一些知识#include <sys/epoll.h>
int epoll_create(int size);
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, in
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2023-07-06 14:49:11
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Linux是一种开源的操作系统，拥有强大的多线程支持和高性能的I/O复用机制。其中，红帽（Red Hat）作为一家领先的Linux发行商，其产品经常被用于企业级应用程序的开发和部署。本文将重点介绍在Linux平台下如何利用多线程和epoll系统调用来提升应用程序的性能。
首先，让我们来看看Linux下的多线程编程。在Linux中，多线程编程主要是通过POSIX线程库（pthread）来实现的。使
原创
2024-04-15 15:16:17
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1,从名字上看就是增加了守护功能的一种设计模式，目的是确保在多线程条件下各线程能正常操作共享资源，如果触发了守护功能，相关的线程就必须等待，直到守护功能确保不会出现操作异常才会让线程继续执行下去。2，与Single Threaded Execution 相似都是为了保护共享资源，只不过Single Threaded Execution是无条件的多线程互斥，而Guarded Suspens
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2024-10-09 11:37:15
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IO操作多 速度就下降IO数据的 读和写IO的完成 必须等到 读事件（如磁盘 拷贝 每次要从磁盘查找数据） 和 写事件 （允许写 如写太快 写满就要马上阻塞）的就绪IO是否高效 ：主要看一次IO中 等的时间的比例的多少 （等的时间比例越少 越高效） 就像钓鱼分两步：1 等 2 钓 （评价钓鱼技术高效 是 等的时间少 钓的次数多）5中IO
原创
2016-08-10 23:59:24
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epoll通过将服务socket if (epoll_ctl(kdpfd, EPOLL_CTL_ADD, listener, &ev) < 0) 添加到epoll中
原创
2019-08-30 15:12:36
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6种 Epoll 的做法，从redis，memcached到nginx的网络模型实现1. epoll的封装模式2. reactor的作用与原理3. 多线程epoll的做法4. 多进程epoll做法
原创
2022-04-25 13:47:30
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以下注释均为测试，可忽略绿色为文件，蓝色为目录main.c#include "httpd.h"
&nb
原创
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2016-06-19 19:32:35
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mini-muduo版本号传送门 version 0.00 从epoll构建muduo-1 mini-muduo介绍 version 0.01 从epoll构建muduo-2 最简单的epoll version 0.02 从epoll构建muduo-3 增加第一个类。顺便介绍reactor vers
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2017-05-02 10:30:00
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网络编程笔记(六)-标准IO、epoll、多线程 参考《TCP/IP 网络编程》15、16、17、18 章 套接字和标准 I/O 标准 I/O 函数的 2 个优点： 良好的移植性（Portability）。 利用缓冲提高性能。 使用 read 和 write 函数传输 400M 文件的时间远远大于使 ...
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2021-10-24 16:36:00
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1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
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2024-01-30 22:49:42
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前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
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2023-05-31 22:41:33
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1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
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2023-07-05 01:10:31
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一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
i
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2023-06-15 11:34:58
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在处理数据集时，常常会遇到用for循环处理数据集的情况。但是如果简单地用for循环就会出现cpu资源利用不充分的情况。下图是直接使用for循环的cpu利用率：大概是10-15之间，单线程无疑了，此外100个数据耗时50秒。features = []
with open(self.file_name) as f:
for line in tqdm(f.read
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2023-07-27 18:19:29
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在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如
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2023-06-12 10:35:00
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1. 为什么需要线程锁?多个线程对同一个数据进行修改时， 可能会出现不可预料的情况.2. 如何实现线程锁?# 1. 实例化一个锁对象;
lock = threading.Lock()
# 2. 操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
# 3. 操作变量之后进行解锁
lock.release()python多线程是并发执行，
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2023-06-06 14:50:03
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一、简介：关于多线程 Python多线程和C/C++多线程利用CPU核不太一样，Python多线程由于GIL存在的原因，只能单核分时间片来轮询运行多个线程，也就是说不管CPU是多少个核，用多线程时候只能是单核，然后多个thread将CPU分为一个个的时间片，一般来说是100条机械码，切换一个线程，轮询着来
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2023-06-16 13:22:35
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Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
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2023-03-30 17:22:12
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不知不觉中，我们又一起完成了第二大章进阶篇的学习。我非常高兴看到很多同学一直在坚持积极地学习，并且留下了很多高质量的留言，值得我们互相思考交流。也有一些同学反复推敲，指出了文章中一些表达不严谨或是不当的地方，我也表示十分感谢。大部分留言，我都在相对应的文章中回复过了。而一些手机上不方便回复，或是很有价值很典型的问题，我专门摘录了出来，作为今天的答疑内容，集中回复。问题一：列表 self appen
前言以前喜欢python的爬虫是出于他的简洁，但到了后期需要更快，更大规模的爬虫的时候，我才渐渐意识到java的强大。Java有一个很好的机制，就是多线程。而且Java的代码效率执行起来要比python快很多。这份博客主要用于记录我对多线程爬虫的实践理解。线程线程是指一个任务从头至尾的执行流。线程提供了运行一个任务的机制。对于Java而言，可以在一个程序中并发地启动多个线程。这些线程可以在多处理器
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2024-01-28 01:38:20
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