视图是一种常用的数据库对象，将查询的结果以虚拟表形式存储在数据中，并不在数据中以存储数据集的形式存在。视图的结果和内容是建立在对表的查询基础之上的，和表一样，包括行和列，这些行、列数据都来源于所引用的表，并且是在引用视图过程中动态生成的。视图中的内容是由查询定义来的，并且视图和查询都是通过SQL语句定义的，他们有着许多相同之处，但又很多不同之处。视图和查询的区别如下：1. &
两者的区别： (1)视图是已经编译好的 SQL 语句，是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表，而表不是。 (2)视图没有实际的物理记录，而基本表有。 (3)表是内容，视图是窗口。 (4)表占用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它 进行修改，但视图只能用创建的语句来修改。 (5)视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些 SQL 语句的
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2024-10-12 19:53:35
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1.视图的概述视图其实就是一条查询sql语句，用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。视图将一个查询的结果作为一个表来使用，因此视图可以被看作是存储的查询或一个虚拟表。视图来源于表，所有对视图数据的修改最终都会被反映到视图的基表中，这些修改必须服从基表的完整性约束，并同样会触发定义在基表上的触发器。(Oracle支持在视图上显示的定义触发器和定义一些逻辑约束)2.视图的存储与表不同，视图不会要
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2024-02-23 15:35:01
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一：简介 oracle视图可以理解为数据库中一张虚拟的表，他是通过一张或者多张基表进行关联查询后组成一个虚拟的逻辑表。查询视图，本质上是对表进行关联查询。 视图的本身是不包含任何数据，只是一个查询结果，当基表的数据发生变化时，视图里面的数据也会跟着发生变化。我们经常在实际开发过程中遇到的视图可以大概分为三种：单表视图、多表关联视图、视图中含有子视图。 二：优势 1、使数
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2024-01-30 02:20:23
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一、视图 视图就是封装了一条复杂查询的语句。 语法： CREATE VIEW 视图名称 AS 子查询 CREATE OR REPLACE VIEW 视图名称 AS 子查询 CREATE OR REPLACE VIEW 视图名称 AS 子查询 WITH READ ONLY ---视图
---视图的概念：视图就是提供一个查询的窗口，所有数据来自于原表。
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2024-05-02 23:16:02
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MySQL 视图（view）的使用什么是视图视图是个很常用的数据库概念和对象，那么视图和数据表的区别是什么呢？视图是为了解决某类问题才产生的一个技术解决手段，它提供了像数据表一样的操作手段，但不是真实的表，而是一个虚拟的表。视图在数据库系统中并不是以存储数据值的形式存在，它的行和列数据来自于定义视图所引用的基本表，并且在使用视图时动态查询和生成这些数据。视图的使用者只关心视图中出现的数据，对于视图
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2024-05-15 08:25:51
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SQL入门-视图和子查询3.1 视图3.1.1 什么是视图视图是一个虚拟的表，不同于直接操作数据表，视图是依据SELECT语句来创建的（会在下面具体介绍），所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表，然后在这张虚拟表上做SQL操作。3.1.2 视图与表有什么区别视图是基于真实表的一张虚拟的表，其数据来源均建立在真实表的基础上，视图与表的区别—“是否保存了实际的数据”。3.1.3
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2024-03-14 07:22:06
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1、视图视图时虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图值包含使用时动态检索数据的查询。1.1、为什么使用视图重用SQL语句简化复杂的SQL操作使用表的一部分而不是整个表保护数据。可以授权用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限更改数据格式和表示注意：1、要知道视图仅仅时用来查看存储在别处数据的一种措施。视图本身不包含数据，因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表的数据时，视图
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2024-05-23 16:44:28
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物化视图的修改语句ALTER MATERIALIZED VIEW包含了CONSIDER FRESH语句。通过这个语句可以使得数据库认为物化视图已经是刷新后的状态。同时可以使得这个物化视图对于查询重新生效。CONSIDER FRESH语句的另一个主要功能就是使得物化视图可以继续为查询重写所使用。查询重新包括三个级别的参数：ENFORCED、TRUSTED和STALE_TOLERATED。对
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2024-06-01 11:39:24
