kafka是一个分布式，分区的，多副本的，多订阅者的消息发布订阅系统（分布式MQ系统），可以用于搜索日志，监控日志，访问日志等。kafka是一个分布式，分区的，多副本的，多订阅者的消息发布订阅系统（分布式MQ系统），可以用于搜索日志，监控日志，访问日志等。今天小编来领大家一起来学习一下Kafka消费与心跳机制。1、Kafka消费首先，我们来看看消费。Kafka提供了非常简单的消费API，使用者只需
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2024-08-06 18:37:22
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Kafka的高性能Kafka 的性能绝对是处于第一梯队的。我曾经在一台配置比较好的服务器上，对 Kafka 做过极限的性能压测，Kafka 单个节点的极限处理能力接近每秒钟 2000 万条消息，吞吐量达到每秒钟 600MB。你可能会问，Kafka 是如何做到这么高的性能的？怎么开发一个高性能的网络应用程序。其中提到了像全异步化的线程模型、高性能的异步网络传输、自定义的私有传输协议和序列化、反序列化
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2024-03-27 20:57:22
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Kafka，构建TB级异步消息系统一：阻塞队列二：Kafka三：Spring整合Kafka 一：阻塞队列这个是Java自带的API，用于解决线程通信的问题①BlockingQueue接口解决线程通信的问题。阻塞方法：put、take。原理图： 线程Thread-1从左边存入数据 线程Thread-2从右边取出数据 阻塞队列Blocking Queue就在中间形成一道缓冲区，从而良好的解决线程通信的
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2024-04-30 10:32:46
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一、背景项目为一个数据统计服务，公司数据存放在不同的存储，例如Hive,CLICKHOUSE,PolarDb,Es等，主要统计每天新产生的增量数据量，并对不同维度进行对比，从而确保数据的可靠性。大概业务流程如下：上游是一个定时任务，并向查询服务发送统计任务（每天约3W条）。为了提高消费者服务处理效率，启用了N个线程池（每种DataType对应一个线程池），kafka消费者线程拉取到消息后只需做简单
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2024-03-05 10:52:57
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目录Kafka简介消息队列的两种模式基础架构核心概念Kafka 集群搭建安装Kafka 基础命令行主题命令行操作生产者命令行操作消费者命令行操作Kafka 生产者发送原理pom依赖消息发送API生产者分区Kafka 生产者-生产经验生产者提高吞吐量数据可靠性数据去重幂等性事务数据有序和乱序Kafka Brokerzookeeper总体工作流程Broker 重要参数Kafka 副本Leader P
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2024-07-18 16:56:00
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1.Flink 消费者精确到一次语义 a.setStartFromGroupOffsets()【默认消费策略】 默认读取上次保存的offset信息 如果是应用第一次启动，读取不到上次的offset信息，则会根据这个参数auto.offset.reset的值来进行消费数据 
文章目录问题描述问题的分析kafka的topic分区心跳机制kafka的分区再均衡解决问题 问题描述项目在生产上的一段错误日志如下，[commitSync] processed message to kafka failed, Just Ignore this commit, wait for next commit to make these messages processed.org.ap
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2024-06-21 19:21:06
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org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException: Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned the partitions to another member. This means that the time
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2024-03-22 09:08:57
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简介由于项目中需要使用kafka作为消息队列，并且项目是基于spring-boot来进行构建的，所以项目采用了spring-kafka作为原生kafka的一个扩展库进行使用。先说明一下版本：spring-boot 的版本是1.4.0.RELEASEkafka 的版本是0.9.0.x 版本spring-kafka 的版本是1.0.3.RELEASE用过kafka的人都知道，对于使用kafka来说，p
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2024-02-23 17:04:50
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kafka基础介绍1.1 kafka介绍1.2 kafka的特性：1.3 kafka的应用场景：1.4 kafka的优点： 1.1 kafka介绍Kafka最初由Linkedin公司开发，是一个分布式的、采用发布/订阅模式、基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），主要应用于大数据实时处理领域，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。1.
