我们本次想要和大家分享一下有道精品课数据中台的架构演进过程，以及Doris作为一个MPP分析型数据库是如何为不断增长的业务体量提供有效支撑并进行数据赋能的。 本文以我们在实时数仓选型的经验为切入点，进一步着重分享使用Doris过程中遇到的问题以及我们针对这些问题所做出的调整和优化。 1 背景 1.1 业务场景 根据业务需求，目前有道精品课的数据层架构上可分为离线和实时两部分。 离线系统主要处理埋点
# 使用 Java 导出数据到 Elasticsearch (ES) 的指南
在现代软件开发中，Elasticsearch (ES) 是一种被广泛使用的分布式搜索和分析引擎。将数据导出到 Elasticsearch 是一种常用操作，特别是在处理大数据和需要快速检索的场景下。本文将为刚入行的小白开发者提供一个完整的指南，帮助他们了解如何用 Java 将数据导出到 Elasticsearch。
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在我之前的文章 “Elasticsearch：如何把 Elasticsearch 中的数据导出为 CSV 格式的文件” ，我介绍了两种方法来把一个 Elasticsearch 索引导出到一个 CSV 格式的文档中。但是据 一些人的实践，在面临海量文档的情况下，会出现 timeout 错误 （使用 CSV report），或者导出速度比较慢的情况（在使用 Logstash 的方案）。在本篇文章中，我
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2024-04-07 14:20:29
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一.使用 Kibana 操作 ES下载 Kibana 镜像docker pull kibana:7.9.3启动 Kibana 容器docker run \
-d \
--name kibana \
--net es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS='["http://node1:9200","http://node2:9200","http:
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2024-02-29 10:13:30
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js导出Excel的方法 利用html的table表格的格式书写想要的excel格式
获取table的内容并组装成一个xls格式的字符串
利用Blob对象生成一个xls格式的文件
利用a标签的download属性创建文件名，并下载到本地 举例： <!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta c
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2024-06-14 08:11:12
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# 使用Java导出Elasticsearch数据
在现代应用程序中，Elasticsearch（ES）被广泛使用，作为一种强大的搜索引擎，能够处理大数据量的搜索与分析。许多开发人员经常需要将ES中的数据导出到其他系统或进行进一步处理。本文将介绍如何使用Java导出Elasticsearch数据，并提供相关代码示例。
## 按步骤导出Elasticsearch数据
在开始之前，我们需要准备好
原创
2024-09-19 07:09:41
202阅读
## 使用Java导出Elasticsearch数据的方案
在现代应用中，Elasticsearch（简称ES）作为一个强大的搜索分析引擎，常被用于海量数据的存储与查询。随着数据量的增加，针对这些数据的分析和展示变得愈发重要。本文将介绍如何使用Java从Elasticsearch中导出数据，并将其以可视化形式展示（例如：饼状图）。
### 一、需求背景
假设我们有一个包含用户订单的Elast
原创
2024-11-02 03:49:03
43阅读
# 实现Java ES数据导出CSV教程
## 一、流程步骤
下面是整个Java ES数据导出CSV的流程步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Elasticsearch |
| 2 | 查询数据 |
| 3 | 将数据导出为CSV文件 |
```
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤1：连接到Elasticsea
原创
2024-04-16 05:52:56
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# Java导出es的所有数据
## 概述
本文将介绍如何使用Java实现导出es的所有数据。我们将使用Elasticsearch作为数据库，并使用Elasticsearch Java High Level REST Client来访问和操作Elasticsearch数据。
## 整体流程
下表展示了导出es的所有数据的流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1.
原创
2023-09-26 08:29:23
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目录使用elasticdump导出数据需求描述导出数据一、预先准备1.安装node和npm2.安装elasticdump外网机器在线安装内网机器离线安装外网准备内网安装二、使用命令导出数据导入数据三、使用命令导入数据使用kibana导出数据导出数据一、创建索引二、筛选导出导入数据 使用elasticdump导出数据需求描述我现在是有两套ES环境，一套在内网（有数据），一套在外网（没数据）。 由于
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2024-02-17 10:13:56
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首先导入依赖<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>2.1.6</version>
</dependency>复制我们用
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2024-05-31 10:01:54
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常见的数据库都会提供备份的机制，以解决在数据库无法使用的情况下，可以开启新的实例，然后通过备份来恢复数据减少损失。虽然 Elasticsearch 有良好的容灾性，但由于以下原因，其依然需要备份机制。1、数据灾备。在整个集群无法正常工作时，可以及时从备份中恢复数据。 2、归档数据。随着数据的积累，比如日志类的数据，集群的存储压力会越来越大，不管是内存还是磁盘都要承担数据增多带来的压力，此时我们往往
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2024-08-22 17:29:59
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Elasticseach目前作为查询搜索平台，的确非常实用方便。我们今天在这里要讨论的是如何做数据备份和type删除。我的ES的版本是2.4.1。 ES的备份，可不像MySQL的mysqldump这么方便，需要一个插件进行数据的导出和导入进行备份和恢复操作。这里要说的插件是elasticdump。 elasticdump的安装： [root@localhost ~]#
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2024-06-14 04:56:15
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本文演示如何使用Web API将数据从Elasticsearch导出到CSV文件。 使用_search扫描和滚动从Elasticsearch检索数据。 该API可以非常快速地检索数据，无需任何排序。 然后使用来自Jordan Gray的WebApiContrib.Formatting.Xlsx将数据导出到CSV文件。 导出的进度显示在使用SignalR
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2024-04-03 00:05:34
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LogstashLogstash概述集中、转换和存储数据Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。下载输入、过滤器和输出Logstash 能够动态地采集、转换和传输数据，不受格式或复杂度的影响。利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构，从 IP 地址解码出地理坐标，匿名化或排除敏感字段，并简化整体处
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2024-06-13 16:11:14
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前言最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」，亿级别的分布式跟踪系统。在设计这些系统的过程中，底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储，并且数据量都超过亿级别，甚至达到百亿级别。所以趁着有空，就花点时间整理一下具体怎么做 Elasticsearch 性能优化，希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助。背景下面是官方套话介绍elas
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2024-09-04 16:03:41
22阅读
# Java导出ES数据到MySQL
在实际的应用开发中，经常会遇到需要将Elasticsearch（ES）中的数据导出到MySQL数据库中的情况。本文将介绍如何使用Java编写一个工具来实现这一功能。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装并配置好了Java开发环境、Elasticsearch和MySQL数据库。
## 实现步骤
### 1. 连接Elasticsearch
首
原创
2024-03-30 07:12:10
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展开全部关于两种将Java程序转化为.exe程序工具的使用及比较工具一62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333361313938 、JSmooth步骤 ：a)利用Eclipse将所需要的主类打成可独立运行的jar包，注意添加manifest属性和MainClass。b)新建一个Jsmooth工程c) 在sketlon中选择“Console“ 或者 “Windo
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2023-09-21 09:45:45
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目录一.安装过程安装NODE通过npm安装elasticdump二.数据导出实操一实操二实操三三.文件导入一.安装过程当前工具主要是用来对ES中的数据进行数据导入/导出，以及对数据迁移相关，使用elasticdump工具需要使用到npm，所以需要安装相关的依赖 目前使用到的ES版本是 7.x安装NODE通过npm安装elasticdumpwindows 和 linux 安装方法相同# 本地安装和
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2024-05-21 08:14:12
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ES数据导入导出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
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2017-08-22 00:59:00
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