MacBook Pro 2017 外接显卡实战——打破 Mac 不能玩游戏的定律懂电脑的人都知道,Mac 是非常不适合打游戏的。2017 年的 MacBook Pro 顶配自带独显性能也就 1050,还经常降频,玩 3A 简直煎熬。在没有资金买多一台电脑的情况下外接外接显卡就是不错的解决方案。事前准备选择外置显卡显卡坞 我买的是技嘉的 Aorus Gaming Box 1070 ,这个显卡坞自
前言最近刚搞到一台显示器,但是奈何是学校遗留下来的设备,年代久远,还是VGA的大头接口,只能用大创的钱买了一个转接口来使用。为此特意研究了几种连接方法以及总结了遇到的难题(例如显示器没信号),来与各位分享。连接方法在官方的Apple Support里面具体写道:连接其他显示器时,您可以: 1)设置扩展桌面,以使一个显示器成为另一个显示器的扩展。 2)设置视频镜像,以使其他显示器与主显示器显示相同的
13寸MacBook Pro屏幕是不是有点小了?不知道你有没有萌生外接显示器的方法!接下来就为大家展示一下macbook pro如何外接显示器!先说说外接显示器有什么好处1.拓展了工作空间13寸的MacBook Pro的屏幕单纯看个网页是够用的。但是当你需要同时打开多个窗口时候,就会觉得屏幕太小。在不同窗口间来回切换,真的是影响工作效率。2.缓解了颈椎痛MBP的屏幕小,显示的内容也小。有时候会不自
课题需要用到GPU加速。目前使用的台式电脑只有核心显卡,而实验室有一台服务器装有NVIDIA GTX980独显。因此,想搭建一个CUDA的开发环境,来实现在台式机上面开发cuda程序,程序在服务器而不必每次都跑去服务器上面。 目前找到的远程调试方案有三个:Windows平台下,通过Nsight Monitor连接 带有NVIDIA显卡的Windows笔记本电脑。Linux平台下,通过Nsight
前几天我的笔记本电脑外接显示器突然间掉帧了,卡的难受,经过我的观察,有时候掉有时候不掉,有时候笔记本自带屏不掉,有时候也会掉,这就非常amazing 跟普通人反应一样,以为是接触不良的问题,插拔了两次HDMI线,不管用,不过想到我这淘宝的十块钱的线也用了一年了,平时也天天插拔,完全有坏的可能 我window+p 切换了投影方式,换了复制,仅第二屏幕,扩展,只有扩展才会掉帧,这就
想给笔记本电脑外界一个显示屏,因为科研需要,我的笔记本是windows10加Ubuntu16.04双系统,主要使用Ubuntu系统。首先是硬件一个外置显示屏是必须的了,然后我的笔电上只有HDMI接口,所以还需要买一个HDMI转VGA接口器。然后就可以设置双屏了。1.windows10系统在windows下设置双屏非常简单2.在ubuntu16.04系统下在ubuntu系统下设置双屏稍微有点麻烦,网
之前的一个星期,买的配件三三两两的到了,开始搞显示器总的来说这次还是试水一开始觉得反正驱动不用自己烧,那大部分事情就简单了首先决定选择清单:15.6寸笔记本拆机显示屏,1080p IPS 60hz           220元EDP单HDMI驱动板加按键控制板          &nbsp
可能很多用户都不喜欢笔记本自带的显卡,因为它的性能相对专业游戏显卡来说锯齿太严重了,一些用户想换一下笔记本的显卡,若是怕麻烦不想拆笔记本,就是试着笔记本外接独显吧,如何操作?下面,小编跟大家介绍笔记本外接独显的方法。大家都喜欢轻薄款笔记本电脑,少了游戏本的笨重,也少了性能表现。原来外接显卡需要复杂的布线,现在随着Xconnect技术的到来,外接显卡也能像U盘一样即插即用。游戏本的显卡再强也难敌台式
从我们周遭的同事、同学和身边的亲属、朋友来看,笔记本电脑的出现率十分的高,几乎人手一台,但是笔记本电脑外接液晶显示器使用的用户却非常少见。究竟什么原因使得笔记本电脑外接液晶显示器变得如此不值一提,难道我们真的不需要吗?【中关村在线显示器频道原创】无论是办公还是上学,现在的消费者如果没有给自己配备一台笔记本电脑,总会觉得日常生活中的诸多事件在处理方面显得十分不便。并且随着笔记本电脑行业的发展,现在的
工作中需要处理ps图片以及视频剪辑或者是制图设计的白领一族,对于笔记本的配置要求都是很高的,联想(Lenovo)YOGA C940性价比不错,新潮本时代中的不二之选,此款笔记本搭配有全新第10代英特尔酷睿i7处理器,非常强悍,唯一美中不足的是这款产品只有14寸屏幕,因此完成设计后进行产品展示时有诸多不便。 双屏展示效果大家有没有尝试过呢?连接外设即可,大屏展示设计产品效果更理想。 倍
MacBook外置显卡eGPU折腾笔记硬件选购当今市场上个人电脑的独立显卡,基本上能选的只有NVIDIA和AMD了,如果你想买外置显卡来打游戏的话,NVIDIA和AMD的都可以,但如果是像我一样准备用来做深度学习加速的,那最好还是选择NVIDIA了。另外,如果要用来做深度学习加速,一定要查看英伟达官方网站,必须是支持CUDA的显卡才行,因为现在大多数的深度学习框架,底层都是调用GPU的CUDA编程
