MACD指标算法原理 一、DIF的实质DIF=收盘价的短期指数移动平均与长期指数移动平均的差值，当两条EMA线交叉时，DIF线正好穿越0轴。1、DIF上穿0轴，表明EMA（CLOSE，SHORT）线上穿EMA（CLOSE,LONG）线，市场处于多头行情中。 2、DIF下穿0轴，表明EMA（CLOSE，SHORT）线下穿EMA（CLOSE,LONG）线，市场处于空头
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2023-07-18 21:51:03
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# Python MACD 上穿0轴实现教程
## 一、流程概述
首先我们来看一下整个实现的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------------------------|
| 1 | 导入必要的库
零轴是多空分界线，也是很重要的一个变盘点位。大的行情爆发，无论是上涨还是下跌，无论是大小周期，5分钟也好，周线也罢，基本上都是从零轴开始的。可以这么认为：双线在零轴之上基本上就可以认为是多头行情，反之就是空头行情，也就是说，双线在零轴附近是最容易爆发行情的，零轴上下都可以，但是越是贴近零轴越好，最好同时兼顾成交量的变化。 理论上，MACD双线 DIF和DEA可以无限升高，无限拉低，但
MACD 下0轴后，强力=7上0轴的实例： 虽然再上0轴，但是由于是强力上，必须有缓解期。缓解期后MACD开始收口，虽然没有下0轴，但是开始趋向死叉。 由于并没有很强的做多市场环境，MACD只是略高于离0轴一点，一旦死叉很容易下0轴，所以可以提前清仓。
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2018-03-16 11:01:00
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MACD称为指数平滑移动平均线，是一个判断大趋势类指标。主要是利用两跟长短周期的移动平均线，计算其中的离差值。由于是一个趋势指标，有一定的滞后性，所以在盘整的行情中使用效果不是特别明显。建议配合其他指标一起使用，效果显著。MACD的组成由快速的移动平均线(EMA12)，慢的移动均线(EMA26)，零轴以及量柱组成。在零轴的上方代表多头的量柱我们一般叫红柱，相反零轴下方代表空头力量的量柱则称为绿柱。
一、MACD的基本问题: (1)参数：统一用12，26，9 (2)MACD 位正、位不正原则 以下四种情况是黄白线、红绿柱与0轴关系的完全分类，行情出不了这四种情况， 即便
本文采用了聚宽平台接口进行量化策略设置：1 确定策略内容在之前的教程中，我们学习了如何通过财务指标等对股票进行筛选等操作。今天我们将以MACD为例，探究如何利用技术指标进行策略的构建与实现。> MACD的组成 MACD（Moving Average Convergence and Divergence)即指数平滑移动平均线，由Geral Appel 于1970年提出，属于大势趋势类指标，它由
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2023-08-30 21:04:22
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本节书摘来自异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第1章，第1.4节，作者[爱尔兰]Igor Milovanović ，颛青山 译，1.4 在Mac OS X上安装matplotlib在Mac OS X上获取matplotlib最简便的方式是使用预打包的python发布版本，例如Enthought Python Distribution (EPD)。读者可以直接访问EPD网站，下载安装
引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助 如果要说哪个技术指标知道的人最多，那估计非MACD莫属了。因为不管你是炒A股、美股，期货期权还是炒币，任何行情软件中它都会默认出现在第一个位置。就好像是全世界通用的一样。 那这个指标真的对投资有很大的帮助吗？我之前有篇文章就对此进行了验证。听说MACD
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2023-09-06 11:13:01
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原标题：Mac 基于Python搭建Django应用框架Django简介Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V，重点就是基于Python并且是一个大而全的Web应用框架，什么都替你考虑好了环境安装一、安装python由于是基于Mac系统，Mac本身就自带Python，所以不需要安装，window系统的请自行到Python官
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2023-10-15 07:54:45
