文章目录1.前话2.基本概念3.RocketMq架构3.1 基本架构3.2 部署架构 1.前话  这个系列打算深入研究的是RocketMq和Spring集成开发时的一些原理,目的是为了后续在Spring框架内如何更合理方便的使用RocketMq,以达到后续可以为Spring程序定制RocketMq使用方法。   本系列只站在Producer和Consumer的角度来分析(可以简单理解成客户端交互
转载 2023-08-08 00:41:26
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RocketMQ Binder集成RocketMQ也是根据Spring Cloud Stream的规范做了相应的自己的实现,RocketMQ 由于对应的Binder类实现,可以说是集成了消息发送,消息订阅。为了方便大家去阅读源码,我简单的跟大家说一下。集成消息发送RocketMQMessageChannelBinder类根据规范完成RocketMQMessageHandler的创建和初始化,Roc
转载 2023-08-21 15:01:41
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AMD第三代锐龙平台已经全面支持PCIe 4.0,从CPU处理器到芯片组再到GPU显卡全都有,尤其对于需求更高速固态存储的场景来说获益匪浅。Intel此前曾多次提出,PCIe 4.0对于消费级应用尤其是游戏应用没什么意义,不过在竞争压力下,Intel支持PCIe 4.0也只是个时间问题。现在,十代桌面酷睿Comet Lake-S发布在即,十一代桌面级Rocket Lake-S的详细规格也被挖了出来
背景排查解决方案总结参考 背景最近在学习RocketMQ,第一步就是安装部署并启动RocketMQ.使用最新版本的RocketMQ,版本为4.2.0,安装后启动相关服务. 启动nameServer:nohup mqnamesrv &由于broker和nameServer在同一台机器上,启动broker:nohup mqbroker -n localhost:9876 &接下来运
转载 2023-12-22 23:30:07
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大家都知道,AMD在这几年以来凭借着在处理器市场的崛起,可以说是已经成功的实现了逆袭,只不过相较于处理器领域的风光,在显卡领域照着老黄差了不少,不过根据最近的消息,AMD的Big Navi有可能为期盼已久的玩家们带来“惊喜”。只不过不得不承认的是,在AMD处理器光鲜的背后,事实上一直存在着令玩家们如鲠在喉的一个问题,那便是AMD混乱的命名规则。从AMD目前已经推出和计划路线图上面的产品来看,桌面级
Intel kaby LAKE第7代Core处理器的操作系统支持仅限于Windows10. 什么是Kaby Lake?前面已经说了,这是英特尔第七代酷睿处理器的微架构代号,用于代替2015年发布的第六代酷睿芯片Skylake微架构。这只是大概的理解,究竟强在哪现在还无法细说,但是按照传统的规律,既然英特尔完成了全新处理器架构的研发,必然按照其著名的“嘀嗒”周期更新产品。换句话说,这将意味
转载 2023-07-09 15:47:36
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在正式讲解SCA RocketMQ之前,很有必要讲一下SpringCloudStream,它是SC体系中的一个框架,用于构建和共享消息传递系统连接的高度可伸缩的时间驱动微服,它的目的就一个,也是它为什么出现的原因:简化消息业务在SpringCloud应用程序中的开发量Spring Cloud Stream架构图剖析 看图能知道,应用程序通过SpringCloudStream(下文称:SC
1 系列整体架构图producer端发送消息broker端接收消息broker端消息的存储consumer消费消息分布式事务的实现定时消息的实现关于顺序消费关于重复消息关于高可用2 整体架构图先来看下官方给出的整体架构图Producer集群:拥有相同的producerGroup,一般来讲,Producer不必要有集群的概念,这里的集群仅仅在RocketMQ的分布式事务中有用到Name Serv
转载 2024-07-15 00:29:15
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随着世界向工业4.0过渡,边缘计算应用程序对实时推理、连接和数据遥测的更高性能和更低功耗处理的需求激增,并加强了加固。物联网和边缘计算的爆炸性增长造成了上一代处理器无法维持的性能瓶颈和限制。英特尔最新推出的Atom x6000 E系列、奔腾和赛扬N&J系列处理器,正式名称为Elkhart Lake,旨在满足这些需求,缓解嵌入式和工业物联网市场目前面临的瓶颈。Elkhart Lake专注于工
1. 引入为在组织的数据环境中创造最大价值,传统的决策支持系统架构难以满足该需求。需要开发新的架构模式以释放数据的价值。为了充分利用大数据的价值,组织需要拥有灵活的数据架构,并能够从其数据生态系统中获取最大价值。Data Lake概念已经存在了一段时间。但是,我还是看到很多组织结构很难理解这个概念,因为他们对其的理解仍然禁锢在传统的企业数据仓库范式中。本文将深入研究Data Lake架构模式的概念
