对接，股票数据抓取及分析等已开发的
消息队列：原理与应用1 简介（是什么？）1.1 基本定义1.2 生产者-消费者模型1.3 生产者-消费者模型1.4 重复消费问题 - 消息幂等性1.5 主流MQ对比2 应用场景（为什么？）2.1 业务解耦2.1 异步执行3 Demo（怎么用？）4 资源 1 简介（是什么？）1.1 基本定义消息队列（Message Queue，MQ)是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式。被广泛应用为分
转载
2024-03-18 10:01:46
47阅读
背景利用RabbitMQ集群横向扩展能力，均衡流量压力，让消息集群的秒级服务能力达到百万，Google曾做过此类实验；有货在某些推送场景下也做了类似尝试，在此对此前实践经验以及踩得坑做些总结工作。RabbitMQ概述RabbitMQ是基于AMQP协议实现的消息中间件的一种，常用于在分布式系统中存储转发消息，表现为易用、可扩展、高可用等特点，最初活跃在金融系统中。消息中间件的主要作用是让服务组件之间
转载
2024-07-05 05:50:29
54阅读
今天来聊下在大数据场景下比较流行的消息队列组件kafka。本篇文章将主要从理论角度来介绍。kafka是一款开源、追求高吞吐、实时性，可持久化的流式消息队列，可同时处理在线（消息）与离线应用(业务数据和日志)。在如今火热的大数据时代，得到了广泛的应用。整体架构kafka的消息以Topic进行归类，支持分布式distribution、可分区partition和可复制replicated的特性。下面为本
转载
2023-11-07 08:18:13
64阅读
在当今快速发展的技术时代，消息服务架构逐渐成为现代应用架构的重要组成部分。它不仅可以实现不同服务之间的解耦，还能提高系统的扩展性和可靠性。本文将详细介绍消息服务架构，并分析其原理、架构以及在实际中的应用。
首先，了解消息服务架构的基本流程是至关重要的。消息服务架构一般包括以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[客户端发送消息] --> B[消息中间件接收消息
kafka优点削峰填谷能力：消息中心需要处理各条业务线的通知和营销任务的信息，而这些信息根据转化的需要，很大可能会集中化地在短期内进行推送，所以需要系统有削峰填谷的能力。 接口通用能力：消息中心的接入方不希望被绑定在某个接口上，不需要对该接口进行维护可以供多个业务方进行发送处理。 灵活类型划分：消息中心需要支持灵活的业务分类配置， 因为我们消息中心这里的业务配置非常多，大类就有短信、PUSH、微信
转载
2024-03-12 16:19:01
129阅读
101-A3-计算机服务硬件1.服务器
2.主板
3.CPU
4.内存
5.显卡
6.硬盘
7.raid卡服务器
服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，
转载
2024-01-17 14:04:48
77阅读
需要交互的分布式系统之间通过消息来传递有意义的信息。消息是通信框架的核心。离开了消息，再谈通信框架就没有任何意义，所以，消息是ESFramework中一个最核心的概念。 一. 消息的类别 在具体的应用中，我们需要对消息的类别进行定义，这有助于我们分析和讨论问题。消息大致可以分为4个
转载
2023-12-17 19:25:47
287阅读
一、消息的持久化存储 之前我们做司机抢单功能的时候，用到了 RabbitMQ 消息队列。但是抢单消息被司机接受之后，消息就被队列给删除了，并不会持久化存储。毕竟抢单信息都是临时性的消息，并不需要持久化存储。但是其他的一些系统通知，无论司机或者乘客是否收到该消息，都要持久化存储。比如说钱包充值成功的通知，这样的消息就应该持久存储，除非司机手动删除
文章目录1 项目简介2 实现效果3 系统设计4 关键代码5 论文概览6 最后 1 项目简介? Hi，各位同学好呀，这里是L学长！?今天向大家分享一个今年(2022)最新完成的毕业设计项目作品基于Java EE的产品售后服务系统? 学长根据实现的难度和等级对项目进行评分(最低0分，满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分2 实现效果废话不多说，先上实现效果篇幅有限，本文不做过多展示3 系统
