一些分布式相关问题（分布式缓存、分布式锁、分布式session、分布式事务、分布式搜索、Dubbo与SpringCloud、分布式存储MongoDB、高并发系统架构的组成）分布式缓存项目中使用缓存可以做到：高性能（把复杂耗时操作结果缓存起来），高并发（高额的请求，在进入数据库前缓冲下） 常见缓存问题：双写不一致、缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发竞争分布式锁redis和zookeeper的分布式锁的使用
在泛化引用dubbo时,因为referencrConfig是一个很重的实例,所以需要使用到缓存简单调用时1.dubbo自带的ReferenceConfig缓存,缓存自带的cacheKey完整代码：public static void main(String[] args) {
// 应用设置
ApplicationConfig application = new A
前面已经写了四篇关于dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合的文章：dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（一）Dubbo的使用dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-re
Dubbo4 Dubbo 高级特性 文章目录Dubbo4 Dubbo 高级特性4.2 Dubbo 常用高级配置4.2.2 地址缓存4.2.3 超时 4.2 Dubbo 常用高级配置4.2.2 地址缓存【一个问题】如果 注册中心挂了，服务是否可以正常访问？可以，因为dubbo服务消费者在第一次调用时，会将服务提供方地址缓存到本地，以后在调用则不会访问注册中心。当服务提供者地址发生变化时，注册中心会通
dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都关掉了，发布者和订阅者之间还能通讯么？
1.可以通讯的，启动dubbo服务时，消费者会从zk拉取注册的生产者的接口地址等数据，缓存在本地，每次调用按照本地存储的地址进行调用；
2.注册中心对等集群，任意一台宕机，将会切换到另一台；
3.服务提供者无状态，任何一台宕机不影响其他的服务提供者提供服务；
dubbo在安全
1.Dubbo原理分析图： 2.Dubbo服务信息存放方式Dubbo服务信息以持久+临时混合进行存储在注册中心zookeeper中。服务基本信息以持久进行存储，服务接口信息一般不会发生改变，采用持久节点进行存储。服务接口地址以临时节点进行存储，因为地址是动态，所以采用临时存放。 1.准备工作以上一篇博客的Maven项目代码继续演示：项目结构，分为三个项目：itmayiedu-d
文章目录三、高可用1、zookeeper宕机与dubbo直连2、集群下dubbo负载均衡配置3、整合hystrix，服务熔断与降级处理3.1 服务降级3.2 集群容错3.3 整合hystrix 【笔记于学习尚硅谷课程所作】三、高可用1、zookeeper宕机与dubbo直连现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。原因：监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据数据
dubbo提供了三种结果缓存机制：lru：基于最近最少使用原则删除多余缓存，保持最热的数据被缓存threadlocal：当前线程缓存jcache：可以桥接各种缓存实现一、使用方式 1 <dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService">
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首先，如何实现两个系统之间通信呢？如何实现远程通信？1、Webservice：效率不高基于soap协议。项目中不推荐使用。 2、使用restful形式的服务：http+json。很多项目中应用。如果服务太多，服务之间调用关系混乱，需要治疗服务。 3、使用dubbo。使用rpc协议进行远程调用，直接使用socket通信。传输效率高，并且可以统计出系统之间的调用关系、调用次数。什么是dubbodubb
一、 zookeeper宕机与dubbo直连dubbo既然做为分布式技术实现，那么不可避免的实际运行中会有各种各样的问题。就比如说搭建一个dubbo的服务工程，需要注册中心，监控中心，web控制管理服务，当然后两个也可以不搭建或者宕机的情况下是不影响我们项目运行的，但是注册中心做为服务发现与注册的一个重要环节，如果它出现问题会怎么样呢？下面就看下dubbo是怎么处理这种情况的zookeeper注册
