最近公司做的项目，要求对相关接口做性能压力测试，在这里记录一下分析解决过程。压力测试过程中，如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大，TPS逐渐降低等。而问题定位分析通常情况下，最优先排查的是监控服务器资源利用率，例如先用TOP 或者nmon等查看CPU、内存使用情况，然后在排查IO问题，例如网络IO、磁盘IO的问题。 如果是磁盘IO问题，一般问题是SQL语法
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2024-05-18 18:47:58
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首先就JMeter工具而言，它不仅可以做压力测试，还可以做性能测试、接口测试、甚至自动化测试，功能比较强大。 压力测试是性能测试的一种，具体如下：压力测试（Stress Test），也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能
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2023-08-02 13:15:29
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1.概述 一款工具，功能往往是很多的，细枝末节的地方也很多，实际的测试工作中，绝大多数场景会用到的也就是一些核心功能，根本不需要我们事无巨细的去掌握工具的所有功能。所以本文将用带价最小的方式讲解如何快速上手使用jmeter来进行压测。JMeter，一款接口测试工具，是Java程序，需要JDK环境，建议使用JDK8或者JDK11。下载地址：https://jmeter.apache.org/down
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2023-09-07 13:40:58
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Jmeter是一个性能测试工具，同loadrunner类似，他功能较多，我们常用的功能是用jmeter模拟多浏览器对网站做压力测试。 我们一般的网站，在进入业务功能前先需登录，然后才能访问业务功能。下面介绍如何用jmeter登录系统再对主业务做压力测试。 1. 运行jmeter 2. 左边树将出现测试计划、工作台两根节点。 3. 选择测试计划，按右键－》添加－》th
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2024-03-19 12:40:45
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【前言】每一个项目在上线之前是都要进行压测的。【过程】我们公司用的是jmeter进行压测。1.安装好了之后Jmeter的bin目录下有个Jmeter.bat文件，双击就能运行了。2.(1) 添加线程组，线程属性里面的线程数就是你要测试的并发量。(2)线程组右击添加-逻辑控制器-录制控制器(3)线程组右击添加-监听器-聚合报告(4)工作台右击非测试元件-HTTP代理服务器，里面的端口要 跟
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2023-09-04 18:49:13
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文章目录一、原理二、环境搭建2.1 环境准备2.2 slave机器配置2.3 master机器配置三、脚本及执行3.1 参数化问题3.2 GUI启动测试3.3 命令行启动测试总结 一、原理Jmeter分布式压测：Jemter分布式压测是选择其中一台作为调度机（master），其他机器作为执行机（slave）；当然一台机器也可以既做调度机，也做执行机。 调度机执行脚本的时候，master将会jmx
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2024-05-03 13:41:21
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前言 Windows环境 简述 静默 ： 脱离UI运⾏JMeter压测，用命令行方式运行性能测试脚本好处：命令运⾏更容易“搞事情”命令格式： jmeter –n –t $jmx_file -l $jtl_file 注释：$jmx_fil(脚本名称) $jtl_file(报告名称)jmx JMeter ...
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2021-07-22 19:51:00
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jmeter接口测试报告JMETER压力测试报告
1.压力测试概要
测试环境：serverXX、windowsxp、10m网络测试时间：XX-05-21
服务端配置：惠普，内存4CB硬盘希捷32601TB客户端配置：联想，内存2CB，硬盘WD蓝盘1TB
测试工具：
2.测试说明
(1)名词定义
Sample:本次测试场景共运行多少线程；
Average:平均响应时间；
Median:统计意义上的响
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2024-08-06 20:08:15
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压测相关术语响应时间(RT) ：指系统对请求作出响应的时间.吞吐量(Throughput) ：指系统在单位时间内处理请求的数量QPS每秒查询率(Query Per Second) ：“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS(TransactionPerSecond)：每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量并发连接数：某个
https://jmeter.apache.org/ 可以加入环境变量直接运行 设置为中文,在选项->选择语言 点击文件(file)建立如上图所示的目录 线程组内选择线程属性->线程数10 设定http请求和参数模板 CSV数据集 查看结果树 调整线程组中线程数,模拟不同的请求访问量. 生成测试报告
原创
2022-01-18 10:52:46