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## Python的0轴和1轴
在Python中，我们经常会听到0轴和1轴这两个概念。这两个轴在数据处理和数组操作中非常重要，特别是在科学计算和数据分析领域。本文将对这两个概念进行科普，并通过代码示例来说明它们的作用和用法。
### 什么是0轴和1轴？
在Python中，0轴和1轴是用来描述数组维度的。在简单的说法中，0轴是指沿数组的行方向，而1轴是指沿数组的列方向。
为了更好地理解这个概
原创
2023-10-06 10:50:11
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熊猫数据帧是一个结构，它包含二维数据和其相应的标签。DataFrames广泛用于数据科学，机器学习，科学计算以及许多其他数据密集型领域。数据框类似于SQL表或您在Excel或Calc中使用的电子表格。在许多情况下，DataFrames比表格或电子表格更快，更易于使用且功能更强大，因为它们是Python和NumPy生态系统的组成部分。在本教程中，您将学习：什么是P
最近刚开始学习量化交易，在聚宽网上看了几篇教程，对操作流程有了大致的了解，接下来打算好好研究一下交易策略。据大奖章基金的Simons透露，他那个每年收益率20%以上的系统，一点都不费解(complicated)，但是非常复杂(complex)。我的理解是，一个好的量化交易系统，不一定要用到高深的算法和技术，但是必须包含很多种简单的算法和技术。换句话说，你得从最基础的算法开始，一个模块一
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2023-10-15 08:53:00
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背景部分（废话部分）：今天使用自己写的程序，发现mac地址校验通不过了。（程序为了设置使用权限，简单的使用了电脑的mac地址作为校验） 通过调试发现，有一堆的“本地连接*”的东西存在，干扰了mac地址的获取。于是准备将本地的多余“本地连接”删除，查了半天之后，发现依然没用，就打断点调试，看看psutil这个库，是怎么获取到电脑的mac地址的。阅读过程：通过步入，发现调用的是net_if_addrs
MACD称为指数平滑异同移动平均线，指标中DIF和DEA这两条曲线主要是体现出股价运行的趋势，而红绿柱状图是体现股价上涨下跌时的能量。什么是MACD指标呢?MACD指标在股市里面是一个比较常用的技术指标，在实践中，MACD指标的背离一般出现在强势行情中比较可靠，研究MACD的背离对我们买卖个股有很大的帮助，股价在高价位时，通常只要出现一次背离的形态即可确认股价即将反转，而股价在低位时，一般要反复出
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2023-08-26 22:05:51
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backtrader由德国工程师开发，拥有股票的回测，检测交易策略，支持期货实时交易，对于股票交易还在完善，我尝试了pylagotrade,vn.py，发现backtrader功能强大，交易策略全面，一直想用zipline写交易策略，但是一直安装不上，很多地方需要改，目前在研究，但是我们也很幸运，很多量化平台都是建立在zipline上的比如聚宽，掘金等，还有一个微软开发的机器学习量化库qlib，我
今天技术Pie给大家介绍通达信指标公式常用函数SUMBARS以及函数的应用，并且综合运用函数来编写MACD底背离。一、SUMBARS函数简介SUMBARS这个函数名由SUM和BARS两部分组成，SUM在前一篇文章《通达信指标公式编写常用函数（六）》中已经讲过，是统计总和的意思，BARS是我们的老朋友了，之前讲的HHVBARS、BARSLAST都是用来统计周期数，SUMBARS也不例外。SUMBAR
一、什么是MACD?MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。MACD的变化代表着市场趋势的变化，不
### 如何实现 Python MACD 策略
在金融交易中，MACD（移动平均收敛散布指标）是一个很常见的技术分析工具。它通过两条移动平均线的关系来帮助交易者判断买入和卖出的时机。以下是实现一个简单的Python MACD策略的流程和详细步骤。
#### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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1.3.3坐标轴范围坐标轴范围是指x轴和y轴的取值范围。设置坐标轴范围主要使用xlim函数和ylim函数plt.xlim(1,14)
plt.ylim(35,45)输出结果1.3.4网格线主要使用grid函数plt.grid() grid也有很多参数，如颜色，网格线方向（参数axis='x'隐藏x轴网格线，y就是隐藏y轴网格线）、网格线样式和网格线宽度等。plt.grid(color='