Duboo 不单让我们可以像使用本地服务一样的使用远程服务，还设计了很多特性来满足我们平时开发时常见的场景，省却了我们不少麻烦，真是一款有良心的框架，下面针对这些场景和解决方案来具体解释下：1、接口与参数都可以加一些验证，DUBBO自带了2、Dubbo提供声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量<dubbo:reference interface="com.foo.BarService
服务导出服务导出过程Dubbo 服务导出过程始于 Spring 容器发布刷新事件，Dubbo 在接收到事件后，会立即执行服务导出逻辑。整个逻辑大致可分为三个部分，第一是前置工作，主要用于检查参数，组装 URL。第二是导出服务，包含导出服务到本地 (JVM)，和导出服务到远程两个过程。第三是向注册中心注册服务，用于服务发现。Dubbo 支持两种服务导出方式，分别延迟导出和立即导出。延迟导出的入口是
公司使用Dubbo做为服务治理工具搭建了微服务架构。幸运的是，Dubbo官方文档对于开发过程遇到的一些通用问题提供了解决办法。我们一起来看一下。1、启动时检查Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止Spring 初始化完成，以便上线时，能及早发现问题，默认 check="true" 。可以通过 check="fal
执行入口，RegistryProtocol#refer ----> doRefer方法。1.构建RegistryDirectory对象，基于注册中心动态发现服务提供者2.为RegistryDirectory设置注册中心、协议。3.获取服务消费者的配置属性，构建消费者url4.为消息消费者添加category=providers,configurators,routers属性后，然后向注册中心
本文基于dubbo 2.7.5版本代码 文章目录一、服务目录作用二、Node接口三、Directory接口四、NotifyListener接口五、AbstractDirectory六、RegistryDirectory七、StaticDirectory1、多注册中心2、多分组 一、服务目录作用dubbo提供了服务目录的功能。下面官网对服务目录的解释。服务目录中存储了一些和服务提供者有关的信息，通过
前面消费者提到过代理对象是通过JavassistProxyFactory 动态生成的，所以当调用sayHelloService.sayHello(name);时，实际上是调用proxy里面的返回的 InvokerInvocationHandler 包装过的，基于前面已经包装过的directory，现在就是 InvokerIn
序列化实现步骤：（1）新增一个模块，用来存放实体类，需要实现Serializable接口，因为它需要在两台服务器之间进行传输（2）在专门存放接口的模块添加pojo的依赖（3）在接口中添加方法：（4）在service(服务提供者)中实现这个方法（5）在web(消费者)这个地方实现访问这个方法（6）最后可以通过浏览器输入这个web的地址，就可以实现地址缓存注册中心挂了，服务是否可以正常访问?可以， 因
1.背景服务架构一般都是从 单体架构 -> 微服务架构 -> 分布式架构 的迭代，我上一家公司就是在业务发展到一定规模时，开始拆老的单体服务，按业务维度拆成多个微服务，服务之间用的是HTTP请求，通常要求接口RT在200ms以内。目前的公司已经是分布式架构了，服务之间接口RT通常要求20ms以内。所以趁着清明节放假的时间，学一学现在开源的RPC框架Dubbo。2.问题之前LBS笔记写了
Dubbo笔记六：进程缓存GuavaCache的使用 文章目录Dubbo笔记六：进程缓存GuavaCache的使用缓存的好处和坏处缓存设计Google GauvaCache的使用HashTable和HashMap和LoadingCache的区别 缓存的好处和坏处好处1、缓存加速读写速度2、降低后端负载缓存的坏处1、数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关。2、代码维护成本：需要开
缓存机制缓存的存在就是用空间换取时间，如果每次远程调用都要先从注册中心获取一次可调用的服务列表，则会让注册中心承受巨大的流量压力。另外，每次额外的网络请求也会让整个系统的性能下降。因此Dubbo的注册中心实现了通用的缓存机制，在抽象类AbstractRegistry中实现。AbstractRegistry类结构关系如图3-5所示。 消费者或服务治理中心获取注册信息后会做本地缓存。内存中