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Jmeter工具使用入门教程添加线程组用户数200，测试时间5分钟添加取样器（这一步与你们自己的系统的协议对上，你是http就选择http）添加响应结果断言并设置断言判断添加聚合报告添加TPS曲线，这一步需要装插件还可以添加响应时间曲线，自行百度如何看压测结果？首先看聚合报告错误率：错误率肯定是越低越好，理论上是要为0的，但是一般错误率在0.1%以下是可以接受的范围，然后一般来说用户量越大错误率也越大，我这里是200个用户，即线程组设置为200。然后我这里错误率是不能接受的
原创
2021-08-26 14:52:58
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jmeter压测 1 软件配置 1.1 java、jmeter下载 java 下载地址: https://download.oracle.com/java/23/latest/jdk-23_windows-x64_bin.zip jmeter 下载地址: https://dlcdn.apache.o
Jmeter工具使用入门教程添加线程组 用户数200，测试时间5分钟添加取样器（这一步与你们自己的系统的协议对上，你是http就选择http） 添加响应结果断言并设置断言判断 添加聚合报告 还可以添加响应时间曲线，自行百度
如何做压测 简单来说就是TPS要和响应时间、成功率挂钩，不然TPS是没有意义的，即使你TPS几万，但是如果成功率只有50%，响应时间到了5分钟，那还有意义吗？
如何看压测
原创
2022-01-11 13:55:04
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Jmeter做压力测试的操作：Jmeter不仅可以做接口测试，还可以做压力测试，下面介绍介绍如何jmeter进行简单地压力测试。具体步骤如下：第一步：添加请求，这里不介绍具体步骤，详见（）第二步：线程组配置——设置线程组->设置循环次数->设置压测持续时间（一般为10~15分钟） 第三步：添加聚合报告 第四步：执行，分析结果——主要看三个地方，请求数，响应时间，tp
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2023-07-13 23:08:12
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.一、Jmeter压力测试1、添加"线程组"2、为线程组添加“HTTP请求”3、配置服务器名称或IP：http://127.0.0.1二、聚合报告1、添加入口，如图：2、聚合报告数据三、串行吞吐量1、测试串行吞吐量-情况12、测试串行吞吐量-情况23、测试串行吞吐量-情况34、测试串行吞吐量-情况45、测试结论：四、并行吞吐量1、测试并行吞吐量-UseParNewGC2、测试并行吞吐量-CMS收
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2023-10-23 10:56:50
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01、分布式压测原理Jemter分布式压测是选择其中一台作为调度机（master），其他机器作为执行机（slave）；当然一台机器也可以既做调度机，也做执行机。调度机执行脚本的时候，master将会jmx脚本分发到slave上，slave拿到脚本后以非GUI的形式开始执行。slave执行完毕后将结果回传给master，并由master进行结果的汇总。02、环境搭建2.1 环境准备master：Wi
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2023-10-27 06:44:23
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学习自动化已经有两周了，从之前的什么都不懂，到现在会使用PostMan、JMeter调用GET、POST请求及连接数据库。今天更深的学习了JMeter的关联、怎么添加压力机、怎么在LINUX下运行、怎么抓包等。一、JMeter关联 使用JMeter关联，可以很大程度的减少测试人员的工作量，不用一个一个手动从上个返回中提取关联条件的值。 关联有两种方式
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2023-10-02 20:20:21
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http压测是web工程里面最常见的压测，经常会测试TPS、响应时间、吞吐量等。一、基本测试1、打开jmeter，右击测试计划，点击添加-->线程-->线程组。弹出页面如下：各参数解释如下： （1） 线程数：虚拟用户数，起多少个线程。 （2）Ramp-Up Period(秒)：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为10，准备时长为2，那么需要2秒钟启
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2023-12-01 15:35:26
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在使用Jmeter进行接口的性能测试时，由于Jmeter 是JAVA应用，对于CPU和内存的消耗比较大，所以，当需要模拟数以万计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误。为了让jmeter工具提供更大的负载能力，这时可以使用Jmeter提供的分布式功能来启动多台电脑来分压测试。一、Jmeter分布
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2024-05-31 19:59:58
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测试目的：10个用户并发打开百度首页（https://www.baidu.com/），百度能否正常响应。操作步骤 一、打开JMeter打开后的界面如下： 二、右击“测试计划”，添加线程组 三、设置线程组的线程数 JMeter中的线程组，类似于LoadRunner中的虚拟用户组，因为我们要测试10个用户并发的情况，所以这里的线程数，要设置为10。 “
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2024-07-10 21:29:06
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