并发编程的优缺点思维导图：1. 为什么要用并发并发编程可以将多核CPU的计算能力发挥到极致，提高性能面对复杂业务模型，并发程序会比串行程序更适应业务需求，并发程序更能吻合这种业务拆分2.并发编程有哪些缺点2.1 频繁的上下文切换概念时间片是CPU分配给各个线程的时间，因为时间非常短，所以CPU不断通过切换线程，让我们觉得多个线程是同时执行的，时间片一般是几十毫秒。而每次切换时，需要保存当前的状态起
1、随机展示 1 至 50 之间不重复的整数并进行排序。实际上，你的关注点首先是创建一个有序集合。使用流式编程，你就可以简单的这样做：public static void main(String[] args) {
new Random(47)
.ints(1, 50)
.distinct()
.limit(7
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2023-08-14 13:00:12
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java的异常处理机制java的异常体系架构java对异常的处理方式catch中的异常声明出现子父类关系的处理调用异常对象的方法try结构声明的变量不能在try结构外部引用finally的使用try-catch-finally内多重return语句的处理finally关掉文件 java的异常体系架构java的异常分为两种，一种为Error型异常，另一种异常为Eception 型的异常Error型
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2023-11-15 09:54:43
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Java基础一、异常概述与异常体系结构二、异常处理方式2.1 try-catch-finally2.2 throws + 异常类型2.3 开发中如何选择哪种方式处理异常2.3 关于异常对象的产生2.3 用户自定义异常2.3 总结 一、异常概述与异常体系结构java程序在执行过程中所发生的异常事件可分为两类：Error: Java虚拟机无法解决的严重问题。如JVM系统内部错误、资源耗尽等严重情况，
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2023-11-02 09:25:07
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Stream流的深入理解与流式编程：在今年年初小应学长也写过Stream与Lambda的两篇文章，今天先将两者结合起来进行流式编程一、关于这两者Stream与Lambda都是Java8引入的新概念，lambda在Java编程中对于函数式编程的支持，有助于代码的简洁，可以取代大半部分的匿名函数，尤其对于集合的遍历和集合的操作，极大的简化了代码。而Stream是使用函数式编程方式在集合类上进行操作的工
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2023-08-02 09:22:12
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1、集合流的简介1.1、集合的流式编程的简介 Stream是JDK1.8之后出现的新特性，也是JDK1.8新特性中最值得学习的两种新特性之一。（另外一个是lambda表达式）。 Stream是对集合操作的增强，流不是集合的元素，不是一种数据结构，不负责数据的存储的。流更像是一个迭代器，可以单向的遍历一个集合中的每一个元素，并且不可循环。1.2、为什么要使用集合的流式编程 有些时候，对集合中的元素进
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2023-08-17 22:19:40
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文章目录Stream特点Stream语法Stream创建Stream和paralleStream区别Stream对象方法使用中间操作filter（过滤）distinct（去重）sorted（排序）map（映射）重点flatMap（映射）重点结束操作forEach（遍历）reduce（归约）collect（搜集）通过Stream对List，Map操作和互转Map转ListList转Map案例Lis
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2023-08-17 16:58:47
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在开始采用函数式编程风格时，您的程序中会自然而然地出现一些函数设计模式，但您仍需要努力掌握它们。本文将介绍函数组合和集合管道，您可以结合使用这两种函数式模式来迭代代码中的集合。了解这些模式的结构有助于您搭建自己的 Java™ 程序，从而充分利用高阶函数和拉姆达表达式。。语句与表达式如果在代码库中快速查找 for，您可能会惊奇地发现，您的代码中对 for 循环的使用非常
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2024-07-11 08:35:34
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目录一、概述1.1、特性： 不存储数据、不改变数据源、不可重复使用1.2、生成流的方式1.3、反转流到集合二、中间节点与终值节点2.1、中间节点2.2、终值节点三、Stream的方法3.1、迭代：peek()3.2、终点：foreach()3.3、流式处理3.4、采集置换：collect()一、概述将集合或数组 转换成一种流的元素序列。流不是集合中的元素，也不是一种数据结构，不负责数据的存储。St
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2023-07-19 18:16:46
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目录1. 流式思想概述2. 获取stream流的方式3. 常用方法：forEach : 逐一处理count：统计流中的元素个数filter：过滤limit：取出前n个元素skip：跳过前n个元素sorted：排序map：映射distinct：去除重复数据reduce：归约concat：组合collect：收集Stream流中的结果到指定结构Stream流中的结果收集到集合中Stream流中的结果
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2023-08-24 15:23:33
