mysql Explain 性能分析一、mysql常见的瓶颈1.1 cpu1.2 io1.3服务器硬件性能二、mysql EXPLAIN2.1 id2.2 select_type2.3 table2.4 type2.5 possible_keys2.6 key2.7 key_len2.8 ref2.9 rows2.10Extra 一、mysql常见的瓶颈1.1 cpucpu在饱和的时候一般发生在
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2023-08-31 06:48:44
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用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案。常见原因系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的
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2023-07-11 11:49:38
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查询导致mysql的实现
## 1. 整体流程
首先,我们来看一下查询导致mysql的整体流程,如下表所示:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建查询语句 |
| 3 | 执行查询语句 |
| 4 | 处理查询结果 |
| 5 | 关闭数据库连接 |
在接下来的内容中,我将详细解释每一步需要做什么以及使用的代码。
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原创
2024-02-07 08:38:57
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蓝屏?死机?黑屏?卡死?开不了机?你需要了解~~电脑怎么又又又死机了!!!?咋回事?先了解再防范电脑一般让我们烦恼的有这么几个问题,无响应,蓝屏,甚至无限蓝屏,鼠标打圈键盘直接动不了死机有点类似于人昏厥状态,但是昏厥状态不代表全身器官都停止工作了,电脑也是一样的。第一种:CPU负载过高死机CPU处理数据过多,无法完成完成当前指令任务,而咱们又打算再进行下一步操作指令,此时CPU当前的指令没处理完毕
当突然mysql的cpu飙升到800%的情况下,可以通过以下方式查找原因?(1)先用操作命令top命令查看观察是不是mysqlid导致的,如果不是,找出占用高的进程,并处理。如果是,进行show processlist,看看里面跑的 session 情况,是不是有消耗资源的 sql 在运行。找出消耗高的 sql,看看执行计划是否准确, index 是否缺失,或者实在是数据量太大造成。解决方案:首先
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2023-05-31 14:51:00
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最近一台服务器的CPU使用率长期保持在100%的状态,查看进程发现是Mysql服务导致的。于是搜索各方资料,终于成功解决问题。备忘以及分享一下,希望可以帮助各位新手朋友。 (服务器运行环境是Windows server2008,Linux思路类似。只是命令行工具不同。) 首先通过cmd 输入 mysql -h localhost -u root -p 回车进入mysq
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2023-08-01 12:57:23
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在这里记录一下排查es服务故障的思路1、查看端口es服务会开启9200跟9300端口
kibana会开启5601端口
es-head会开启9100端口ss -lntup | grep 9200
ss -lntup | grep 9300
ss -lntup | grep 5601
ss -lntup | grep 91002、curl查看在服务器上使用curl查看是否有数据显示在浏览器上查看是否有
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2023-08-23 10:55:54
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# MySQL查询CPU
在使用MySQL数据库时,经常需要对数据库进行查询操作。在进行查询时,有时会遇到一些性能问题,比如查询速度慢,占用CPU过高等情况。本文将介绍如何通过MySQL查询CPU的方法,并通过代码示例演示如何进行优化。
## CPU查询方法
MySQL提供了一些内置的工具和函数,可以帮助我们查询CPU的使用情况。其中最常用的是`SHOW PROCESSLIST`命令,可以查
原创
2024-03-01 05:31:28
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### 如何实现“mysql导致CPU高的SQL”
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现“mysql导致CPU高的SQL”。下面是整个过程的流程图:
```mermaid
graph TD;
A[了解问题]-->B[找到高CPU SQL];
B-->C[分析SQL];
C-->D[优化SQL];
D-->E[重复测试和优化];
```
#### 了解问题
原创
2023-10-17 08:10:47
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# 如何解决Mysql导致CPU跑高的问题
