一、Event(事件)Event是Actor产生的记录状态变化的日志，由StateId(状态Id)，UID(幂等性控制)，TypeCode(事件类型)，Data(事件数据)，Version(事件版本)，Timestamp(时间戳)组成。 持久化：Ray提供Mongodb、Postgresql、Sqlserver、Mysql的拓展支持，可以单独使用其中一个，也可以混合使用。 EventBus：当
前言有时候，我们会将任务放到数据库中，等我们需要的是，自动从前台进行点击，然后开始执行任务。那么这个时候，就用到quartz。可以从数据库中直接读取，然后执行。非常的方便，可以说nice。比如多点科技的试客任务，用户可以确定从几点到几点开始投放app，那么这里也可以用到，从几点开始到几点执行，无非就是加两条任务。一条是开始执行，一条是终止任务。springBoot集成Quartz数据库持久化那么首
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2024-10-21 23:34:10
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# 实现 emqx 数据持久化
## 简介
在 K8S 中，为了保证 emqx（一个支持 MQTT 协议的消息服务器）的消息数据持久化，我们可以通过配置 PersistentVolume（持久卷）和 PersistentVolumeClaim（持久卷声明）来实现。
## 操作步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 PersistentVolume |
原创
2024-05-17 11:31:02
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一、概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的，然而当Redis重启后，所有存储在内存中的数据将会丢失，在很多情况下是无法容忍这样的事情的。所以，我们需要将内存中的数据持久化！典型的需要持久化数据的场景如下：将Redis作为数据库使用；将Redis作为缓存服务器使用，但是缓存miss后会对性能造成很大影响，所有
队列和消息是两个概念？ 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收，但是这个时候服务器端宕机了，这个时候消息是否还在？ 1234567891011121314151617
import pika
# 声明一个socket 实例
connect = pika.BlockingConnection(pika.Co
一、持久化对象三种状态Hibernate为了更好的管理持久化类，特将持久化类分成了三种状态。在Hibernate中持久化的对象可以划分为三种状态 1.瞬时态（transient不存在持久化标识OID,尚未与Session关联）瞬时态也称为临时态或者自由态，瞬时态的实例是由new命令创建、开辟内存空间的对象，不存在持久化标识OID（相当于主键值），尚未与Hibernate Session关
# 实现“Windows EMQX 数据持久化存储消息到 Redis”教程
## 整体流程
首先，我们来看一下实现“Windows EMQX 数据持久化存储消息到 Redis”的整体流程。下面是具体步骤的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装 EMQX |
| 2 | 配置 EMQX |
| 3 | 安装 Redis |
| 4 | 配置 Red
原创
2024-07-01 06:31:35
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[root@pekphisprb70593 docker]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAME
消息持久化消息在传输过程中,可能会出现各种异常失败甚至宕机情况,为了保证消息传输的可靠性,需要进行持久化,也就是在数据写在磁盘上。消息队列持久化包括三部分:1.Message持久化也就是发送时消息持久化。(Message包含body,body为我们需要发送的消息具体内容,一般以json字符串发送,消费端再解析;MessageProperties为Message的一些额外的属性,做一些扩展作用)Me
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出，Redis 的数据就会丢失。为了解决这个问题，Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方案，将内存中的数据保存到磁盘中，避免数据丢失。antirez 在《Redis 持久化解密》一文中说，一般来说有三种常见的策略来进行持久化操作，防止数据损坏：方法1 是数据库不关心发
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2024-10-21 10:36:36
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在任何一个程序中，都需要不停的与数据打交道，没有数据的应用程序就是一个空壳子。多数的数据都是由用户产生的。Andoird中提供了有3种主要的实现持久化的功能，分别是：1.文件存储2.SharedPreferences存储3.数据库存储。除了这三种以外还有可以将数据存储在手机的SD卡中，不过使用上述三种方法保存数据会相对简单也相对安全一些。那么下面就对3种方法做一个详细的讲解：1.文件存储:Cont
