目录1. 人脸检测与人脸识别概述2. 常用人脸检测算法3. 常用人脸识别算法4. 常用人脸检测与识别数据集5. 人脸识别论文综述1）Face Detection2）Face Preprocessing3）Face Representation1. 人脸检测与人脸识别概述人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域中两个相关但不同的任务。人脸检测（Face Detection）是指在图像或视频中检测
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2024-03-17 14:32:00
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人脸检测（Face Detection）是各种人脸应用中的一项基本任务，目的是找出图像或视频中中所有人脸并给出精确定位。WIDER FACE共包括3万多张图片近40万个人脸，是目前国际上规模最大、场景最为复杂、难度和挑战性最高的人脸检测公开数据集。由于更高的难度、更准确的标注和评测信息，近年来WIDER FACE成为研究机构和公司争相挑战的业界标杆。2018年3月，百度视觉技术部基于PaddleP
在第一天的NVIDIA GTC上，NVIDIA宣布面向开发人员推出Microsoft Visual Studio搭配使用的业内首款集成GPU/
CPU环境。
Nexus在Visual Studio下的三大组件 Nexus由下列三个组件组成：• Nexus调试器是一款面向CUDA C、HLSL以及DirectCompute等GPU源代码
# Python Face Recognition GPU加速实现教程
## 1. 简介
Python Face Recognition是一个用于人脸识别的开源库，它提供了用于人脸检测、特征提取和人脸匹配的功能。然而，当处理大量的图像时，这些操作可能会变得非常耗时。为了加速处理速度，我们可以使用GPU进行加速。
在本教程中，我将向你展示如何使用GPU加速来加快Python Face Recog
原创
2023-10-21 12:04:17
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典型的CUDA程序的执行流程如下： 分配host内存，并进行数据初始化； 分配device内存，并从host将数据拷贝到device上； 调用CUDA的核函数在device上完成指定的运算； 将device上的运算结果拷贝到host上； 释放device和host上分配的内存。下面为kernel的线程层次结构，由于SM的基本执行单元是包含32个线程的线程束，所以block大小一般要设置为32的倍数
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2024-04-30 16:54:57
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基于OpenGL ES的深度学习框架编写背景与工程定位背景项目组基于深度学习实现了视频风格化和人像抠图的功能，但这是在PC/服务端上跑的，现在需要移植到移动端，因此需要一个移动端的深度学习的计算框架。同类型的库caffe-android-lib 目前应该是最便于集成使用的深度学习框架库。 tensorflow和mxnet据说也有对应的android库，因时间原因暂未测试。 CNNdroid，网
python人脸识别库Face_Recognition-实操篇@WP20190307================================目 录=================================一、编译dlib库 二、编译face_recognition环境三、使用opencv遇到的问题================================正 文========
by Sigurður Skúli 通过SigurðurSkúli (Making your own Face Recognition System)Face recognition is the latest trend when it comes to user authentication. Apple recently launched their new iPhone X which u
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2024-03-17 10:43:51
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前言人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。基于统计的方法则将人脸看作一个整体
一. 安装首先安装相关依赖（安装环境window10，pycharm下，python3.6）按顺序安装以下依赖（pycharm下安装方式就是 File - Settings - Project: TensorFlowTestNew - Project Interpreter，之后点击+号搜索安装）（1）先安装Cmake和boost（2）安装dlib，我安装的时候报了一个错误大体是说pip不是最新，
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2024-01-11 13:08:45
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目录1. 前言2. 2种搭建思路3. 写在前面的坑（1）版本一定要严格遵守要求；（2）下载faceswap的github源码（3）Anacoda也不是万能的（4）tensorflow 与cuda、cudnn、python、keras的版本对应4. 利用Anacoda搭建虚拟环境4.1下载并安装Anacoda4.2 首先安装cuda和cudnn4.3 安装其他主要依赖库5. 数据预处理5.1 3种
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2024-07-23 11:02:17
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一、安装CentOS的扩展工具1、yum-yupgrade（更新除CentOS核心包外的所有软件包）2、yum-yinstallyum-utils3、yum-ygroupinstalldevelopment（安装一些开发工具，以便于后面使用源码的安装方式安装软件）二、安装支持环境1、安装python31）依赖环境：yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-d
原创
2019-05-23 13:55:01
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一、安装CentOS的扩展工具1、yum-yupgrade（更新除CentOS核心包外的所有软件包）2、yum-yinstallyum-utils3、yum-ygroupinstalldevelopment（安装一些开发工具，以便于后面使用源码的安装方式安装软件）二、安装支持环境1、安装python31）依赖环境：yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-d
原创
2019-05-23 13:55:12
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# Python人脸识别
人脸识别是一种通过计算机视觉技术识别和验证人脸的方法。它在各种领域得到了广泛的应用，如人脸解锁、人脸支付、人脸考勤等。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，在人脸识别领域也有很多优秀的库和工具。本文将介绍使用Python中的face_recognition库进行人脸识别的方法，并给出一些实际的代码示例。
## 安装face_recognition库
首先，
原创
2023-09-18 07:14:42
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今天本来想复习下Seam来着。奈何只装了NetBeans。于是想看下有没关于Seam的NetBeans插件。发现竟然没有。好不容易找到一个。竟然还只支持1.2。没办法。不想做之际。发现原来有Facelet插件。于是兴致勃勃地下了下来准备安装。Oh.My god.竟然安装不上。说缺少模块
Missing required modules for Plugi
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2024-10-22 09:14:37
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-from-pil2.安装cmake:Install cmake:https://www.jianshu
原创
2022-08-04 10:59:34
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LINUXpip install face_recongnitionWindows可以直接先安装下试试，应该会报错，关于CMake、dlib之类的，然后你就先安装CMake，再安装dlib即可。pip install （-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple） face_recognition安装CMake pip install （-i htt
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2022-01-14 13:43:23
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Face Recognition 包括 Face Verification 和 Face Identification 性能度量数据集是：底库(gallary)数据集G；VerificationVerification 是每次进行一对人脸图像的比较，判断是否是同一个人； 也叫做1：1 matching 验证任务下提交两张图像，比较两张图像，得到相似度值，如果该值超过了指定阀值，则完成验证；否则，无
最近一直在做WeNet conformer encoder模型的GPU TensorRT加速，也有幸参加了NVIDIA Hackathon 2022 加速 Wenet 的比赛和阅读了NVIDIA 内部团队 关于 WeNet TensorRT加速的代码。学习到了很多东西，抛砖引玉进行汇总，欢迎各位大佬拍砖。以下加速策略描述以TensorRT为例进行简单描述。 PS： 阅读前需要非常了解conform
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2024-05-04 13:13:50
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face_recognition 基础接口 face_recognition使用世界上最简单的人脸识别库，在Python或命令行中识别和操作人脸。 使用dlib最先进的人脸识别技术构建而成，并具有深度学习功能。 该模型在Labeled Faces in the Wild基准中的准确率为99.38％。
原创
2022-06-23 12:59:11
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