# Java Chunked 解码教学指南
在网络编程中，HTTP 协议支持一种称为“分块传输编码”的方式，这使得可以在不事先知道消息长度的情况下，将数据分块发送。在 Java 中，解码这种分块传输的数据是非常常见的需求。本文将指导你如何实现 Java 中的“chunked 解码”，包括流程图、序列图和代码示例。
## 整体流程
在进行 chunked 解码之前，让我们先看看整体的流程图如下
原创
2024-08-22 08:25:20
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目录目标依赖从网上找的代码遇到问题眼前的希望~~最终代码~~升级代码 目标将所有格式的视频 转码为mp4格式依赖<!-- 依赖很多，不需要的自行排除 -->
<!-- 转码功能只需要以ffmpeg、javacpp、javacv、openblas、opencv开头的jar包依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.by
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2023-09-22 22:48:53
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前端时间做文本处理的时候，出现了很多编码解码的问题，总是在python中不知道怎么处理，啥时候需要解码，啥时候需要编码，有点懵逼，索性自己钻研一下吧！(*•ω•)声明：本文的撰写为作者记录自己学习所写，因此可能会出现错误。 主要参考了B站Python小镇的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1gZ4y1x7p70.基础知识0.1 字符可见字符：英文字母、数字、标
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2023-12-19 21:49:49
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# Chunked Java：逐步处理数据的方法
在今天的数据驱动时代，开发人员面临着处理大量数据的挑战。无论是从数据库中获取记录，还是处理来自网络的多媒体内容，快速而高效地处理这些数据至关重要。在Java中，"chunked"（分块）处理是一种设计模式，旨在以小块的形式逐步处理数据。这种方法不仅节省了内存资源，还有助于提高性能。
## 什么是Chunked Processing？
Chun
原创
2024-08-24 03:55:09
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# Java 中的 Chunked 读取
在编程中，尤其是在处理大数据流或网络请求时，往往需要以“分块”（chunked）的方式读取数据。Java 提供了多种方法来实现这种功能，特别是在处理输入流时。本文将探讨 Java 中的 chunked 读取，并通过代码示例、序列图和关系图来具体说明如何实现这一功能。
## 1. 什么是 Chunked 读取？
Chunked 读取是将数据分成若干块进
原创
2024-08-24 03:27:19
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1 给工程添加HTTPS支持1.1 HTTPS简介HTTPS其实是有两部分组成：HTTP + SSL / TLS，也就是在HTTP上又加了一层处理加密信息的模块。服务端和客户端的信息传输都会通过TLS进行加密，所以传输的数据都是加密后的数据。1.2 解密、加密、验证原理图客户端发起HTTPS请求这个没什么好说的，就是用户在浏览器里输入一个https网址，然后连接到server的443端口。服务端的
# 如何实现 Java 接收 Chunked 数据
## 一、整体流程
我们首先来看一下整个流程的步骤，可以使用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------------------------ |
| 1 | 创建一个 ServerSocket 对象 |
| 2 | 监听指定的端口
原创
2024-03-17 05:05:38
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一、socketserverSocketServer简化了网络服务器的编写。它有4个类：TCPServer，UDPServer，UnixStreamServer，UnixDatagramServer。这4个类是同步进行处理的，另外通过ForkingMixIn和ThreadingMixIn类来支持异步。创建服务器的步骤： 1、首先， 必须创建一个请求处理类，它是BaseRequestH
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2023-06-21 10:52:53
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## 如何实现“Java Chunked接收数据”
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你解释如何实现“Java Chunked接收数据”，让你快速掌握这个技能。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“Java Chunked接收数据”的流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 内容 |
|--------|----
原创
2024-03-09 05:12:34
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# Java中使用HTTP POST请求的Chunked编码
在Web应用程序中，HTTP POST请求常用于将数据发送到服务器。在一些情况下，我们希望在数据发送时不必一次性将所有数据加载到内存中，尤其是在发送大数据量时。Chunked Transfer Encoding便是解决这一问题的一个有效方法。本文将详细介绍Java中如何使用HTTP POST请求的Chunked编码，并提供示例代码。
