1.代码如下：#简单的倒计时
import time
#a = time.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime())
test_time = int(input('请输入倒计时多少分钟：'))
start_time = time.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime()) #获取当前时间
print
转载
2023-08-01 21:17:37
94阅读
WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件
格式，文件的扩展名为“WAV”，数据本身的格式为PCM或压缩型。
WAV文件格式是一种由微软和IBM联合开发的用于 音频数字存储的标准，它采用RIFF文件格式结构，非常接近于AIFF和IFF格式。符合 RIFF(Resource Interchange File Format）规范。所有的WAV都有一
转载
2024-03-04 14:17:43
127阅读
文章目录一、什么是采样频率？二、什么是采样定理？三、采样率究竟应该定？四、让python来看看采样率问题五、结论 一、什么是采样频率？ 采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了单位时间内从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机单位时间内能够采集多少个信号样本。二、什么是采样定
转载
2023-09-21 10:27:37
291阅读
首先，本次重采样使用的是GDAL方法完成参考了以下博客，并根据自己的需要进行了删改以及原理的探究： 重采样：栅格影像重采样我使用了下该代码，发现是可行的，但是仍然存在一定的问题，即他的采样方式不是我想要的（最邻近采样，对于采样间隔较大的数据十分不友好），因此又探索了下，在此记录，也方便后续自己再次学习。再次说明，这个代码不是我写的，原创我找不到，网上大家发布的都是一个代码，我只是对这个代码加了一个
转载
2024-04-22 10:09:54
257阅读
python_时间序列_重采样及频率转换Resampling and Frequency Conversion¶# 11.6 重采样及频率转换# 重采样（resampl
原创
2022-07-18 15:00:47
180阅读
1.采样频率（HZ）、采样率与采样点数如图，采样频率（注：采样率与采样频率单位是不一样的，但是结果换算差不多，就是采样频率可以为小数，而采样率只能为整数）就是每秒钟采集我们每次所需要采集的采样点的次数，其单位是（hz）或者（次/秒），采样率表示每秒采样点的个数，其单位是（个/秒），而采样点数就是发送数据一次所传输的点数，举个例子：•当采样点为100时，我们数据的更新率为20次，即传输了二十次数量为
转载
2023-10-31 13:30:03
910阅读
“ 对遥感影像重采样是遥感数据预处理常用的手段之一，本节重点讲解高、低分辨率图像重采样原理与方法。”思来想去，如果一味地给大家直接上代码，会显得有些枯燥无聊，可读性会有所降低。为了提高大家阅读的积极性，从本节开始，给大家展现一些高清遥感图像实例（封面图）。这样既可以学习到遥感科学在实际生活中的用途，还可以体会遥感之美。怎么突然觉得自己好有情怀？？？下面请先看封面简介：图像来自LandSa
第二步：迭代器构建在文件夹下面新建一个【工具箱】，并在此工具箱下面新建【批量重采样】模型，只需要右键选中工具箱，在弹出的面板中选中新建【模型】即可这里是对栅格数据进行重采样，所以迭代器需要选择【栅格】迭代器，你只需要依次点击【插入】→【迭代器】→【栅格】添加完【栅格】迭代器，双击，在弹出的迭代器面板中【工作空间或栅格目录】：选择保存栅格数据的文件夹；【栅格格式】：选择“TIF”类型Arcgis栅格
转载
2023-06-28 22:57:52
344阅读
DataFrame.resample（规则，how = None，axis = 0，fill_method = None，closed = None，label = None，convention ='start'，kind = None，loffset = None，limit = None，base = 0，on = None，level =无）重新采样时间序列数据。频率转换和时间序列重采样的
转载
2023-11-02 14:21:17
315阅读
本篇文章中，我们一起探讨了OpenCV中重映射和SURF特征点检测相关的知识点，主要一起了解OpenCV中重映射相关的函数remap，SURF算法在OpenCV中的体现与应用。此博文一共有三个配套的麻雀虽小但五脏俱全的示例程序，其经过浅墨详细注释过的代码都在文中贴出，且文章最后提供了综合示例程序的下载。 依然是先看看程序运行截图。重映射：  
转载