# 深度学习显卡实现指南 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现"深度学习显卡"。本文将介绍整个实现流程,并提供每个步骤所需的代码和注释。 ## 实现流程 下表展示了实现"深度学习显卡"的步骤: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 确定深度学习框架 | | 2 | 选择合适的显卡 | | 3 | 安装显卡驱动 | | 4 | 安装深度学习框架 | | 5 | 验证
原创 2023-11-22 16:40:40
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2020/07/29最先进的(SOTA)深度学习模型具有大量的内存占用空间。许多GPU没有足够的VRAM来训练它们。在本文中,我们确定了哪些GPU可以训练最新的网络而不会引发内存错误。我们还将基准每个GPU的训练性能。TLDR:截至2020年2月,以下GPU可以训练所有SOTA语言和图像模型:RTX 8000:48 GB VRAM,约5500美元。RTX 6000:24 GB VRAM,〜$ 4,
首先你得知道显卡有什么用,显卡是掌管电脑图形显示的,它的好坏直接影响电脑显示质量和游戏性能,目前显卡有两种,一种是集成显卡,一种是独立显卡,集成显卡性能较弱,但应付一般应用是够了,在玩游戏、看高清视频时就不行了。为此,才有了独立显卡。然后咱再谈独立显卡(独显):独显的两大厂商是NV和ati,当然也有intel等,不过那都是小厂商了。 NV的显卡命名规则是数字+字母,如8600gt、9400gs等。
# 实现深度学习显卡 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现深度学习显卡的配置。这将提高训练速度和效率,让你的深度学习项目更加顺畅地运行。 ## 流程概述 下面是配置双显卡的步骤概述: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装CUDA和cuDNN | | 2 | 安装深度学习框架 | | 3 | 配置环境变量 | | 4 | 启动深度
原创 2024-05-24 04:43:30
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在当今的深度学习领域,利用双显卡进行模型训练可以显著加快处理速度,提高运算效率。本文将详细讲解如何配置和优化双显卡深度学习环境,以期帮助大家更好地实现这项技术。 ## 环境准备 为了顺利搭建双显卡深度学习环境,我们首先需要确保安装必要的依赖项以及兼容的软件版本。 ### 依赖安装指南 | 组件 | 版本 | 备注 | |---
原创 6月前
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CUDA编程(四)CUDA编程(四)并行化我们的程序上一篇博客主要讲解了怎么去获取核函数执行的准确时间,以及如何去根据这个时间评估CUDA程序的表现,也就是推算所谓的内存带宽,博客的最后我们计算了在GPU上单线程计算立方和的程序的内存带宽,发现其内存带宽的表现是十分糟糕的,其所使用的内存带宽大概只有 5M/s,而像GeForce 8800GTX这样比较老的显卡,也具有超过50GB/s 的内存带宽
转载 2024-09-27 17:51:43
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最近,铭文热潮不断掀起,各大公链gas费涨上天,散户都快打不起铭文了。这其中,笑得最开心的当然是狗项目方,其次就是矿工了。 不过,钱不能都让你们这些黑心商赚去,本教程我来教您如何快速在卷gas的时候快速赚取gas费。跟其他教程不一样的是,这篇教你的,收益都是每隔5分钟结算发放的,非常适合打AVAV这种铭文fomo的时候快速介入挖卖提,下图就是在最近大热的AVAV和Dino铭文卷高gas的时候我快速
## 显卡深度学习中的作用及测试方法 在深度学习领域,显卡扮演着至关重要的角色。由于深度学习算法的计算量巨大,传统的 CPU 已经无法满足需求,因此很多深度学习任务都会利用显卡进行加速计算。本文将介绍显卡深度学习中的作用,以及如何进行显卡性能测试。 ### 显卡深度学习中的作用 在深度学习中,主要涉及到矩阵运算、向量运算等大规模的计算任务,而显卡的并行计算能力远远优于 CPU。显卡通常
原创 2024-04-19 04:06:55
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深度学习显卡设置教程 作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教会刚入行的小白如何实现深度学习显卡设置。在本篇文章中,我将为你详细介绍整个流程,并给出每一步所需的代码及其注释。 整体流程如下表所示: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装显卡驱动程序 | | 2 | 配置深度学习框架 | | 3 | 检查显卡是否正常工作 | | 4 | 设置深度学习任务使用的显卡
原创 2023-12-26 07:21:56
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