目录案例优化思路死锁的一些记录笔记热点行问题 本文记录下关于MySQL优化的学习和一点点思考。 案例一个并发比较大的下单接口； 包括step1 扣减商品库存step2 生成订单数据step3 记录操作记录伪代码如下，底层使用的是MySQL数据库，单体服务(你问我为什么单体，案例需要啦)。提问：暂时不考虑分布式锁、缓存、异步等使用场景，下面的代码执行步骤有没有值得优化的点？@Transactio
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2024-06-06 12:31:43
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# MySQL 写会影响读吗？
在数据库管理系统中，读（Read）和写（Write）的操作是最基本也是最重要的操作。很多情况下，当我们进行写操作时，会自然地怀疑这是否会影响到读操作。本文将借助 MySQL 的机制来探讨这个问题，并用代码示例来加深理解。
## 1. MySQL 的读写机制
在 MySQL 中，读写操作的影响主要取决于存储引擎的类型。MySQL 支持多种存储引擎，其中 Inno
自从用了一些sql工具后，sql命令语句打的越来越少了，有些命令我都快忘了。为了不让自己学的东西还给书本，我决定这段时间抽时间把mysql的命令符知识再复习一下。 还好学的时候记了笔记，有时候遇到忘记的命令翻翻笔记就可以解决。但是因为自己的笔记记得有些杂乱，我正好趁这个机会好好整理下，最大程度上让命令语句看了就会用。 SQL语句的写法规范： 1.SQL语句系统命令必需大写，名称小写（我使
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2023-10-11 12:35:08
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## MySQL中的LEFT函数及其对效率的影响
在MySQL中，字符串处理函数是常用的工具之一，其中`LEFT`函数允许我们从字符串的左边提取指定数目的字符。虽然这个函数很简单易用，但很多开发者在使用时却常常会担心其对性能的影响。本文将探讨`LEFT`函数的使用、效率考虑以及最佳实践。
### LEFT函数概述
`LEFT`函数的基本语法如下：
```sql
LEFT(string, l
# MySQL Order对查询效率的影响
## 引言
在使用MySQL进行数据查询时，我们常常会使用`ORDER BY`子句来对结果进行排序。然而，有些开发者担心使用`ORDER BY`会对查询效率产生负面影响。本文将从整个查询流程的角度解释`ORDER BY`对查询效率的影响，并给出相应的解决方案。
## 查询流程概述
在讨论`ORDER BY`对查询效率的影响之前，让我们先了解一下MyS
原创
2024-01-23 10:53:14
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前言在面试中，基本上都会问到关于数据库的事务问题，如果啥都不会或者只回答到表面的上知识点的话，那面试基本上是没戏了，为了能顺利通过面试，那MySql的事务问题就需要了解，所以就根据网上的资料总结一版Mysql事务的知识点，巩固一下事务的知识。事务事务是指逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行,事务的特性(ACID)原子性(Atomicity)：事务是不可分割的工作单元，要么都成功，要么都失败，
# Mysql视图对查询效率的影响
## 概述
在使用Mysql数据库时，视图是一个虚拟表，可以简化复杂的查询操作。但是，视图可能会影响查询效率，特别是当视图的定义较为复杂时。在本文中，我将介绍视图对查询效率的影响，并告诉你如何优化查询效率。
## 流程
首先，让我们看一下整个过程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 如何实现“mysq
原创
2024-04-05 03:55:09
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为了故事的顺利发展，我们先建一个表，并向表中插入一些记录，下边是SQL语句：CREATE TABLE hero (
number INT,
name VARCHAR(100),
country varchar(100),
PRIMARY KEY (number),
KEY idx_name (name)
) Engine=InnoDB CHARSET=utf8;
INSERT INTO hero
MySQL事务ACID与四大隔离级别事务就是一组原子性的SQL查询，简单理解就是一个独立的工作单元。事务内的语句要么全部执行成功，要么全部执行失败，即任何一条语句错误都将导致事务执行失败。谈到事务必定离不开ACID，一个运行良好的事务处理系统，必须具备ACID特性。下面简单介绍一下ACID概念。什么是ACIDACID表示原子性（atomicity），一致性（consistency）、隔离性（iso
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2024-01-21 05:40:57
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# MySQL大事务与读事务的影响
在MySQL数据库中，事务的设计和实现对于数据的一致性和完整性至关重要。大事务尤其会影响读事务，如果您刚入行，可能会对这些概念感到困惑。本文将带您了解大事务如何影响读事务，并通过具体的流程和示例代码进行讲解。
## 整体流程
我们将通过一个简单的示例来展示大事务对读事务的影响。下面表格展示了整个过程中主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-12 06:13:47
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1.18Row Constructor Expression Optimization行结构表达式的优化
