hadoop自己实现了一个简单的rpc机制,用于在服务器之间进行数据传输,大体的结构如下:主要分为三个部分Server 使用java.nio包发布服务 
  Server.Connection 
    保存与客户端的连接,存放对应的Socket、SocketChannel与UserGroupInformation使用UserGroupInformation控制当前操作的权限readAndProc            
                
         
            
            
            
            文章目录Hadoop1.:elephant:Hadoop集群配置2.集群崩溃处理方案3.配置历史服务器4.配置日志聚集功能2.HDFS的Shell相关操作(开发)1.基础命令2.HDFS的API参数优先级3.JavaAPI操作HDFS编程 Hadoop#基本命令
scp基本语法:
	发送:scp -r 要拷贝的文件 用户@主机:路径/
	拖过来:scp -r 用户@主机名:路径(文件名) 拖哪里            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 09:09:54
                            
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            1. RPC概述 1.1 RPC简介  RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Hadoop RPC使用  在正式介绍Hadoop RPC基本框架之前,先介绍怎么样使用它。Hadoop RPC主要对外提供了两种接口。  public static VersionedProtocol getProxy/waitForProxy():构造一个客户端代理对象(该对象实现了某个协议),用于向服务器端发送RPC请求。public static Server getServer():            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             hadoop RPC   上边是一张h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            hadoop培训教程:YARN RPC实现,当前存在非常多的开源RPC框架,比较有名的有Thrift、Protocol Buffers和Avro。同Hadoop RPC一样,它们均由两部分组成:对象序列化和远程过程调用(Protocol Buflers官方仅提供了序列化实现,未提供远程调用相关实现,但三方RPC库非常多)。相比于Hadoop RPC,它们有以下几个特点: 跨语言特性。前面提到,R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop作为分布式的系统, 集群机器之间的通信是最基本,最常见的需求。这种需求本质上是IPC, 即进程间通信。 按照传统的UINX编程模型,进程间通信无非是如下的几种方式:管道, FIFO, 消息队列, 信号量, 共享存储, 套接字。只有套接字是可以跨机器的网络通信, 能满足hadoop的需求。通常情况下, 网络通信的程序使用显式网络编程(即直接使用java.net包)。比如Web浏览器, W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文章为学习后的总结,如果有错误,请各位及时帮我指正,感谢。 RPC 远程过程调用,是两个进程之间的调用。用于微服务之间通信。在单体架构的时候,我们的Controller和Service 在同一个主机部署,当我要使用Service的时候我直接new 一个Service的实例,然后用 实例调用内部的方法,但是如果把Service抽取成微服务,则这些服务会跟Controller层部署在不同的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RPC远程过程调用:Hadoop的远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)是Hadoop中核心通信机制,RPC主要通过所有Hadoop的组件元数据交换,如MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop的数据库(Hbase)。RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议,RPC假定某些协议如(TCP和UDP)存在,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            4.6. HDFS 的 RPC 机制RPC 是远程过程调用 (Remote Procedure Call),即远程调用其他虚拟机中运行的 javaobject。 RPC 是一种客户端/服务器模式, 那么在使用时包括服务端代码和客户端代码, 还有我们调用的远程过程对象。HDFS 的运行就是建立在此基础之上的。本章通过分析实现一个简单的 RPC 程序来分析HDFS 的运行机理。本节难度偏大,读者可以在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              RPC是Hadoop的基础组件,提供分布式环境下的对象调用功能。之前用了三天时间分析与测试RPC,目的是想弄清楚它的整个运行机制。        概括的说,RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. RPC框架概述 网络通信模块是分布式系统的底层模块,支撑了上层的进程间通信。在hadoop的分布式各个程序间的调用采用了RPC(Remote Procedure Call)是一种常用的网络通信协议。RPC其实就是将分布式环境下的两个程序间的调用的细节封装起来,用户操作起来和调用本地程序没区别。 在Hadoop架构中,master其实就是RPC server,其可以高效处理集群中所有slave            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在前一篇博文中,我已经详细的讲解了Hadoop RPC中客户端通信组件的实现,与之对应的就会有一套服务器端通信组件的实现。Hadoop RPC的服务器端采用了多线程的设计,即服务器会开启多个处理器(后天线程)来处理所有客户端发送过来的RPC调用请求,所以在服务器端主要包括三个组件:监听器(Listener)、处理器(多个Handler)、响应发送器(Responder)。接下来我将主要围绕这三大组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            再看hadoop PRC以前写过一篇文章叫做《hadoop RPC从入门到暂时放弃》,现在粗略的把《Hadoop 2.xHDFS源码剖析》看完了第一遍,感觉对HDFS的整体了解上升了一个层次,并且重新看了一下动态代理、protocol buffer所以这次重新来写写对于hadoop RPC的认识。下面还是主要通过ClientProtocol协议,即hdfs客户端与NameNode通信的协议,来介绍            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 学习 Hadoop RPC 协议
Hadoop RPC(远程过程调用)使得 Hadoop 系统中的不同组件可以进行通信。在这篇文章中,我们将逐步实现一个简单的 Hadoop RPC 协议示例,帮助你理解如何在 Hadoop 中使用 RPC。
## 流程概述
实现 Hadoop RPC 协议的流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤   | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人,希望在平日的工作学习中,挖掘数据的价值,找寻数据的秘密,笔者认为,数据的价值不仅仅只体现在企业中,个人也可以体会到数据的魅力,用技术力量探索行为密码,让大数据助跑每一个人,        rpc是hadoop在运行过程中,服务器间相互访问的通讯基础,rpc底层是以socket的            
                
         
            
            
            
            问题1:hadoop 安装时要注意哪些?答案:对所有的电脑进行(1)安装大环境,linux系统,java安装(2)linux语法上;建立专门的用户;修改/etc/hosts的IP地址与名字对应;然后在集群进行ssh的免密码登录,生成公钥,然后把所有的公钥,分发到集群的authorized_keys.(3)hadoop的配置文件夹;下载解压hadoop的版本,配置hadoop的5个文件。(4)打开。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原标题:【技术分享】谈谈Hadoop安全的那些事儿VSRC感谢业界小伙伴——mcvoodoo投稿精品原创类文章。VSRC欢迎精品原创类文章投稿,优秀文章一旦采纳发布,将有好礼相送,我们已为您准备好了丰富的奖品!(活动最终解释权归VSRC所有)Hadoop的出现,颠覆了数据的使用方式,但是Hadoop的安全性一直是个潜在的隐患。本文介绍Hadoop几个不同层面的安全问题和对应措施,供参考。一、Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.关于RPC(1)RPC的概念  RPC(RemoteProcedureCall)--远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如;TCP或者UDP,为通信程序之间携带信息数据,在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式程序在内的应用程序更加容易。(2)OS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Hadoop的RPC通信机制 1.什么是RPC l RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-07-29 13:02:00
                            
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