RocketMQ备模式 按之前所说,只有 RocketMQ异步复制是可以生产使用的,因此只在这个场景下测试。另外,消息采用 Push 顺序模式消费。 假设集群采用22备的模式,需要启动4个 Broker,配置文件如下,brokerName=broker-a brokerId=0 listenPort=10911 storePathRootDir=/home/arnes
转载 2023-12-02 13:32:54
51阅读
环境要求64位操作系统,推荐 Linux/Unix/macOS64位 JDK 1.8+服务器准备准备4台服务器两台master两台slave,如果服务器紧凑,则至少需要两台服务器相互master-slaveIPHOSTS172.*******.120rocketmq-nameserver1 rocketmq-master1 rocketmq-master-salve2172.*******.142
介绍RocketMQ是一款开源的分布式消息中间件,它具有很多特性: 1、分布式、高可用 2、高吞吐、低延时 3、多种消息模式(顺序消费、定时消费、事务消费等) 4、亿级消息堆积能力 5、消息容错机制安装前准备JDK8 RocketMQ二进制安装包rocketmq-all-4.5.0-bin-release.zip 官方下载地址 RocketMQ console监控rockemq-console,需
转载 2024-04-03 13:51:37
379阅读
一、rocketmq架构原理简单技术回顾 :可以分摊数据二、rocketmq集群四种模式架构 Rocketmq集群模式:四种单个Master节点,负载压力非常大,如果宕机的话,数据可能会丢失。。 2.多个Master节点,好处分摊存储我们的数据缺点:没有slave节点的话,当我们的。 Master宕机的话,没有数据备份,可能数据会丢失。。 3.多个Master和slave 节点同步的形式实
转载 2023-11-24 01:55:27
637阅读
rocketmq rocketmq天然支持高可用,它可以支持的部署架构,这也是和kafka最大的区别之一原因是RocketMQ中并没有master选举功能,所以通过配置多个master节点来保证rocketMQ的高可用。和所有的集群角色定位一样,master节点负责接受事务请求、slave节点只负责接收读请求,并且接收master同步过来的数据和slave保持一直。当master挂了以后,
转载 2024-05-30 09:02:05
140阅读
利用OpenVSwitch构建主机Docker网络【编者的话】当你在一台主机上成功运行Docker容器后,信心满满地打算将其扩展到多台主机时,却发现前面的尝试只相当于写了个Hello World的入门程序,主机的网络设置成了下一道门槛。在你尝试各种方案时不妨先看看本文,或许就会豁然开朗,发现原来也不复杂。嗯,是的,本文用到了OpenVSwitch。运行Docker已经不是什么新鲜事,网上有很多
转载 2023-08-28 00:54:29
91阅读
一.mycat关键特性1.支持sql92标准2.支持MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等DB的常见SQL语法3.遵守Mysql原生协议,跨语言,跨平台,跨数据库的通用中间件代理。4.基于心跳的自动故障切换,支持读写分离,支持MySQL主从复制,以及galera cluster集群5.支持单库内部任意join,支持跨库2表join,甚至基于caltlet的
转载 2023-05-27 12:55:49
208阅读
节点环境节点ip地址master192.168.44.144slave1192.168.44.145slave2192.168.4.146主从复制的过程服务器首次做的是全量同步,且同步的数据会覆盖本机的数据 第1步:slave向master发送sync命令 第2步:master启动后台存盘进程,并收集所有修改数据命令 第3步:master完成后台存盘后,传送整个数据文件到slave 第4
转载 2023-09-03 14:13:23
114阅读
一  简介     在实际的生产环境中,由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群,能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器(这篇博客暂时不涉及)。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成,主要有主从复制和复制。显然,
1、概念主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master/Leader),后者称为节点(Slave/Follower)数据的复制是单向的!只能由节点复制到节点(节点以写为主、节点以读为主);因为主机可写,可以产生新数据;机不能写,不会产生新数据。默认情况下,每台Redis服务器都是 节点,一个节点可以有 0个或者多个 节点,但