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2024-03-25 13:55:11
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简介由于项目中需要使用kafka作为消息队列，并且项目是基于spring-boot来进行构建的，所以项目采用了spring-kafka作为原生kafka的一个扩展库进行使用。先说明一下版本：spring-boot 的版本是1.4.0.RELEASEkafka 的版本是0.9.0.x 版本spring-kafka 的版本是1.0.3.RELEASE用过kafka的人都知道，对于使用kafk
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2024-03-23 12:07:24
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前提：本例适合那些没有顺序要求的消息主题。kafka通过一系列优化，写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量，能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下，某些业务的执行速度实在是太慢，这个时候我们就要用到多线程去消费，提高应用机器的利用率，而不是一味的给kafka增加压力。使用Spring创建一个kafka消费者是非常简单的。我们选择的方式是继承kafka的Shutdow
原创
2021-04-15 17:41:10
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前提：本例适合那些没有顺序要求的消息主题。kafka通过一系列优化，写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量，能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下，某些业务的执行速度实在是太慢，这个时候我们就要用到多线程去消费，提高应用机器的利用率，而不是一味的给kafka增加压力。使用Spring创建一个kafka消费者是非常简单的。我们选择的方式是继承kafka的Shutdow
原创
2021-02-05 20:52:52
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第二部分：提高消费速度的几种操作 kakfa是我们在项目开发中经常使用的消息中间件。由于它的写性能非常高，因此，经常会碰到Kafka消息队列拥堵的情况。遇到这种情况时，有时我们不能直接清理整个topic，因为还有别的服务正在使用该topic。因此只能额外启动一个或多个相同名称的consumer-group的消费者实例来加快消息消费（
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2024-01-09 06:55:03
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Kafka 单机部署演示前置准备虚拟机配置：内存：3G处理器：1核数：1（一）kafka 安装去kafka官网下载稳定版本到Linux服务器中进行解压安装。下载链接，我这里使用的是2.7.0 版本的, 建议使用迅雷插件下载，wget 速度有点慢。[root@localhost install-package]# pwd
/home/lvzb/install-package
[root@localh
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2023-12-02 15:54:15
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前面说过Kafka集群环境的部署，现在主要说一下在本地测试中Kafka单机环境的部署，和前面一样首先保证zookeeper服务的正常运行，然后解压并释放kafka安装包，并放到指定位置： tar -xvzf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tar.gz
mkdir /usr/kafka
mv kafka_2.9.2-0.8.2.2 /usr/kafka/
cd /usr/kafka/
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2024-03-21 09:08:44
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目录安装调试基本语法Java输入数据flume传输文件到kafka补充 安装调试1、安装包下载：https://pan.baidu.com/s/1il4pKzJHIOU3wG1BBotmlw 提取码：cd7b 2、解压到虚拟机中指定位置tar -zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /opt/3、根据自己需要修改下文件名mv kafka_2.11-2.0.0/ kafka4
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2024-04-10 11:53:32
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当发现性能比较慢，然后又按照 Kafka性能优化指南进行调优，对linger.ms,batch.size等参数进行调优，但发现毫无用处，这是为啥呢？Kafka的高吞吐率设计的核心要点之一是批处理，即kafka在消息发送端引入了一个双端队列，应用程序通过KafkaProducer的send方法时，会将消息先放入到双端队列，然后kafka使用一个异步线程从队列中成批发送消息。为了确保sender线程能
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2024-08-06 20:29:28
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1、单机环境搭建1.1、下载kafka 下载kafka很简单，可以使用源码的方式和安装包的方式安装。这里使用安装包的方式进行安装，只需要进行解压运行即可。 源码下载地址：https://archive.apache.org/dist/kafka/2.5.0/kafka-2.5.0-src.tgz 安装包下
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2024-03-19 21:14:42
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使用的安装文件是kafka_2.12-2.6.0.tgz，以下内容均以此版本进行说明。1.部署Kafka安装文件kafka_2.12-2.6.0.tgz，前面的2.12就是该kafka所支持的Scala版本号，后面的2.6.0是Kafka自身的版本号，而kafka的运行依赖JDK和ZooKeeper，ZooKeeper的部署安装可参考《ZooKeeper 3.6.2 安装配置》。# JDK版本 官
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2024-03-31 15:59:02
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