背景Greenplum通过多版本支持数据的删除和更新的并发和回滚，在删除数据时（使用DELETE删除），对记录的头部xmax值进行标记。在删除记录时，对记录的头部进行标记，同时插入新的版本。这一就会导致一个问题，如果用户经常删除和插入或更新数据，表和索引都会膨胀。PostgreSQL是通过HOT技术以及autovacuum来避免或减少垃圾的。但是Greenplum没有自动回收的worker进程，所
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2024-09-19 20:40:29
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鉴于OLAP系统的特性，应该谨慎并保守地使用索引。避免在频繁更新的列上使用索引；在高选择性的列上使用B-tree索引；在低选择性的列上使用Bitmap索引。
通常来说在传统数据库中使用索引可以有效的提高数据访问效率，特别是在OLTP系统中，往往只是需要从大表中获取几行或者部分的数据记录，这个情况下索引确实是特别有效的提高数据获取速度的方法。但是在gp中
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2024-03-22 19:27:35
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（1）创建表时，不能在同一个字段上建立两个索引(主键默认建立唯一索引)，在需要经常查询的字段上建立索引(如：deal_id已经是主键，不能再次执行：create index tmp_table_index on tmp_table(deal_id),会报错); &nb
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2024-05-14 20:36:06
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如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话，mysql会自动选择唯一索引。 谷歌一下： 唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。 补充下概念：1、普通索引(非唯一索引) 普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHEREcolumn=）或排序条件（ORDERBY
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2024-05-25 23:26:24
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今天在我的虚拟机中布置了环境，测试抓图如下：抓的这几个都是第一次执行的，刷了几次后，取平均值，效率大致相同，而且如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话，MySQL会自动选择唯一索引。谷歌一下：唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。1、普通索引 普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只
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2024-03-18 23:43:13
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Greenplum的分布键设计问题背景最高执行指挥项目组在使用GP的过程中遇到两类问题数据插入缓慢多表join查询效率低下问题1：数据插入缓慢现象是3000条数据插入要7分钟左右。排查过程查看数据分布情况fb09_1=# select gp_segment_id, count(*) from db_xsys.t_xsys group by 1 order by 1;
gp_segment_id |
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2024-03-18 09:23:43
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1、查看greenplum分布键selectd.nspname||'.'||a.relnameastable_name,b.attnameascolumn_namefrompg_catalog.pg_classainnerjoinpg_catalog.pg_attributebona.oid=b.attrelidinnerjoinpg_catalog.gp_distribution
原创
2019-01-08 21:55:02
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启动虚拟机
$ cd greenplum
$ vagrant up连接master:
$ vagrant ssh mdw
$ su - gpadmin
$ Enter the password. The password is "changeme"启动GP：
gpstart
查看gp的状态：
gpstate1. 数据
在上一篇文章里，我们讨论了堆表上唯一/非唯一非聚集索引。在SQL Server里没有聚集索引定义的叫堆表。当你在堆表上定义了一个聚集索引，你的表数据就会重组按聚集键的顺序进行物理存储，因为这个表叫做聚集表。这篇文章里，我想谈下唯一和非唯一聚集索引之间的区别，这2类聚集索引对存储的影响。看这个文章之前，希望你对聚集索引有个基本的认识，并且知道堆表和聚集表之间的区别，还有当在表上定义了一个聚集索引，表
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2024-03-17 09:42:28
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下文主要介绍数据库索引的作用和优缺点为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
五
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2024-02-28 11:19:33
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1.greenplum数据库创建分布键greenplum数据库定义分布键有两种方式，一种是建表时定义，另一种是用alter修改分布键 如果不在建表时定义分布键或修改分布键，默认为表第一个字段。 1、建表分布键跟存储类型一起设定 2、修改test表分布键： alter table test set distributed by (id)2.设定存储类型数据库存储类型分为行存储row和列存储colum
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2024-02-04 02:17:50
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目录一、环境二、主备切换三、还原主节点一、环境ds1 为masterds2 为standby二、主备切换模拟手动切换1、关闭ds1ds1 节点执行关闭命令#gpstop -m此时在ds1 上执行查看集群状态命令时，就会报错2、将ds2 转变成主节点在ds2 上执行gpstate -b 时，同样会出现上述错误，这是因为ds2暂时还不是master节点。此时需要将ds2 置为master节点。在ds2
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2024-05-31 15:29:18
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greenplum 数据分布策略greenplum 是一个 MPP 架构的数据库，由一个 master 和多个 segment 组成（还可选配置一个 standby master），其数据会根据设置的分布策略分布到在不同的 segment 上。在 6 版本中，gp 提供了 3 个策略：随机分布、复制分布、hash 分布。随机分布在创建表的时候，使用 "DISTRIBUTED RANDOMLY"
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2024-03-18 16:55:53
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01重建分布式键CREATE TABLE的可选子句DISTRIBUTED BY和DISTRIBUTED RA
原创
2021-12-30 10:38:57
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MySQL的几个概念：主键，外键，索引，唯一索引主键(primary key) 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组。一个表只能有一个主键，但可以有多个候选索引。主键常常与外键构成参照完整性约束，防止出现数据不一致。主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引，所以主键也是一个特殊的索引。外键（foreign key） 是用于建立和加强两个表数据之间的链接的
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精选
2016-06-15 15:49:55
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主键:
1.可以定义一列或多列为主键。不允许空（NULL）,主健可作外健，唯一索引不可；
2.定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。
唯一键（唯一性约束）：
1.唯一性约束用来限制不受主键约束的列上的数据的唯一性，用于作为访问某行的可选手段，
指定列上都不允许有相同的值，允许空（NULL）
2.唯一约束可以用于保证在基表
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2023-09-27 06:19:35
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Greenplum作为一款基于PostgreSQL的OLAP分布式MPP架构，其内部的角色可以通过配置冗余来保证高可用性，无论是管理节点还是计算节点。管理节点可以为Master配置一个Standby来保证高可用，而计算节点则可以为每个Primary segment配置一个对应的Mirror segment来保证其高可用性。本文主要说明对于Segment的镜像分布，提供的几种分布策略。一般情况下，对
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2024-07-22 09:50:09
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Greenplum: 基于PostgreSQL的分布式数据库内核揭秘(下篇) http://www.postgres.cn/v2/news/viewone/1/454 原作者：姚延栋 创作时间：2019-05-08 17:25:25+08 采编：wangliyun发布时间：2019-05-09 08:25:28 浏览：1620
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2024-05-13 08:59:11
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1 概念区分普通索引和唯一索引普通索引可重复，唯一索引和主键一样不能重复。 唯一索引可作为数据的一个合法验证手段，例如学生表的身份证号码字段，我们人为规定该字段不得重复，那么就使用唯一索引。（一般设置学号字段为主键）主键和唯一索引主键保证数据库里面的每一行都是唯一的，比如身份证，学号等，在表中要求唯一，不重复。唯一索引的作用跟主键的作用一样。 不同的是，在一张表里面只能有一个主键，主键不能为空，唯
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2023-08-11 15:58:53
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文章目录1. 场景2. 查询分析3. 更新分析1. change buffer（⭐）2. merge3. 更新下普索和唯一索引的具体效率区别4. change_buffer的具体使用场景（???）4. 总结5. change_buffer和redo_log（?） 本篇博客要谈的， 就是在保证业务的情况下，选择普通索引还是唯一索引！ 即你保证插入的数据不会重复，如果你插入的数据不保证不会重复，而
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2024-06-20 06:19:24
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