开发微信小程序的过程中,想要利用微信公众号的接口做一个卡券推送功能,去到微信公众号发现需要申请测试号,而且对服务器有要求。那咋办嘛,我没自己的服务器。于是想到了用NATAPP搭建一个本地服务器暂时来做功能调试,过程如下:访问地址:注册/登录购买免费隧道购买隧道要求进行实名认证,并绑定到支付宝。然后来到购买的免费隧道的配置信息填写,信息配置如下,点击“免费购买”。购买成功,显示购买的隧道信息。需要记
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2024-05-06 15:55:15
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一、基本介绍1、ElestaicSearch为开源搜索引擎,负责数据的存储及搜索2、kibana为开源工具,提供界面给用户进行搜索操作3、fileBeat为开源工具,是文件数据收集器4、EFK工作基本原理在部署服务的服务器节点安装fileBeat,通过路径配置使得fileBeat对指定服务日志文件的数据进行收集->收集的数据会传输到ElestaticSearch进行存储->用户通过浏览
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2024-02-21 21:14:25
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引言filebeat是轻量级的日志收集工具,本小节我们就开始filebeat组件的搭建。filebeat组件的搭建也是我们elk集群搭建过程中的最后一小节内容,本节除了有关于filebeat的搭建过程,我们也会完整的演示一个elk集群收集日志的示例,从而验证我们整个elk集群是否能够正常工作。开始正文。正文拉取镜像命令:docker pull elastic/filebeat:7.11.1启动fi
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2024-04-03 12:42:47
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目录一、介绍二、安装JDK三、安装Elasticsearch四、安装Logstash五、安装Kibana六、Kibana简单使用系统环境:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)当前问题状况开发人员不能登录线上服务器查看详细日志。各个系统都有日志,日志数据分散难以查找。日志数据量大,查询速度慢,或者数据不够实时。一、介绍1、组成ELK由Elasticsearch、L
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2024-02-28 08:54:17
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场景 一般常见我们需要进行日志分析场最是:直接在日志文件中grep. awk就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办,如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统收集,管理,访问。 大型系统是个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上
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2024-04-30 11:55:08
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elk系统全部采用5.0版本1、elk是依赖于java环境,所以要先安装jdk,主意elk5.0版本所需要的jdk必须在1.8以上2、安装elasticsearchyum -y install elasticsearch-5.0.1.rpm
mkdir -pv /elk/{data,logs} &nbs
原创
2017-03-30 16:13:44
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ELK环境部署基础环境系统:Centos7.3防火墙、selinux:关闭机器环境:至少两台192.168.1.182elk-node1192.168.1.183elk-node2Master-slave模式机器环境:jdk1.8+,nginx或apache下载并安装GPGKeyrpm--importhttps://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
原创
2019-01-11 10:05:48
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记录一下自己第一次搭建elk环境,有几个坑,务必注意一下。 1、elasticsearch和analysis版本要一致,本次选用的版本是7.6.2; 2、搭建过程中一定要仔细阅读教程, 本来五分钟搞定的事情,硬是给我搞了几个小时,之前从来没接触过,被迫上手了 首先要把自己需要的镜像下载下来 dock ...
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2021-07-26 23:28:00
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elasticsearch、logstash、kinaba学习
原创
2019-03-25 00:01:39
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elk 平台搭建:ELK平台搭建系统环境System: Centos release 6.7 (Final)ElasticSearch: 2.1.0Logstash: 2.1.1Kibana: 4.3.0Java: openjdk version "1.8.0_65"注:由于Logstash的...
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2016-07-26 17:38:00
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前言在前篇文章简单介绍ELK和相关的组件ELK架构介绍,在写这篇文章之后本来是不打算搭建ELK的,过了几天吧,公司测试小哥说要看项目日志,而我们后端开发是按模块开发的,所以日志不集中,也没有统一部署到测试服务器上,那么正好找个借口帮公司搭建ELK日志收集系统!ELK搭建1.ELK架构介绍2.ElasticSearch搭建3.Kibana搭建4.ElasticSearch-head搭建5.Logstash搭建6.Kafka搭建7.Kafka-manager搭建8.Filebeat搭建搭建
原创
2022-12-01 17:19:12
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[TOC] 一、配置JAVA环境变量 bash mkdir /usr/local/java/ –p cd /usr/local/java/ tar zxvf /data/elk5.0/jdk 8u111 linux x64.tar.gz cat /etc/profile chkconfig: 234
搭建ELK
原创
2018-05-08 14:10:02
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ELK搭建一、elasticsearch环境安装:node1和node2都装上rpm--importhttps://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch#安装yum源cat>>/etc/yum.repos.d/elaticsearch.repo<<EOF[elasticsearch-2.x]name=Elasticsearchr
原创
2019-06-09 20:29:20
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elk 平台搭建:ELK平台搭建系统环境System: Centos release 6.7 (Final)ElasticSearch: 2.1.0Logstash: 2.1.1Kibana: 4.3.0Java...
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2016-07-26 17:39:00
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ELK与我我在2017年8月份第一次听说ELK并搭建了一次,当时看到KIBANA页面超级炫酷非常激动。现在已经过去了四个月了,现在的情况不像刚开始哪有无知了。现在是要应用到实际的项目中。首先说一下整个ELK的社区非常全面,使用Logstash的各种插件可以扩展得非常强大。构建日志监控分析,用户行为分析,服务异常邮件告警等等。我今天写这篇文章也是为了督促自己尽快拿下ELK,我上周面试的时候就被考了i
文章目录一、ELK 是什么?二、安装部署 Elasticsearch1、下载2、解压到指定目录3、修改配置文件4、新建用户并赋权5、切换至新建的用户并启动 Elasticsearch错误处理6、验证三、安装部署 Kibana1、下载2、解压并移动到指定目录3、修改配置文件4、授权并切换用户5、启动 Kibana6、在浏览器中访问 Kibana四、安装部署 Logstash1、下载安装包2、解压并
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2023-11-06 20:35:06
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日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志等。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及故障发生的原因。分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误,因此日志的重要性不言而喻。但是,在系统分布式后,日志通常被分散的储存不同的设备上。比如当系统为数十上百台服务器,必须依次登录每台机器的传统方法查阅日志,这样很繁琐和效率低下。因此日志的集中化管理
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2024-07-19 11:36:48
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文章目录一、ELK简介1、认识ELK2、ELK架构图3、ELFK架构ELFK架构图二、ELK伪分布式日志平台搭建搭建流程1、在相应容器下载所需要软件2、安装Elasticsearch3、解决Elasticsearch启动报错4、安装Kibana5、安装Logstash三、ELK收集标准输入日志,并在web界面显示四、收集discuz论坛的访问日志五、阿里云+腾讯云主机实现ES集群 作为运维人员
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2024-03-29 13:49:43
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之前的日志收集工作一直由前端完成,前端通过数据埋点将数据上传友盟,但是这种方式无法针对用户访问轨迹进行分析,为了满足对用户行为轨迹进行分析,决定通过后端增加数据埋点的方式来手机日志。后端原先就有记录日志,不过由于每个开发人员开发习惯不同,对于日志记录格式也有差异。因此第一步要做的不是去搭建ELK,而是要先规范日志格式,在必要节点增加数据埋点(要知道ELK也不是万能的,它无法感知我们的日志格式,因此
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2024-03-15 19:34:27
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