文章目录1、索引采用的数据结构2、为什么用B+ Tree？和Hash索引比起来有什么优缺点吗？3、B+ 树的叶子节点。4、联合索引、最左匹配5、索引的缺点6、MySql 5.6中对索引的优化 索引是数据库中对数据查询/检索的一种优化方案。1、索引采用的数据结构主要有Hash索引和B+ Tree 两种数据结构。Mysql默认的InnoDB引擎中，默认的是B+ Tree。2、为什么用B+ Tree？
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2023-12-26 11:15:03
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笔者看过很多数据库相关方面的面试题，但大多数答案都不太准确，因此决定在自己blog进行一个总结。Q1:数据库有哪些索引？优缺点是什么？1.B树索引：大多数数据库采用的索引（innoDB采用的是b+树）。能够加快访问数据的速度，尤其是范围数据的查找非常快。缺点是只能从索引的最左列开始查找，也不能跳过索引中的列，如果查询中有某个列用到了范围查询，则右边所有列都无法使用索引优化查找。2.哈希索引：基
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2024-04-22 20:30:28
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今天在应用thinkphp框架开发的程序做些二次开发修改, 其中有改动到数据结构,新增了几个字段. 调用 M(‘xxx’)->add($data) 插入值时，新增的字段数据总是插入不进去,每次都是默认的值, 一直找看是不是什么语句写错了, 找了半天也没出个所以然来. 后来将模型对象打印出来仔细查看,发现-他的 protected :成员变量 $fields 字段信息 中没有我刚才添加的新
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2024-09-29 13:57:05
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MYSQL调优（四）之索引优化1、MYSQL的索引2、索引的基本知识3、哈希索引4、组合索引5、聚簇索引与非聚簇索引6、页分裂与页合并7、覆盖索引8、Join算法9、索引监控 1、MYSQL的索引mysql的innoDB存储引擎使用的是B+树的结构。为什么不用hash、二叉树或者B树呢？hash： hash的缺点：利用hash存储的话需要将所有的数据文件添加到内存，比较浪费内存空间。如果所有的都
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2024-04-21 15:14:10
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索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，类似图书的目录。一、索引常见模型MySQL的数据存取查询都依靠存储引擎层，各种存储引擎底层实现不同，使用的索引数据结构也不相同，常规实现有Hash、有序数组、搜索树。A、HashHash是一种以键-值(K-V)存储数据的结构，只要输入待查找的Key，就可以找到其对应的Value。Hash的思路很简单，把值放在数组里，用一个哈希函数把Key换
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2023-12-25 09:37:47
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MySQL 不同的引擎对于索引有不同的支持。 InnoDB 和 MyISAM 索引使用的是 B + Tree，而Mermory 索引使用的是 Hash。MySQL 一个表最多创建 64 个索引，索引最多包含 16 个列。MySQL 索引选用 B+树的原因 1）提高索引查询时的磁盘 IO效率，还可以提高范围查询的效率； 2）查询 IO 次数更少，特别是范围查询； 3）所有查询都有查找到叶子节点，查询
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2024-07-15 13:16:10
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Hash查找引入：一些认识：Hash函数解决冲突 引入：我们知道，数组的最大特点就是：寻址容易，插入和删除困难；而链表正好相反，寻址困难，而插入和删除操作容易。那么如果能够结合两者的优点，做出一种寻址、插入和删除操作同样快速容易的数据结构。这就是哈希表创建的基本思想，哈希表就是这样一个集查找、插入和删除操作于一身的数据结构。 哈希表（Hash Table）：也叫散列表，是根据关键码值（Key-V
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2024-06-04 06:11:25
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Hash索引仅仅能满足"=",“IN"和”<="，“=>”查询ALTER TABLE `tableName` ADD INDEX `test` (`test`) USING HASH ;添加索引会非常高效，特别对于千万级别数据
原创
2021-09-05 11:10:44
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MySql的索引数据结构适当的索引会大大提高查询速度，但同时会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引。MySQL主要有两种索引结构：Hash索引和B+树索引。 Hash索引是将索引字段转化为hashcode，仅支持Memory引擎。 B+ 树是一种多路平衡查询树，是多叉树。对比普通二叉树，可以减少磁盘IO，提高
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2024-01-21 05:35:52
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# MySQL添加Hash索引
在MySQL数据库中，索引是一种用于提高查询效率的数据结构。其中，Hash索引是一种特殊的索引类型，它使用散列函数将索引值映射到唯一的散列地址，以实现高效的数据访问。本文将介绍如何在MySQL中添加Hash索引，并提供相应的代码示例。
## 什么是Hash索引？
Hash索引是一种基于散列函数的索引类型，它通过将索引值映射到唯一的散列地址来加快数据的查找速度。
原创
2023-08-28 08:40:56
