随着当今快速变化的业务和技术格局，开发人员、数据科学家和IT运营部门正在共同构建具有新技术和动态架构的智能应用程序，因为它们具有灵活性，交付速度和可维护性。本文我将介绍有助于技术架构进化的技术：容器、Kubernetes和Kafka API。然后，我们将研究一些Kafka事件溯源架构模式和用例示例。
容器
容器简化了从开发到部署的过程，而不必担心可移植性或可复制性。
文章目录前言1. 安装zookeeper2. 安装kafka3. 可视化界面安装4. 消息生产和消费演示 前言安装要求：docker已安，最好配置阿里等镜像加速，提高镜像下载速度 没安装的可参考Ubuntu快速安装Docker及管理界面portainer
安装介绍：安装zookpeeper，Kafka的运行依赖ZooKeeper ZooKeeper是一个分布式协调服务，它的主要作用是为分布式系统
滴滴 kafka 云平台建设需要解决的问题比较多元，因此在设计之初就需要对整体有一个清晰的思路和规划，为此我们定义了一个核心设计原则，并对业务进行了合理的分层用以指导我们后续的产品设计和代码开发。▍1. 核心设计原则在平台的整体设计上，我们制定了“一点三化”的设计原则：一点：以安全和稳定为核心点，建设 kafka 的网关系统，针对 topic 的生产/消费提供安全校验，同时提供多租户的隔离方案解决
文章目录一、需求描述二、bitnami/kafka2.1 获取镜像2.2 持久化数据2.3 单机启动【重点】2.4 配置2.4.1 Kafka development setup example2.4.2 Accessing Kafka with internal and external clients2.4.3 security2.4.4 Setting up a Kafka Cluster
【README】0，为啥要看 DefaultKafkaProducerFactory？1， 本文涉及的 kafka操作，不涉及事务和消费者，所以本文忽略了有关kafka事务，消费者的描述； kafka事务， refer2 3，DefaultKafkaProducerFactory 类代码结构包括（小结）：创建原生kafka生产者并包装到 CloseSafeProducer类中
# Kafka容器化部署
## 简介
Kafka是一个高性能、分布式的消息队列系统，常用于处理海量数据的流式处理。在实际应用开发中，将Kafka容器化部署可以更方便地进行管理和扩展。本文将介绍如何通过Kubernetes（K8S）实现Kafka容器化部署，以便于新手快速上手。
## 步骤概览
以下是将Kafka容器化部署到Kubernetes的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
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Kafka 是分布式事件流处理平台，具有高可用性，既可以在裸机、虚拟化环境或容器化环境中运行，也可以作为托管服务运行。本质上，Kafka 是一种发布/订阅（简称“pub/sub”）系统，通过提供“代理”来分发事件。发布者将事件发布到主题，而使用者订阅主题。当新事件被发送到某个主题时，订阅该主题的使用者会收到新事件通知。如此一来，发布者不必了解所发布事件的使用者，多个客户端也可以收到活动通知。例如，
容器化部署服务有很多优点，在实际工作中，zookeeper又是分布式系统必不可少的工具，下面根据实际情况介绍一下容器化部署zookeeper集群的方法。环境介绍：镜像：镜像是自己制作的，CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)+JDK1.8.0_212宿主机环境：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)zookeeper版本：3.6容
目录一、概述二、构建azkaban镜像的必要文件三、azkaban构建文件和部署文件四、azkaban全部内容一、概述 自定义构建azkaban，使用分布式的方案在k8s部署。自定义构建的azkaban实现的功能有： 设置镜像时区为中国上海，从华为云下载oracle-jdk使用azkaban执行器exec
由于kafka、zk 集群已经部署在k8s中， kafka的服务名 kafka-hs， zk的服务名为：zk-cs ，对kafka进行监控，所以需要把监控部署到k8s中，选择使用kafka-eagle. 下载地址： http://download.smartloli.org/ kafka-eagle
原创
2021-07-27 16:54:53