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函数管道和 Stream API我们使用 Stream 在 Java™ 中构建函数管道。在函数式代码中使用 StreamStreamStream 采用了惰性计算，这使得它在您的程序中非常高效。它可以并行使用。在本系列中，您已详细了解了优雅和简洁的代码的好处。在本文中，我们将重点介绍其他两个好处。效率是您在使用函数管道时寻求的主要好处之一，所以我们首先从这里开始介绍。惰
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2023-08-07 16:18:47
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前言「Java8系列」神秘的Lambda「Java8系列」神奇的函数式接口继上两篇之后，本文已经java8系列的第三篇了。本篇文章比较长，但我希望大家都能认真读完。读不完可以先收藏，在找时间读。没看过前两篇的可以点上边的链接看看，前两篇文章算是对是用Stream铺垫的一点基础吧，不过不看也可以学会使用Stream，但看了会有助于更好的理解和使用。在没有深入了解之前，我以为Stream也是数据的载体
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2024-05-29 05:15:02
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函数式编程最早是数学家阿隆佐·邱奇研究的一套函数变换逻辑，又称Lambda Calculus（λ-Calculus），所以也经常把函数式编程称为Lambda计算。为什么Java需要Lambda表达式进行函数式编程呢？在我看来，有以下好处：1、面向对象编程是对数据进行抽象，而函数式编程是对行为进行抽象；2、增加Lambda表达式，让代码在多核服务器上更高效运行；3、一直以来，Java一直被诟病的地方
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2024-02-27 16:59:30
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一、概述Stream流操作是Java 8提供一个重要新特性，它允许开发人员以声明性方式处理集合，其核心类库主要改进了对集合类的API和新增Stream操作。Stream类中每一个方法都对应集合上的一种操作。将真正的函数式编程引入到Java中，能 让代码更加简洁，极大地简化了集合的处理操作，提高了开发的效率和生产力。同时Stream不是一种数据结构，它只是某种数据源的一个视图，源可以是数组、文件、集
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2023-09-29 08:22:21
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1、集合流的简介1.1 集合的流式编程的简介Stream是JDK1.8之后出现的新特性，也是JDK1.8新特性中最值得学习的两种特性之一。(另一个是Lambda表达式)。Stream是对集合操作的增强，流不是集合的元素，不是一种数据结构，不负责数据的存储。流更像是一个迭代器，可以单向的遍历一个集合中的每一个元素，并且不可循环(废话，单向还怎么循环)。1.2 为什么要使用集合的流式编程有些时候，对集
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2024-03-11 10:16:36
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流式编程 流的一个核心好处是，它使得程序更加短小并且更易理解。public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
new Random(47)
// ints() 方法产生一个流并且 ints() 方法有多种方式的重载
// — 两个参数限定了数值产生的边界。这将生成一个
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2023-06-13 16:07:09
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所有流行的编程语言中都有循环语句。JAVA 中采用的循环语句与C语言中的循环语句相似，主要有 while、do-while 和 for！ 那么在某些时候需要在某种条件出现时强行终止循环，而不是等到循环条件为 f
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2023-05-31 14:51:58
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异常处理d= []try: d.append("1")except IndexError as e: print("索引越界",e)except Exception as e: #抓住所有错误,一般放在最后 print("未知错误",e)else: print("一切正常")finally: print("不管有没有错，都执行")...
原创
2022-02-17 15:59:54
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异常处理d= []try: d.append("1")except IndexError as e: print("索引越界",e)except Exception as e: #抓住所有错误,一般放在最后 print("未知错误",e)else: print("一切正常")finally: print("不管有没有错，都执行")...
原创
2021-07-12 13:38:00
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文章目录第十四章 流式编程1. 流支持2. 流创建2.1 流创建2.2 随机数流2.3 int 类型的范围2.4 generate()2.5 iterate()2.6 流的建造者模式2.7 Arrays2.8 正则表达式3. 中间操作3.1 跟踪和调试3.2 流元素排序3.3 移除元素3.4 应用函数到元素3.5 在 map() 中组合流4. Optional 类4.1 便利函数4.2 创建 O
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2023-08-11 18:15:15
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