2024-05-20 19:27:33
55阅读
1 前言 之前在写影像融合算法的时候，免不了要实现将多光谱影像重采样到全色大小。当时为了不影响融合算法整体开发进度，其中重采样功能用的是GDAL开源库中的Warp接口实现的。后来发现GDAL Warp接口实现的多光谱到全色影像的重采样主要存在两个问题：1 与原有平台的已有功能不兼容，产生冲突；2 效率较低。因此，决定重新设计和开发一个这样的功能，方便后期软件系统的维护等。
转载
2023-11-17 21:37:29
123阅读
1、采样过程：就是按一定的频率，即每个一小段时间，测得模拟信号的模拟量值。 2、量化过程：通过采样时测的的模拟电压值，要进行分级量化，按整个电压变化的最大幅度划分成几个区段，把落在某区段的采样到的样品值归成一类，并给出相应的量化值。 3、“采样频率”是指将模拟声音波形数字化后每秒钟所抽取的声波幅度的样本次数，其单位为kHz(千赫兹)。采样频率高低决定了声音失真程度的大小，为保证声音不失真，采样频率
转载
2023-11-20 10:46:13
85阅读
下面来谈谈傅里叶变换中采样频率的作用： 采样频率=1/采样间隔，即采样频率和采样间隔互为倒数。在傅里叶变换中采样频率用来计算横轴的频率间隔。 在实际采样中，采集卡是等时间间隔进行采样的，也
## Python 重采样指南
在数据分析和科学计算的领域，重采样是一种常见的技术，尤其是在处理时间序列数据时。重采样的目的是改变数据的频率，比如将每日数据转换为每小时数据，或者将每分钟的数据汇总为每日数据。本文将指导你如何使用 Python 进行重采样。
### 整体流程
为了实现 Python 重采样，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
# Python对采样数据改变采样频率
## 引言
在数据处理和分析领域，经常需要处理采样数据并改变其采样频率。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现这一目标。本文将介绍如何使用Python来对采样数据进行采样频率的改变。
## 整体流程
下面是实现这一目标的整体流程：
```mermaid
journey
title 采样数据改变采样频率流
原创
2023-11-02 13:25:12
988阅读
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作~
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。 首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹；且其中除了.tif格式的遥感影像文件外，还具有其它格式的文件。 我们
转载
2023-10-11 09:36:00
390阅读
模拟信号和离散信号（数字信号）在音频领域的模拟信号是指存在于自然界中的原始音频，有2个连续指标——时间连续、幅值连续。数字信号是指对音频进行采样后，在计算机中通过离散信号来代表原始的模拟信号。关于数字信号、采样，数字信号和模拟信号的关系具体可参见以下这篇文章所表述的。重采样介绍音频的重采样一般可用于DSP等数字信号处理领域，也就是对数字信号进行处理。比如将原本的48k采样率的原信号，通过重采样（降
转载
2024-05-15 14:50:31
65阅读
什么叫音频重采样音频重采样（Audio Resample）：将音频A转换成音频B，并且音频A、B的参数（采样率、采样格式、声道数）并不完全相同。比如：音频A的参数采样率：48000采样格式：f32le声道数：1音频B的参数采样率：44100采样格式：s16le声道数：2为什么需要音频重采样这里列举一个音频重采样的经典用途。有些音频编码器对输入的原始PCM数据是有特定参数要求的，比如要求必须是441
转载
2023-07-08 23:58:58
164阅读
重新取样将在您缩放图片时更改图像数据的数量。当缩减像素取样（减少像素的数量）时，将从图像中删除一些信息。当向上重新取样（增加像素的数量或增加像素取样）时，将添加新的像素。可以指定插值算法来确定如何添加或删除像素。 1. 最近相邻插值算法/最近邻法最近相邻插值算法(Nearest
Neighbour Interpolation)一种速度快但精度低的图像像素模拟方法。该法针对于二维图像 “取
转载
2024-01-28 14:38:43
154阅读
第四章. Pandas进阶 4.9 时间序列重采样（resample）在Pandas中，对时间序列频率的调整称为重采样，即时间序列从一个频率转换到另一个频率的过程，由周统计变成月统计 1).语法： 4.8章 第4点 已介绍过：链接: DataFrame.resample2).示例：import pandas as pd
#重采样：将1分钟的时间序列转换成5分钟
index=pd.date_ra
转载
2023-12-28 09:28:09
221阅读