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1、 kafka如何保证数据不丢失Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。在使用过程中如果使用不当，经常会出现消息丢失的情况，这是业务系统不能容忍的，消息系统最重要的是保证数据不丢失。本文主要记录kafka是如何保证数据不丢失的，主要从三方面来介绍，消息发送端保证数据不丢失，kafka服务保证消息不丢失，消费者保证消息不丢失。1.1 基础知识kafka 可以保证分区消息的顺序，同一个分区
需求：要对于几个业务topic进行基于broker级别的物理资源隔离步骤1：Ambari2.7.x基于HDP3.x进行kafka集群扩容用于隔离的broker是若干台新机子 在ambari界面–主机–add—kafka broker 进行kafka的broker扩容2：登陆zk查看扩容机对应的broker idsh zkcli.shls /broker/ids get每一个broker id的值，
前言本小节是我们关于kafka集群搭建的系列教程，也是我们前面设计的整个ELK架构方案中的重要组成部分。由于kafka集群是依赖zookeeper实现通信的，我们也需要搭建一套zookeeper集群，本节中我们依旧采用docker-compose的方式搭建我们的kafka集群，同时为了便于管理我们的kafka集群，我们也会安装俩个辅助的工具管理、监控我们的kafka集群，分别为kafka-mana
1.概述想根据这个做个试验，但是现在不行试试。以后用的时候试试 一、简介
在Kafka0.9版本之前，Kafka集群时没有安全机制的。Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址，例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等。来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息。拿到Kafka Broker地址后，连接到Kafka集群
ELK-V7.9.3 部署为什么用到ELK？平时我们需要进行日志分析的时候，可以直接在日志文件中 grep、awk 就可以过滤出自己想要的信息及关键字，但规模较大的场景中，此方法极大的减低了效率，面临的问题，包括日志量过大，如何归档、文本搜索太慢、如何多维度查询，需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志并收集汇总。常见解决思路就是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问，一般
一.安装kafkakafka官网：http://kafka.apache.org/1.Docker安装zookeeperKafka对于zookeeper是强依赖，保存kafka相关的节点数据，所以安装Kafka之前必须先安装zookeeper下载镜像：docker pull zookeeper:3.4.14创建容器docker run -itd --name zookeeper -p 2181:
消息系统或者是说消息队列中间件是当前处理大数据的一个非常重要的组件，用来解决应用解耦、异步通信、流量控制等问题，从而构建一个高效、灵活、消息同步和异步传输处理、存储转发、可伸缩和最终一致性的稳定系统。 当前比较流行的消息中间件有：KafKa、RocketMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ、Redis等，这些消息中间件在性能以及功能上各有所长。如何选择一个消息中间件取决
经典组合： Flume+Kafka+Storm+HDFS/HBase Flume：分布式采集 Kafka：分布式缓存Kafka简介： 一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统（Scala编写的）Kafka特点：.消息持久化：通过O(1)的磁盘数据结构提供数据的持久化 Kafka严重依赖磁盘，但是不是说磁盘一定比内存慢 操作系统：预读，后写 特点：对磁盘的顺序访问要比对内存随
“云计算”这个词，相信大家都非常熟悉。作为信息科技发展的主流趋势，它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的，还有 这些概念名词—— OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...这些名词概念，全部都属于云计算技术领域的范畴。对于初学者来说，理解这些概念的具体含义并不是一件容易的事情。所以，小枣君今天这篇文章，将 给大家做一个通俗易懂的介
基于Docker可以很轻松的搭建一个kafka集群，其他机器上的应用如何使用这个kafka集群服务呢？本次实战就来解决这个问题。基本情况整个实战环境一共有三台机器，各自的职责如下图所示：IP地址身份备注192.168.1.102消息生产者这是个spring boot应用，应用名称是kafka01103producer，01103代表kafka版本0.11.0.3192.168.1.101Docke
