从源码中我们发现在Sender的run方法中，并没有涉及到append追加操作。因此可以看到源码中，如果消息收集器中的消息收集结果为空或者新的消息批次已经创建好，进行sender唤醒，执行wakeup操作的，唤醒Sender线程的。因此可以看到核心代码就是append和sender线程唤醒启动，最终将发送的结果进行返回：//在消息收集器中追加信息，为批量发送消息做准备 重要 append重点
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数据可靠性·RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步Replication，异步Replication·Kafka使用异步刷盘方式，异步Replication王启军评：这个地方描述有问题，kafka无法设置同步刷盘，但是可以设置同步Replication，使用request.required.acks=-1，所有的replicas接收才返回ack。总结：RocketMQ的同步刷盘在单机可靠
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2024-04-03 10:18:36
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技术头条：干货、简洁、多维全面。更多云计算精华知识尽在眼前，get要点、solve难题，统统不在话下！大家都知道 Kafka 是一个非常牛逼的消息队列框架，阿里的 RocketMQ 也是在 Kafka 的基础上进行改进的。对于初学者来说，一开始面对这么一个庞然大物会不知道怎么入手。那么这篇文章就带你先了解一下 Kafka 的技术架构，让你从全局的视野认识 Kafka。了解了 Kafka 的整
在上1篇，我们介绍了kafka server的1个核心组件Controller，今天我们介绍第2个核心组件ReplicaManager。ReplicaManager主要功能是完成消息从leader到其它followers的同步。ReplicaManager核心数据结构假如有1堆的broker: b0, b1, b2, b3, … 当前结点为b2； b2有3个partition: t0p0, t0
目前市面上各种中间件层出不穷，我们在做具体的选型时难免会纠结，在这里阐述点粗浅的看法，其实每个中间件在其设计上，都有其独有的特点或优化点，这些恰好应该是我们所关注的，这样才能做到物尽其用，将其特性发挥到最大；同时还要了解它们各自的劣势，这主要为了避坑。各种中间件就像是积木，我们能做的，就是选择合适形状的积木，搭出需要的房子。不得不说Kafka这块积木，既能做消息中间件削峰解耦，又能做实时流处理，数
# 教你如何实现 Kafka Java Heap Size 的配置
在当今的分布式系统中，Kafka 是一款非常流行的消息传递系统。正确设置 Kafka 的 Java Heap Size 是确保其稳定性和效率的关键之一。本文将指导你如何配置 Kafka 的 Java Heap Size。
## 整体流程
首先，下面是配置 Kafka Java Heap Size 的一个整体流程：
| 步骤
原创
2024-08-06 04:36:55
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之前参加 rocketmq 的 meetup，台上有人讲，kafka 不支持同步刷盘，当时没太在意，今天抽空看了下代码： kafka 提供了配置参数来支持同步刷盘，和 rocktmq 的做法不同（4.7 的 rmq 在 sync_disk 模式，统一在 GroupCommitService 中刷盘，
原创
2022-11-15 15:06:50
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在今天的很多程序员招聘里，都会要求能够熟练运用Apache Kafka等至少一种消息队列，Apache Kafka也是程序员面试里的常客。在大多数人的印象中，写磁盘都是比较慢的，可是，为什么Apache Kafka在各大MQ性能的评测中，还能够击败众多对手，取得不错的成绩呢？顺序写磁盘在我们的生产环境中，为了节约成本，大部分服务器仍然使用机械磁盘，而非固态硬盘。我们知道，机械磁盘读写数据，首先需要
1.测试结果表格里面的kafka同步刷盘和异步刷盘，我认为不准确，会误导用户，因为同步刷盘意味着log.flush.interval.messages=1.而我的理解是文中想表达的是kafka消息同步复制和消息异步复制，即acks=-1和acks=1。因为producer的send()已经是异步发送消息了。入队 QPS(w/s)
平均耗时(ms)
PhxQueue(同步刷盘)
18
90
Kafk
RocketMQ拥有海量的消息积压能力，主要是因为它支持消息的持久化，Broker接收到消息后，会将消息写入CommitLog文件。但是，磁盘IO的效率较低，为了保证性能和吞吐量，RocketMQ通过顺序写、内存映射和零拷贝、异步刷盘等一系列手段来优化性能。 首先是Linux系统的高速页缓存(PageCache)，通过将一部分内存用作PageCache，写数据时先写到Cache，再由异步线程将脏页
MQ的扩展1 JMS消息服务器ActiveMQhttp://activemq.apache.org/说明:ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支
持JMS1.1和J2EE 1.4规范的。
主要特点：
a、多种语言和协议编写客户端。语言: Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python,PHP；
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2024-06-18 10:49:16