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2024-09-09 13:31:38
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# EMQX Docker数据持久化
在容器化应用的开发中，数据持久化一直是一个比较棘手的问题。如果容器崩溃或者需要迁移应用，如何保证数据不丢失是一个关键的考虑因素。在本文中，我们将介绍如何使用Docker来构建EMQX消息代理，并实现数据持久化。
## 什么是EMQX？
EMQX是一个开源的分布式物联网消息代理，支持MQTT、COAP和LwM2M等协议。它具有高性能、高可靠性和可扩展性的特
原创
2024-03-17 05:42:15
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背景一提到规则引擎这四个字，大家肯定多多少少在工作中或者各种文章里面都有过听说，但是很多同学往往被引擎这两个字吓到了，以为这是什么黑科技。时值最近在调研规则引擎，在这里给大家介绍一下什么是规则引擎。为什么需要规则引擎规则引擎带来的好处是比较多的，这里我们从不同的角度去剖析一下。从开发人员视角来看在没有规则引擎的时代，有些逻辑比较复杂的业务，只有不断的增添if-else去满足我们这个复杂的业务场景，
# EMQX Redis插件持久化
在使用EMQX消息代理时，为了保证数据的可靠性和持久化，可以使用Redis插件来实现数据的持久化。Redis是一个高性能的内存数据库，具有持久化、复制、数据类型丰富等特点，适合作为EMQX消息代理的数据存储后端。
## 什么是EMQX
EMQX是一个基于Erlang/OTP构建的开源MQTT消息代理，具有高性能、高可靠性、水平可伸缩等特点。它支持MQTT协
原创
2024-07-04 06:20:35
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ActiveMQ消息持久化 一、不使用持久化 <broker persistent="false">
</broker>
那么activemq 会自动使用
内存保存消息，使用
org.apache.activemq.store.memory.MemoryPersistenceAdapter 来保存 二、消
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2024-10-17 09:41:44
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1、把连接MySQL数据库的jar文件，放到ActiveMQ的lib目录下2、修改ActiveMQ的conf目录下的activemq.xml文件，修改数据持久化的方式2.1 修改原来的kahadb的持久化数据的方式2.2 连接Mysql的配置(注意配置文件放置的位置)此时，重新启动MQ，就会发现db数据库中多了三张表：activemq_acks，activemq_lock，activemq_msg
消息发布时的权衡 失败确认在发送消息时设置mandatory标志，告诉RabbitMQ，如果消息不可路由，应该将消息返回给发送者，并通知失败。可以这样认为，开启mandatory是开启故障检测模式。注意：它只会让RabbitMQ向你通知失败，而不会通知成功。如果消息正确路由到队列，则发布者不会受到任何通知。带来的问题是无法确保发布消息一定是成功的，因为通知失败的消息可能会丢失。 &nbs
一、前言 在正常的服务器运行过程中，时常会面临服务器宕机重启的情况，那么我们的消息此时会如何呢？很不幸的事情就是，我们的消息可能会消失，这肯定不是我们希望见到的结果。所以我们希望AMQP服务器崩溃了也可以将消息恢复，这称之为消息持久化。RabbitMQ自然存在这种策略可以帮助我们完成这件事情。二、持久化的消息 当RabbitMQ服务器重启后，原先的队列和交换器会随同里面的消息一同消失。原因在于
# Docker部署EMQX服务数据持久化
## 引言
在当今物联网时代，消息中间件起到了至关重要的作用，而EMQX作为一个高性能的MQTT消息服务器，被广泛应用于物联网设备的数据传输。本文将介绍如何通过Docker部署EMQX服务，并实现数据持久化，以确保数据的可靠性和持久性。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装并配置好Docker。你可以在[Docker官网](
## 部署E
原创
2024-08-07 11:24:52
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前言InfluxDB 是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库，内置 HTTP API，类 SQL 语句的支持和无结构的特性对使用者而言都非常友好。它强大的数据吞吐能力以及稳定的性能表现使其非常适合 IoT 领域。通过 EMQ X 消息引擎，我们可以自定义 Template 文件，然后将 Json 格式的 MQTT 消息转换为 Measurement 写入 InfluxDB：场景介绍该场景需要
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2024-09-09 00:26:08
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