转载
2023-11-08 18:43:34
109阅读
作为运维人员你是否遇到过大量ECS资源不知如何管理和部署？不知ECS发生宕机或意外重启的原因？哪些故障响应机制可保障业务连续性？我们知道，故障几乎无法完全避免，但如果总是在故障发生时才靠运维人员来解决问题，不仅太被动，对业务连续性也有非常高威胁。所以，“主动”运维显得尤为重要。8月8日，阿里云发布ECS主动运维体系。云助手、弹性伸缩、系统事件等主动运维能力都得到升级，为云上业务运行保驾护航。你
最底层是服务传输层，在图中可以看到Web服务可以使用多种（OSI应用层）网络协议进行消息传递，HTTP是使用最为广泛的，因为HTTP的请求应答模式十分符合RPC类型调用，SMTP主要用于异步方式的调用，例如订阅信息等等。服务消息层的协议定义了消息的格式，在这一层里几乎全部是以SOAP为协议的，至少我还没见过使用其他协议的例子。SOAP的基础是XML，也就是说，SOAP消息一定都是XML格式的。服务
Cloud Computering)是当下非常热的话题，经过很多年的发展，国外以Google、Amazon为代表，技术已经相当成熟，虽然说也还是有Amazon S3当机的故障发生，但给人的印象多还是可靠，规模化降低成本。 但凡热的概念，国内都要炒，不管技术到没到位，不炒作一下都不行，于是一时间这个云，那个云，不管做啥业务的，觉得和云沾上变就可以变得很高端一般，于是乎，网盘们也都纷纷变身成为了云存
Spring Cloud Bus： 在分布式系统中，我们通常会使用轻量级的消息代理（rabbitmq、kafuka）建立一个公共的主题，让所有的微服务都链接进来，并且监听消费这个主题内的内容。我们就称这个主题是消息总线。 通过Spring Cloud Bus可以非常容易的搭建消息总线，同时实现一些消
转载
2024-04-01 08:51:13
107阅读
什么是微服务微服务是用一组小服务构建的一个应用，服务运行在不同的进程中，服务之间通过轻量的通讯机制进行交互，并且服务可以通过自动化部署方式独立部署。正因为微服务架构中，服务之间是相互独立的，所以不同的服务可以使用不同的语言来开发，或者根据业务的需求使用不同类型的数据库。微服务是相对于它出现之前的巨大单体应用来讲的，我们以电商系统为例进行说明，通过以下两张图直观的感受下单体应用与微服务的差异。优点1
转载
2023-09-07 15:13:06
43阅读
作者｜GabrielChen编辑｜包包 不知从何时起，与同事，面试者，面试官谈起架构理念，总是绕不开微服务。甚至有时候听到这三个字的时候，脑壳会痛，相似的还有中台, 总觉得是旧瓶装新酒。当然此时的盛行是有其原因的，猜测主要原因是容器化的盛行。架构和微服务的定义：能给出合适的定义才能表明一个人真正理解了所描述的事物。架构：按照一定的方法设计出来，把系统划分成颗粒合适，边界分明，复用合理的
转载
2024-08-19 20:37:36
7阅读
设计一个分布式系统，首先面临的就是如何解决服务间的通信问题，同步还是异步，是采用基于消息总线的事件驱动架构(EDA)还是分布式服务框架，这在很大程度上决定了系统的可扩展性。 消息服务器的可选择性很多，比如早些年的XMPP服务器，传统的JMS服务器，还有目前比较流行的AMQP消息服务器，简单的优缺点对比如下： 类型 优点 缺点 Openfire (XMPP) 1. 成熟，稳定。 2. 适合做聊天服
转载
2024-01-25 20:52:10
64阅读
第5章 架构安全性
计算机系统的安全，不仅仅是指"防御系统被黑客攻击"这样狭义的安全，还至少应包括以下问题的具体解决方案：
1.认证(Authentication)
系统如何正确分辨操作用户的真实身份。
2.授权(Authorization)
系统如何控制一个用户该看到什么数据，操作哪些功能？
3.凭证(Credential)
系统如何保证它与用户之间的承诺是双方当