# Java 返回 Chunked 数据解析
## 简介
在开发过程中，我们常常需要处理返回的大量数据，为了提高传输效率，我们可以使用 Chunked 数据传输。Chunked 数据传输是指将大量数据分成若干个块（chunk），每个块都包含一个长度信息和对应长度的数据。在 Java 中，我们可以通过一些步骤来解析返回的 Chunked 数据。
## 流程
下面是解析 Chunked 数据的
原创
2023-10-12 07:56:30
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问题如下：
我用JAVA写的服务端，每收请求以线程响应，读取报文的代码如下：
DataInputStream dis=new DataInputStream(socket.getInputStream());
//缓冲区的大小
byte[] bt=new byte[MsgEnvironment.MAX_MESSAGE_LENGTH];//MsgEnvironm
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2023-07-11 15:18:21
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chunkupload简介chunkupload是一款基于java语言的断点续传组件，针对文件上传，非文件下载，集成方便，使用简单。从整体上讲，chunkupload会对文件进行切片处理，每个切片4M大小，默认情况下，chunkupload不会对切片进行合并，笔者也不建议在上传文件时对切片进行合并，虽然chunkupload支持这项操作。对于客户端(浏览器)而言，chunkupload组件会在客户
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2024-01-18 13:04:59
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# Python处理Chunked编码
在网络通信中，Chunked编码是一种将数据分成多个块进行传输的方法。它是一种HTTP传输编码方式，常用于无法预知实体正文长度的情况下，通过将实体正文分成多个块进行传输。本文将介绍如何使用Python处理Chunked编码。
## Chunked编码原理
Chunked编码是一种将数据分成多个块进行传输的方式。每个块都包含一个十六进制的长度值，后跟一个
原创
2023-10-16 04:13:44
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# Android OkHttp Chunked传输
在网络编程中，传输大文件是一个常见的需求。然而，如果一次性将整个文件发送到服务器，可能会对网络和服务器造成很大的压力。为了解决这个问题，我们可以采用一种称为“分块传输”（Chunked Transfer Encoding）的技术。本文将介绍如何在Android中使用OkHttp库实现分块传输。
## 什么是分块传输？
分块传输是一种HTT
原创
2024-07-25 07:35:06
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# Python中使用requests库进行分块传输(chunked transfer)
在进行网络请求时，有时候需要处理大文件或者流式数据。这时候我们可以使用HTTP的分块传输(chunked transfer)来提高效率。在Python中，可以使用requests库来进行分块传输的操作。
## 什么是分块传输(chunked transfer)？
分块传输是一种HTTP传输编码方式，允许
原创
2024-05-09 05:53:05
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1、使用 Mercurial 管理开发版本Mercurial 是个分布式版本控制系统，可用它把 Pyke 项目复制到本地硬盘上，进行修改。你若要发布到 sourceforge，可以 email 给我审查。① Mercurial 的关键字扩展Pyke 项目管理最初是用 SVN，现在为了与之兼容，使用着 Mercurial 的关键字扩展。如果使用 Mercurial "后期复制"（post-clone
今天在干坏事抓取别人页面(http://www.xafuda.cn/article/about.html)时候遇到一个问题，平时我们在post数据后，大不了要求提交cookie，但是今天这个测试了N遍不需要coookie都行的，但是抓取到的始终是乱码，怎么解析都不行。于是自己又把cookie和一大堆header给加上，还是同样的问题，于是开始郁闷了。.net脚本不行，但是同样的提交浏览器上面就行，
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2023-07-21 23:33:26
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JDK准备同意相关协议后，下载JDK，安装配置后即拥有了JDK一般会用到IDE开发环境，建议用eclipseJDK相关的文件都放置在一个叫JAVA_HOME的根目录下配置完了，可以查看JDK目录C:\Users\fhzheng>echo %JAVA_HOME%
D:\javaOld\jdk1.8.0_161查看java版本C:\Users\fhzheng>java -version
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2024-08-27 22:32:25
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JDK 自带dom 解析xml时 做的一些总结。前言xml的读取先看一下一个简单的xml 格式<root>
<a id='1' cc='2' >
<b>ss</b>
</a>
<c>s2</c>
<d>
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