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由于Hash索引数据结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B+Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到叶子节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B+Tree 索引。虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端。Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询，不能使用范围查询。
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2023-09-20 18:04:58
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要说mysql为什么要用B+树做索引，我们先看看如果用其他数据结构做索引会怎样，做个对比 一 hash表 1需要占用大量内存空间，每次使用hash表需要将数据全量加载到内存，比较浪费内存空间，所以mysql的memory存储引擎中使用了hash索引，innodb存储引擎支持自适应hash,由mysql自己控制，不是人为控制 2 每次都是等值查询，根据key计算出hash值，定位到某一
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2024-01-20 02:29:00
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1、对于索引的理解索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 在MySQL中，索引的底层使用hash索引或者是B+树索引。InnoDB存储引擎默认B+树索引。 索引的出现是为了提高数据的查询效率，就像书的目录一样。一本书500页，如果你想快速找到其中的某一个知识点，在不借助目录的情况下，你可能需要找好一会儿。同样，对于数据库而言，索引其实就是它的“目录”。 与此同时，索引也会带来很多负面影响：创
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2023-08-06 08:42:29
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哈希索引 哈希索引就是通过一个哈希函数计算出某个key的hash值，并以这个hash值去找到目标数据。例如：对于数据库的一行数据，对其主键进行hash运算，得到一个地址，这个地址指向这行记录的存储地址，key与hash值的对应关系就构成了哈希索引。根据某一列进行查询时，如果为这一列建立了哈希索引，那查询的速度是非常快的，只需对其进行一次hash运算即可直接得到地址拿到数据，时间复杂度为O(1)。
在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种，我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议。 B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的节点间有指针相互链接。在B+树上的常规检索，从根节点到叶子节点的搜索效率基本相当，不会出现大幅波动，而且基于索引的顺序扫描时，也可以利用双向指针快速左右移动，效率非常高。 简单地说，哈
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2024-07-20 20:32:26
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MySQL中btree索引和hash索引的区别MySQL中主要有两种索引，BTree索引和hash索引。默认情况下innodb和myisam都是使用的Btree索引，memory表使用的是hash索引。hash索引的查询复杂度为o(1)。也就是说hash索引查询速度比Btree快。但是hash索引由于是随机散列函数，数据会被放在不连续的地方，所以无法利用hash索引快速的查询某个区间的值。hash
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2023-11-20 08:51:48
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1、Hash索引的效率比树索引效率高,为什么不使用Hash索引？1）Hash索引仅仅能够满足“=”，“IN”和“<=>”查询，不能使用范围查询。 由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash值得大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。 2）Hash索引无法被用来避免数据的排
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2024-04-08 08:31:49
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索引为了加快查询速度我们在创建表的时候通常会添加索引，了解索引的结构，以及索引是怎么加快查询速度的，对我们准确使用索引以及面试都是有很大的帮助的。我们知道mysql的两个存储主流引擎innodb、myisam都是使用b+数存储索引的，那么我们不禁会有下面的疑问？为什么不使用hash表？我们知道数和hash都能提高查询的速度，为什么innodb、myisam选择了hash表，从hash表本身来说，h
# MySQL 索引中间索引为什么不能断
在 MySQL 中，索引是提高数据库查询性能的重要手段。索引可以加快数据的检索速度，但不同类型的索引有不同的特性。尤其是中间索引（也称为“范围索引”），它在执行范围查询时常常表现出不一样的行为。本文将探讨中间索引的特点及其为何不能断开的问题。
## 什么是中间索引？
中间索引通常是指在某些条件下，创建的那些并不包括表中所有列的索引。它允许数据库引擎在
alter table sc add constraint FK_ID foreign key(CNO) references course(CNO);一、在正确输入为table添加外键时，系统也并没有报错。当我们show create table sc;查看表是否添加外键时，显示的是有我们添加的外键 KEY `FK_ID` (`CNO`)； 放张对比图
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2023-09-07 18:53:43
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