2 安装Anaconda
这个比windows简单，一条命令。
首先切换到anaconda安装包的路径，在该路径下执行指令：
引用参考： 一. 安装环境Ubuntu16.04.3 LSTGPU: GeForce GTX1060Python: 3.5
CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016)cuDNN v6.0
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2024-06-17 17:32:27
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0. 综述目前，知道3种安装N卡驱动的方法： 1. PPA源：最简便，但未必有最新驱动（亲测），或可能遇到问题（风闻）。sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa #添加ppa源
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa #添加ppa源
sudo apt-get update #更新ap
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2024-08-07 14:25:04
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在上一篇的基础上（Android百度地图之定位SDK（v3.1）使用示例（一））浅谈在室外使用百度地图定位服务。一、在户外使用GPS定位，修改LocationClient对象的属性即可，我在下班的路上测了下，定位结果比较准确。1、修改LocationClientOption对象的属性，也就是修改了LocationClient对象的mLocationClient.setLocOption(optio
如果你的电脑上有AMD或是nVidia的显卡，你就拥有了很棒的图形处理能力。然而，这些图形供应商对自己产品的秘密都不喜欢公开，包括他们的专有驱动。Ubuntu和其他Linux发行版都使用的是开源驱动。那这两者的差别在哪呢？如何在Ubuntu中安装专有驱动？二者差别决定使用开源驱动还是专有驱动可能比你想的还要重要一些。首先，专有驱动的性能远高于前者，因为专有驱动是由AMD开发的，而不是一群能拿到显卡
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2024-10-13 17:28:40
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GPU的作用 GPU是显示卡的“大脑”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在
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2023-12-16 19:29:18
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一、图形属性、1、图形属性列举、2、绘图对象、二、图形属性设置、1、图形属性界面、2、坐标轴属性、3、线属性、4、文本属性、三、图形属性设置策略、
原创
2022-03-08 11:42:33
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在这基础上补充了一些细节，并且在ubuntu20.04版本上实践可行这种方式主要是为了避免sudo apt-get install nvidia-*安装方式造成登录界面循环。ubuntu 默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau，安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau，不然会碰到冲突的问题，导致无法安装nvidia显卡驱动。编辑文件blacklist.conf：sud
前言本文主要讲解在Ubuntu16.04 LTS系统上通过Anaconda安装配置不同版本的CUDA、CUDNN、TensorFlow以及Keras。在其它版本的Ubuntu上应该也是适用的（没有经过验证）。 由于需要安装的软件包很多，不同版本之间的适配就是一个比较大的问题，经过尝试采用了下面的搭配：Anaconda 5.0.1+python3.5+CUDA 8.0+CUDNN 6.0 +Ten
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2024-09-13 11:08:48
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之前在电脑本地的一些记录，记录遍布各个文件夹，需要的时候查找翻阅不便，现归纳到此。安装时的一些记录安装 Vmware Tools目的：因为在VMware虚拟机中安装VMware Tools，才能实现主机与虚拟机之间的文件共享，支持自由拖拽的功能，在虚拟机与主机之间自由移动鼠标，全屏化虚拟机屏幕。（1）在VMware虚拟机中运行Ubuntu,从“虚拟机”菜单中选择“安装VMware Tools”命令
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2024-09-13 22:16:25
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官网下载ubuntu 20：https://ubuntu.com/download/desktop打开vmware，点击创建虚拟机选典型就行选择稍后安装操作系统linux，ubuntu 64位，然后下一步对系统进行命名，以及选择虚拟机存储位置（建议不要放在系统盘）默认自定义硬件内存，处理器需要更具个人的电脑配置就可以（建议内存一般在2G以上，电脑配置好的，内存，处理器数量可以往上调）CD/DVD选
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2024-09-29 14:41:47
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CUDA图CUDA Graphs 为 CUDA 中的工作提交提供了一种新模型。图是一系列操作，例如内核启动，由依赖关系连接，独立于其执行定义。这允许一个图被定义一次，然后重复启动。将图的定义与其执行分开可以实现许多优化：首先，与流相比，CPU 启动成本降低，因为大部分设置都是提前完成的；其次，将整个工作流程呈现给 CUDA 可以实现优化，这可能无法通过流的分段工作提交机制实现。要查看图形可能的优化