行结构允许同时比较多个列的值。例如，这两个语句的语义是相等的：
SELECT * FROM t1 WHERE (column1,column2) = (1,1);
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = 1 AND
# MySQL 子查询会影响查询效率吗
在使用MySQL进行查询时，经常会遇到需要使用子查询的情况。子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中，用于获取更复杂的查询结果。然而，一些开发者担心子查询可能会影响查询效率，导致查询速度变慢。那么，MySQL子查询到底会不会影响查询效率呢？本文将通过实例和分析，来详细解答这个问题。
## 子查询的基本用法
在MySQL中，子查询可以嵌套在SELEC
原创
2023-12-29 07:15:00
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MySQL Replication 大家都非常熟悉了，我也不会写怎么搭建以及复制的原理，网上相关文章非常多，大家可以自己去搜寻。我在这里就是想总结一下mysql主从复制需要注意的地方。有人说主从复制很简单嘛，就是master，slave的server_id不一样就搞定。确实，简单的来说就是这么简单。但是真正在生产环境我们需要注意的太多了。首先说说主库宕机或者从库宕机后复制中断的问题。虽然很多知识点
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2024-10-18 16:09:19
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# MySQL InnoDB 读事务会阻塞写事务吗？
在关系型数据库中，MySQL 的 InnoDB 存储引擎采用了多版本并发控制（MVCC），这种方式允许读操作和写操作并发地进行，但并不总是意味着读操作完全不会阻塞写操作。关于“MySQL InnoDB 读会阻塞写吗”的问题，我们需要详细分析其流程和工作原理。
## 1. 流程概述
为便于理解，以下表格展示了 InnoDB 中读写操作的执行
原创
2024-08-02 07:43:39
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通过show status可以提供服务器状态信息，也可以使用 msyqladmin-extende status命令获得show status可以根据需要显示session级别的统计结果和global 级别的统计结果以下几个参数对Myisam和innodb存储引擎都计数：1.Com_select 执行select操作次数，一次查询只累加1；2.Com_insert 执行了insert操作次数，对于
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2024-09-08 13:36:06
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作者：超级小豆丁PS：已经在生产实践中验证，解决在生产环境下，网速带宽小，每次推拉镜像影响线上服务问题，按本文方式构建镜像，除了第一次拉取、推送、构建镜像慢，第二、三…次都是几百K大小传输，速度非常快，构建、打包、推送几秒内完成。前言：以前的 SpringCloud 微服务时代以 “Jar包” 为服务的基础，每个服务都打成 Jar 供服务间相互关联与调用。而 现在随着 Kubernetes 流行，
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2024-10-23 15:55:55
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# MongoDB中的$notIn操作及其效率影响
MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，广泛应用于现代应用程序中。它采用灵活的文档模型，允许开发人员用JSON风格的文档存储数据。虽然MongoDB提供了强大的查询功能，但不同的查询操作对性能的影响各不相同。本文将探讨MongoDB中的`$notIn`操作符及其对性能的影响，并通过示例代码进行说明。
## MongoDB中的$notIn操
本篇讲诉数据库中事务的四大特性（ACID），并且将会详细地说明事务的隔离级别。 如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：⑴ 原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性（Cons
# 如何实现"mysql 主键使用varchar 会影响查询效率吗"
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现“mysql 主键使用varchar 会影响查询效率吗”。在本文中，我将会通过具体的步骤和代码示例来帮助你理解这个问题。
## 流程
下面是实现这个问题的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个表格，将主键设置为varc
原创
2024-04-01 06:46:25
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写在前面本文是一篇CockroachDB官方博客的译文，主要阐述数据库实现串行化隔离的必要性。关于事务隔离性，Ivan曾经在“分布式数据库之事务隔离性”中从理论方面进行过系统的介绍，本文则是从数据库厂商的角度来阐述对隔离性的理解，大家可以将两篇文章结合起来，对隔离性有更加全面客观的理解。CockroachDB的理念是首先保证安全性而后追求高性能，所以花了很大精力实现Serializable Sna