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zookeeper.connectzookeeper host stringstring高advertised.host.name过时的：当advertised.listeners或listeners没设置时候才使用。请改用advertised.listeners。Hostname发布到Zookeeper供客户端使用。在IaaS环境中，Broker可能需要绑定不同的接口。如果没有设置，将会使用ho
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2024-03-21 10:24:22
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producer 的工作逻辑：启动 producer 的线程将待发送消息封装成 ProducerRecord. 然后将其序列化发送给 partitioner, 再由后者确定了目标分区后一同发送给位于 producer 程序中的一块内存缓冲区. 而 producer 的另一个线程负责实时从缓冲区中提取出来准备就绪的消息封装成一个批次，发送给对应的 broker.public class Simple
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2024-07-18 10:21:09
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啥是异步模式kafka的生产者可以选择使用异步方式发送数据，所谓异步方式，就是我们调用 send() 方法，并指定一个回调函数， 服务器在返回响应时调用该函数。kafka在客户端里暴露了两个send方法，我们可以自己选择同步或者异步模式。我们来看一个kafka的生产者发送示例，有个直观的感受。这个示例是一个同步的模式。ProducerRecord<String, String> rec
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2024-03-22 06:26:38
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前言请原谅我使用这种标题党标题。文章内容比较松散,涉及Kafka基本概念、后台设计、运营优化等各个方面。假如每一项都掌握很好的话，一定就是kafka高手!正文同一主题下的不同分区包含的消息是不同的，分区在存储层面可以看作一个可追加的日志（Log）文件，消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。offset是消息在分区中的唯一标识，Kafka通过它来保证消息在分区内的
详细介绍了RocketMQ的消息刷盘策略，以及RocketMQ的消息双写机制。 文章目录1 RocketMQ的消息刷盘2 RocketMQ的消息双写 1 RocketMQ的消息刷盘同步刷盘：如上图所示，只有在消息真正持久化至磁盘后RocketMQ的Broker端才会真正返回给Producer端一个成功的ACK响应。同步刷盘对MQ消息可靠性来说是一种不错的保障，但是性能上会有较大影响，一般适用于金融
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2024-09-03 20:02:10
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我们都知道RocketMQ的消息是持久化到文件的，具体的消息的刷盘策略是什么，是发送一条消息就直接持久化到文件中吗？作为一款高性能的消息中间件这样做肯定不行，至少性能上不允许这样操作，那么具体策略是啥我们具体分析下。1、刷盘策略RocketMQ提供了两种刷盘策略同步刷盘、异步刷盘同步刷盘：在消息到达MQ后，RocketMQ需要将数据持久化，同步刷盘是指数据到达内存之后，必须刷到commitlog日
简介： Kakfa 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（message queue），主要应用于大数据的实时处理领域。 其具有高吞吐低延迟的消息出来，支持客户端高并发，集群可扩展，消息的持久性可靠性及节点失败的容错性等特性。 可以在需要模块间解耦，数据可恢复性，消息队列缓冲及削峰填谷应对突发流量，模块间异步通信等场景进行应用。kafka的可靠性： kafka的可靠性主要通过副本技术来实现，
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2024-02-17 17:37:11
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procedure就是产生消息并将消息发布至broker的应用。producer连接至任意的活动节点并请求获取某个topic的partition的leader元数据。这样producer可以直接将信息发给该partition的lead broker。出于效率考虑，producer可以分批发布消息，但是只能在异步模式下。异步模式下，producer可以配置queue.time或`batch.siz
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2024-05-28 09:26:05
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Kafka如何保证消息不丢失普通说法 消息要持久化 添加消息确认机制我的看法 我从三个点来阐述一下自己的理解 第一点 先从咱们的服务端开始 设置broker中的配置unclean.leader.enable= false, 来保证咱们的一个所有副本同步 同时 生产者将消息投递到服务器的时候 需要把消息进行持久化 也就是说会进行同步到磁盘 这个过程中 存在同步刷盘和异步刷盘 如果选择同步刷盘 那是一
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2024-05-11 19:50:51
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