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2024-06-09 19:29:12
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一、GPU出现的历史背景 随着深度学习的发展，GPU一下子火了，但是其实GPU一开始是为图形计算而生，由于其架构设计的特点使得它在图形计算和深度学习领域相比CPU有很大优势。二、图形渲染流程 要在电脑显示器上显示出3D效果，并不是通过拍摄，而是通过多边形建模创建出来的，包括3D画面中人物的移动以及光线变化都由计算机通过
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2023-07-12 14:09:04
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写在前面一些废话接触深度学习已经有一段时间，之前一直在windows下使用Theano，但是发现Theano天书般的源码真是头大，在看到tensorflow中文教程后，发现它竟然逻辑清晰，教程丰富，实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑]所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装，结果入坑无数，同时搞坏了一块1T硬盘(花了450大洋啊，心在滴血…)。初步估算，整个
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2024-06-29 21:58:57
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摘要：本文详细介绍了在Ubuntu 18.04下如何配置深度学习GPU（显卡）环境，包括了显卡驱动下载安装，环境配置等。按照本教程的步骤在多台服务器上安装都取得了成功，是在多种方法的比较之下个人整理的认为最新的简洁有效的做法，其要点如下：安装显卡驱动安装Cuda 10.0安装cuDNN前言GPU作为深度学习的一个强有力工具，特别擅长处理矩阵并适用于深度学习等专业应用程序。一般地，深度学习的模型可以
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2024-04-04 06:49:15
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经历了半天得研究，终于把conky的配置文件搞明白了，于是自己改了一个，主要把ATI相关的性能显示出来特此记录备份。ps:ATI显卡在linux上就是悲剧！ 补充说明： aticonfig命令提供了对显卡各种参数的详细设置与显示，为了得到显卡温度始终频率等信息，必须使用命令初始化一下，主要就是aticonfig自动备份xorg的配置文件：sudo ati
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2024-03-15 20:28:07
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1、图形界面(仅桌面版可用)在屏幕右上角有一个图标直接点击配置就可OK了。如果没有的话或意外删除了，请安装sudo apt-get install network manager另一种方式在菜单中有一个网络理的菜单项进去设置也可。笔者的博客，多多交流http://blog.163.com/sukerl@126/blog/2、命令行(桌面版和服务器版)：命令行就是手动配置网卡了。1)IP地
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2024-05-08 08:54:25
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一篇科技论文，希望大家多多支持：《XNA 3D粒子系统》 基于XNA的3D图形GPU渲染技术 摘要：介绍3D图形渲染的流程与XNA中的Vertex Shader、Pixel Shader和HLSL的引入及发展，阐述了它们的基本原理、应用及工作特点。 关键词：XNA;Shader;GPU;3D;HSLS GPU 3D Graphi Shader technology in XNA Summ
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2024-06-11 10:22:18
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Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动一、查看显卡型号1.方法12.方法2二、下载显卡驱动三、安装显卡驱动1.BIOS禁用secure boot2.卸载旧版NVIDIA驱动程序3.禁用nouveau4.进入命令行界面并停止可视化桌面5.给run文件赋予执行权限6.安装驱动7.安装过程选项8.打开可视化桌面并检验安装结果 一、查看显卡型号1.方法1输入以下命令lspci |grep -i
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2024-06-12 09:19:05
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文章目录PreparationStep1: 安装Nvidia驱动Step2 安装CudaStep3: 安装CudnnStep4: 安装Tensorflow-gpu包Step5: 测试案例IssuesIssue1Issue2Issue3Issue4Other: Linux 服务器版 NVIDIA 驱动安装1. Download Linux Server Version Drive2. Instal
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2024-09-01 22:43:35
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