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视图是对数据(一种元数据类型)的一种描述。当创建了一个典型视图时，通过封装一个 SELECT 语句(定义一个结果集来表示为虚拟表)来定义元数据。当在另一个查询的 FROM 子句中引用视图时，将从系统目录检索该元数据，并替代该视图的引用扩展元数据。视图扩展之后，SQL Server 查询优化器会为执行查询编译一个执行计划。查询优化器会搜索针对某个查询的一组可能的执行计划，并根据对执行每个查询计划所需
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2024-03-26 05:49:58
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SQL-视图视图中的内容是由查询定义来的，并且视图和查询都是通过SQL语句定义的，它们有着许多相同和不同之处。 存储：视图存储为数据库设计的一部分，而查询则不是。视图可以禁止所有用户访问数据库中的基表，而要求用户只能通过视图操作数据。这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响，同样也可以保护数据表的安全性。 排序：可以排序任何查询结果，但是只有当视图包括TOP子句时才能排序视图。 加密
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2024-04-03 19:35:35
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1.SQL基本查询语句SELECT 列名，类名……FROM 表名/视图名，表名/视图名……WHERE 条件表达式GROUP BY 列名1 HAVING 条件表达式ORDER BY 列名2 根据WHERE子句的条件表达式，从FROM子句指定的基本表或者视图中找出满足条件的元组，再按照SELECT子句中的目标列表达式，选出元组中属性值形成结果表。&n
什么是视图视图(view)：从一个或几个基本表中根据用户需要而做成一个虚表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。l 视图是虚表,它在存储时只存储视图的定义,而没有存储对应的数据l 视图只在刚刚打开的一瞬间,通过定义从基表中搜集数据,并展现给用户视图
什么是事务？事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。事务有四种属性：原子性（Atomicity），一致性（Consistency），隔离性（Isolation），及持久性（Durability）简称为（ACID）。原子性：事务是一个完整的操作，事务的各个元素是不能分的（原子的）。一致性：当事务完成时，数据必须处于一致状态。也就是说，在事务开始之前数据库中的数值处于一致状态。隔离性：对数据进行修
2017.11.16 5.11 .认识索引 1.索引的概念: -(1)加快数据检索速度 -(2)加快表与表之间的连接速度 -(3)在使用order by 和 group by子句检索时,可以显著
本篇文章朋友在上海喝咖啡的时候突然想到的...这段时间就有想写几篇关于视图查询的笔记，所以回家到之后就奋笔疾书的写出来发布了视图:包括一张表或多张表的列构成的数据集 有字段和记录构成视图:包括一张或多张表的列构成的数据集字段和记录构成每日一道理 听，是谁的琴声，如此凄凉，低调的音，缓慢的节奏，仿佛正诉说着什么。音低调得略微有些抖动，听起来似乎心也有些抖动，我感觉到一种压抑的沉闷气息，是否已凝结在这空气中……视图:是一张虚拟的表其内容有查询定义视图:存储在数据库中的查询sql语句视图一经定义便储存在数据库中 相应的基本表也会发生变化视图可以查询 修改(有必定的制约) 删除视图的长处: 视点集中：
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2013-05-13 22:35:00
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1.、SAP的视图的类型
SAP的视图的类型有五种：（SE11 create views）Database views 数据库视图：和数据库的视图形同,连接条件是必须自定义.；Projection views:保护视图（就是图上的投影视图）：用于屏蔽一些字段(一般用于保护数据时使用).；Help views帮助视图：该类视图可以用搜索帮助的"selection method"中使用,参与连接表必
1、数据库1.1 概念数据库是“按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库”，是长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、同意管理的数据集合1.2 数据库的分类网状结构数据库：美国通用电气公司IDS（Integrated Data Store），以节点形式存储和访问。层次结构数据库：IBM公司IMS（Information Management System）定向有序的树状结构实现存储和访问关系结构
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2024-10-14 18:23:37
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在前面我们已经提到过有关视图的下述观点：由于视图返回的结果集与具有行列结构的表有着相同的表格形式，并且我们可以在SQL 语句中像引用表那样引用视图，所以我们常把视图称为虚表。标准视图的结果集并不以表的形式存储在数据库中，而是在执行引用了视图的查询时，SQL Server 2000 才把相关的基本表中的数据合并成视图的逻辑结构。 上面的结论常让我们产生这样的焦虑：由于是在执行了引用了视图的查询
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2024-07-30 14:56:45
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１．视图 面试中会被问到 ：视图是一条select语句执行后返回的结果，视图是对若干张基本表的引用，是一张虚表，查询语句执行的结果，不储存具体的数据．就是用来查询数据的不可以修改 create view v_goods_info as select g.*,c.name as cate_name,b.name as brand_name from goods as g left join good
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2024-06-05 14:35:45
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