原创 2021-12-22 14:06:07
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RocketMQ详解(12)——RocketMQ的重试机制一. MQ的重试机制由于MQ经常处于复杂的分布式系统中,考虑网络波动、服务宕机、程序异常因素,很有可能出现消息发送或者消费失败的问题。因此,消息的重试就是所有MQ中间件必须考虑到的一个关键点。如果没有消息重试,就可能产生消息丢失的问题,可能对系统产生很大的影响。所以,秉承宁可多发消息,也不可丢失消息的原则,大部分MQ都对消息重试提供了很好的
部署架构官网给的架构图他主要有四大核心组成部分:NameServer、Broker、Producer以及Consumer四部分Producer消息发布的角色,支持分布式集群方式部署。Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递,投递的过程支持快速失败并且低延迟。Producer与NameServer集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从NameSer
文章目录消息队列应用场景rocketmq为什么选择RocketMQ消息队列RocketMQ所拥有的功能rocketmq应用场景应用解耦流量削峰数据分发异步处理日志处理顺序消息分布式事务消息(确保数据的最终一致性,大量引入 MQ 的分布式事务,既可以实现系统之间的解耦,又可以保证最终的数据一致性,减少系统间的交互)项目结构组成常见的MQ产品宏观对比RocketMQ优缺点rocketmq角色介绍Pr
转载 2024-01-24 21:29:04
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KafkaKafka架构由broker和zookeeper组成,如下图:注意:Kafka2.8版本可以不依赖Zookeeper独立运行了PulsarPulsar的架构如下:Pulsar Broker会在本地缓存消息,并且支持TTL(消息的存活时间)从上面的2个架构我们看到,Kafka和Pulsar有3点不同:Pulsar采用分层架构,将计算和存储相分离,存储使用BookKeeper集群,计算使用B
转载 2023-09-24 20:33:12
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Kaggle案例分析:Bag of Words Meets Bags of Popcorn-part1*项目表述: 这是一个关于情感分析的话题。Google的Word2Vec(文本深度表示模型)是一个由深度学习驱动的方法。旨在获取words内部的含义。Word2Vec试图理解单词之间的含义与语义关系, 它类似于recurrent neural nets(递归神经网络)或者深度神经网络, 但是计算效
转载 2024-08-19 18:46:52
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Kubernetes(K8S)和Rocket是两种开源的容器管理工具,它们都具有各自的优势和适用场景。Kubernetes是目前最流行的容器编排系统之一,而Rocket则是由CoreOS推出的另一种容器运行时。 **如何实现K8SRocket结合使用** 首先,让我们来看一下整个过程的流程,以便理清思路: | 步骤 | 操作 | | ------- | ------- | | 步骤一 |
原创 2024-03-18 12:13:30
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首先来一张网上的rocketMq架构图,让大家直观感受下:下面我们就这张架构图上的几个主要角色进行介绍:          namesrv集群:namesrv顾名思义,提供的是名字服务,也就是根据某个名字可以查询到对应的路由信息,在rocketMq中,路由信息是broker注册到namesrv上的,并且最终是给producer和consumer用的
一、消息的生产1. 消息的生产过程Producer可以将消息写入到某Broker的某Queue中,其经历了如下过程:Producer发送消息之前,会先向NameServer发出获取消息Topic的路由信息的请求NameServer返回该Topic的路由表及Broker列表 Producer根据代码中指定的Queue选择策略,从Queue列表中选出一个队列,用于后续存储消息Producer对消息做一
电脑主板的规格主要分为E-ATX、ATX、Micro-ATX和Mini-ITX等,最常见的就是ATX和Micro-ATX主板,也就是通常所说的大板和小板。其实从性能来讲,大板和小板并没有太大差别,但大板的接口更多一些,布局更宽松一些,扩展性更好一些,对于多显卡以及超大散热器支持更好。在电脑装机是选择大板或小板,主要还是根据自己的实际需求和硬件配置来决定。大板接口较多、布局比较宽松,扩展性更强通常E
由于近期的降雨,雨水汇集在农民约翰的田地不同的地方。我们用一个N×M1≤N≤1001≤M≤100的网格图表示。每
原创 2023-12-26 12:12:38
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