## 引言
在使用Mysql数据库的过程中,有时候会遇到CPU跑高的问题,这可能会导致系统性能下降,甚至服务不可用。这篇文章将教会你如何解决这个问题。
## 流程
下面是解决Mysql导致CPU跑高问题的流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定CPU跑高的问题是否由Mysql引起 |
| 2 | 定位导致
原创
2023-07-30 15:32:14
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查询导致mysql宝塔的原因及解决方案
近年来,随着互联网的高速发展,数据库已经成为了许多网站和应用程序的核心组成部分。而MySQL作为一种开源的关系型数据库管理系统,因其稳定性、可靠性和易用性而备受开发者和管理员的青睐。然而,在使用MySQL过程中,有时会遇到一些问题,比如宝塔的查询问题,本文将介绍宝塔查询的原因及解决方案。
## 1. 问题描述
宝塔是一款主流的服务器管理面板,它提供了M
原创
2024-02-07 08:38:41
51阅读
# Redisson导致CPU占用问题的深入解析
在现代微服务架构中,Redis作为一个强大的内存数据存储解决方案,得到了广泛应用。其中,Redisson是一个基于Redis的Java客户端,它提供了许多简化操作的特性。但在使用过程中,很多开发人员发现Redisson可能会导致较高的CPU占用率。本篇文章将探讨这一问题的产生原因,并通过代码示例展示如何优化Redisson的使用,减少CPU使用率
# Redis 导致 CPU 占用过高的排查与解决
在开发过程中,Redis 是一个非常流行的内存数据库,但有时候它的使用可能导致 CPU 占用过高。本文将教你如何排查和解决 Redis 导致 CPU 占用过高的问题。我们将分步骤进行,最后提供代码示例和类图说明。
## 处理流程
我们可以将整个处理流程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述
以下思路均以Mysql为例,不过SQL调优通用的根据慢日志定位慢查询SQL;使用show variables like ‘%quer%’;主要查看slow_query_log,slow_query_log_file,long_query_time;这三个是主要关注和修改的变量。show status like ‘%slow_queries%’; ——查询慢查询的数量。set global slow
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2023-07-04 18:53:23
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谁在消耗cpu?用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲祸首是谁?用户用户空间CPU消耗,各种逻辑运算正在进行大
原创
2022-07-12 11:26:19
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对于互联网公司,线上CPU飙升的问题很常见(例如某个活动开始,流量突然飙升时),按照本文的步骤排查,基本1分钟即可搞定!问题复现线上系统突然运行缓慢,CPU飙升,甚至到100%,以及Full GC次数过多,接着就是各种报警:例如接口超时报警等。此时急需快速线上排查问题。问题排查不管什么问题,既然是CPU飙升,肯定是查一下耗CPU的线程,然后看看GC。核心排查步骤1、执行top命令:查看所有进程占系
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2023-08-20 13:52:41
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## 如何排除导致MySQL CPU高的问题
在进行数据库性能调优的过程中,经常会遇到MySQL CPU占用率过高的情况。高CPU使用率可能会导致系统响应变慢,影响用户体验。本文将介绍如何排除导致MySQL CPU高的问题,并提供一个实际问题的解决方案。
### 1. 监控MySQL CPU使用率
首先,我们需要监控MySQL的CPU使用率。可以使用工具如`top`、`htop`或者`sys
原创
2023-12-21 04:31:22
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# 如何实现“CPU过高会导致MySQL运行不正常”的监测
在实际的开发过程中,监测CPU的使用情况对于保证系统的性能至关重要。特别是MySQL数据库的性能,往往与CPU的使用率密切相关。本文将带你一步一步了解如何实现“CPU过高会导致MySQL运行不正常”的监测机制。
## 整体流程
在实现过程前,首先,我们需要明确整个流程。以下是实现的基本步骤:
| 步骤 | 描述
# MySQL 查询 CPU 占用:一篇科普文章
在现代数据处理和管理中,MySQL 是一种非常流行的关系型数据库管理系统。对于数据库管理员和开发者来说,保持数据库性能的最佳状态至关重要。而 CPU 占用率是衡量数据库服务器性能的重要指标之一。在这篇文章中,我们将讨论如何使用 MySQL 查询 CPU 占用,并提供一些实用的代码示例和状态图,帮助大家更好地理解这一过程。
## CPU 占用的概
谁在消耗cpu?用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲祸首是谁?用户用户空间CPU消耗,各种逻辑运算正在进行大量tps函数/排序/类型转化/逻辑IO访问…IO等待等待IO请求的完成此时CPU实际上空闲如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了)产生影响用户和IO等待消耗了大部分cpu吞吐量下降(tps)查询响应时间增加慢查询数增加对my
原创
2021-02-20 20:18:50
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