转载 2023-10-07 18:39:58
448阅读
# Redis一 在Redis中,一是两种常见的架构模式。一即一个Redis节点可以有多个节点,即多个Redis节点之间相互复制数据。这两种架构模式都能提高Redis的可用性和性能。 ## 一 在一的架构中,一个Redis节点负责写入数据,多个节点则负责读取数据。这种架构能够有效分担读取负载,提高系统的读取性能。下面是一段简单
原创 2024-02-27 06:28:29
168阅读
1.实现目标 目标清单:    1)Master(192.168.31.230)为正常运行环境下的主库,为两个Slave(192.168.31.231和192.168.31.232)提供“-”复制功能;    2)Master_Backup(192.168.31.233)是Master的备份库,只要Master是正常的,它不
转载 2023-07-21 17:39:22
2674阅读
本质复杂性 偶然复杂性 Kubernetes可能是当前开源人群的宠儿,但是Hadoop早已受到人们的尊敬。 Hadoop最终用光了天然气,因为它难以使用。 正如Capital One的Bernard Golden所说 , Kubernetes虽然取得了长足进步,但仍然“没有野餐的余地 ”。 就像其他人一样 ,这是一种非常外交的说法,即Kubernetes的经历“可能会让人感到痛苦”。 Kuber
# MySQL从简介及实现示例 MySQL(Multi-Master Replication)是一种常见的数据库复制架构。它允许多个数据库同时接收写操作,并将这些写操作同步到多个数据库中。这种架构能够提高数据库的高可用性和可扩展性,同时降低单点故障的风险。 ## 架构原理 在架构中,每个数据库都可以接收写操作,并将这些写操作同步到其他数据库和数据库。这
原创 2023-07-21 14:17:17
567阅读
# Redis 一的实现 ## 一、概述 Redis 是一个开源的高性能键值对存储系统,广泛用于缓存、消息队列等场景。为了提高数据的可用性和扩展性,Redis 支持主从复制和复制配置。 **主从复制**(Replicas)是让一个节点(Master)负责读写操作,而多个节点(Slave)负责读操作。****(Master-Master)配置则是允许多个节点相
原创 2024-09-13 06:43:44
65阅读
# 实现 MongoDB 配置的步骤详解 在现代互联网架构中,数据库的可用性和可扩展性至关重要。MongoDB 提供了一种非常好的解决方案,那就是通过配置“”模式来实现数据的高可用性。本文将为刚入行的小白一步步讲解如何实现 MongoDB 配置。 ## 流程概述 下面的表格列出了实现 MongoDB 的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|--
原创 10月前
40阅读
百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/15t_TSH5RRpCFXV-93JHpNw?pwd=8od3  提取码:8od39 kubeadm安装master节点k8s高可用集群9.1 初始化实验环境K8S集群角色IP地址主机名控制节点192.168.40.180master1控制节点192.168.40.181master2工作节点192.168.40.182n
转载 2024-09-30 11:04:37
80阅读
# Redis从实现流程 ### 1. 简介 在分布式系统中,为了提高系统的可靠性和性能,我们通常采用主从复制的方式来实现数据的备份和读写分离。Redis也支持主从复制,通过实现Redis,可以实现高可用性和性能的提升。 ### 2. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[创建Redis服务器] --> B[创建Redis服务器1] A
原创 2023-10-10 14:53:33
283阅读
ThinkPHP 5+数据库主从配置一、配置 1.配置文件(可以配置在.env) 1)启用分布式数据库后,hostname参数是关键,hostname的个数决定了分布式数据库的数量,默认情况下第一个地址就是服务器。 2)如果从服务器的下列连接参数一致,只需要设置一个即可,对于不同的参数,可以分别设置。切记要么相同,要么每个都设置。 //数据库连接配置 ‘DB_DEPLOY_TYPE’
为什么要进行主从同步配置随着数据的增多,单机的数据库往往支撑不住快速发展的业务,所以就需要读写分离的数据集群方式。集群的方式也可以有很多种,如一一丛,一一丛等等。而读写分离的实现方式就是通过主从配置,在主库上进行写操作,在从库上进行读操作;主库会同步数据到库保证数据的一致性。大部分的业务都是读操作远远大于写,所以当数据库遇到瓶颈的时候,还可以通过增加库达到水平拓展,增加性能的目的
转载 2023-08-22 09:36:02
20阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5