1.为什么要嵌入Python？这个问题问的好，一般静态语言与脚本语言(不仅仅是python)，相互搭配，有两种方式，一种是用C语言写好模块，然后用python去整合，也被称之为扩展python，这样的好处是即有python的灵活性，又有c语言的效率，还有一种就是c语言嵌入python，这样我们就有了一个python解释器了，在游戏编程中常用这种方法，如果你是用静态语言编程，那么修改一些属性，就意为
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2023-08-31 20:29:02
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这可以这样做：1.从Python转换为C如果你真的意味着无效*这将是：some_pyobj = "abc"
cdef void *ptr
ptr = some_pyobj如果你的意思是PyObject *,那将是：cdef PyObject *ptr
ptr = some_pyobj # Cast from Python object to C pointer然后,从C侧,PyObject结构可以
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2023-07-02 19:28:40
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这几天继续研究了一下python，顺便看了一下如何注册c的函数到python，这方面网上的东西已经很多了，就不详细说明了。反正大概就是把要注册的函数写成 PyObject* Fun(PyObject* self, PyObject* args)这样的形式，然后通过PyArg_ParseTuple从python中取出参数传递给c函数，然后通过Py_BuildValue把c函数的返回值返回给pytho
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2023-09-05 15:40:47
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一、简介Python是个非常流行的解释型脚本语言。而C是一个非常流行的编译语言。由于其编译的性质，导致C一般比Python要快，但是它是更底层的。相对的，Python编程更加快速和简单。故而将C库作为Python库的扩展极为必要，使得Python既融合了自身的优点，又融合了C语言的优点，正是因为这些性质使得Python越来越流行。二、通过swing扩展C库(1) 安装swig
命令: sudo a
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2024-07-05 16:36:37
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最近一直思考如何将弥补c++中的数据挖掘算法不足的问题，毕竟现在大家都图省事的说。于是现有语言中属python的库文件最多，且简单的胶水语言。那么通过c++调用Python会不会很方便呢？所以本着这样的想法我们研究一下。1、对python目录下的文件检查首先你得安装python 我这里是python3.4，打开安装目录下的include文件夹，也就找到了python.h，如图圈出！然后打开pyth
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2023-08-31 21:42:40
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文章编译自：https://towardsdatascience.com/speed-up-your-python-code-with-cython-8879105f2b6f引言如果你写过 Python 代码，你一定感受过代码运行时长超出预期的感觉。有很多方法能让你的 Python 运行效率变高，但通常仍旧会比 C 要慢。这源自于 Python 是动态语言，会将很多 C 在编译时解决的内容放到运行
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2023-11-18 21:52:42
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使用C/C++扩展Python 翻译:gashero如果你会用C，实现Python嵌入模块很简单。利用扩展模块可做很多Python不方便做的事情，他们可以直接调用C库和系统调用。 为了支持扩展，Python API定义了一系列函数、宏和变量，提供了对Python运行时系统的访问支持。Python的C API由C源码组成，并包含 “Python.h” 头文件。 编写扩展模块与你的系统相关，下面会详解
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2024-08-12 11:05:49
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一：将类转换为结构体第一步：将类当中的所有变量转换为结构体变量（结构体变量公有访问） // 映射点class CMappingPoint
{
public:
__int64 m_nCoordinate; //
__int64 m_nMeasurement; //
};
转换后
typedef struct M
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2023-09-09 22:26:11
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因为项目需要，需要优化已有的Python代码。目前Python代码的执行过程是将Python代码转变成一行行指令，然后解释器解释指令的执行，调用到C代码层。如果去掉指令解释这个阶段，直接进入C代码层，效率就比较高了。如果用之前所述的使用Python C API将Python代码改造为C代码并作为Python的内建模块，工作量极其大，也不能保证其正确性，所以这种方法不太现实。而Cython库正好符合
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2023-10-20 14:30:55
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前两天有个一万多行的C++项目需要转PYTHON，逻辑非常复杂，要想看懂逻辑再用PYTHON写一遍预期时间比直接转要长，所以大家决定转PYTHON，遇到一些坑，这里简记一下。 最大的坑是数据结构，PYTHON没有数组，只能用LIS
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2023-08-18 16:44:36
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Cython 0.15 新增了 cython.parallel 模块，实现对原生并行编程的支持。现在只支持 OpenMP，以后会加入更多的后端支持。需要注意的是并行是运行在释放了 GIL 的环境下的。cython.parallel.prange([start], stop[, step], nogil=False, schedule=None)此函数并行循环，OpenMP 自动构建线程池，并
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2024-08-30 13:20:27
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pyc介绍
pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高。
而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来执行的，这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。
pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的。
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2023-07-03 19:21:19
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## 从C语言中将函数转换为Python
在软件开发中，有时我们需要将C语言中的函数转换为Python语言以实现更好的兼容性和扩展性。本文将介绍如何将一个简单的C语言函数转换为Python语言，并给出代码示例。
### C语言函数
假设我们有一个简单的C语言函数，其功能是计算两个整数的和，并返回结果。
```c
#include
int add(int a, int b) {
原创
2024-03-25 04:41:52
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# C语言转Python：从语法到实践
C语言是一种广泛使用的编程语言，通常用于系统编程、嵌入式系统以及高性能应用。而Python作为一种高级编程语言，以其易读性和强大的库支持受到开发者的青睐。许多程序员希望将自己的C语言项目转移到Python，利用Python的丰富生态系统。在本文中，我们将探讨C语言与Python之间的主要差异，并通过一些代码示例进行比较。
## 1. 变量声明和类型
在
# 从C脚本转Python的实现流程
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整体的转换流程：
| 步骤 | 描述 |
| :--: | :-- |
| 1 | 将C脚本代码拷贝到Python文件中 |
| 2 | 逐行将C代码转换为Python代码 |
| 3 | 测试转换后的Python代码是否能够正确运行 |
## 二、详细步骤及代码演示
### 步骤一：拷贝C脚本代码到Python
原创
2024-07-10 04:59:19
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隐式类型转换：（算术转换） 转换规则是小类型总是被提升成大类型以防止精度损失，这些转换由编译器自动完成无需程序员介入。1、 在混合类型的算术表达式中在这种情况下最宽的数据类型成为目标转换类型这也被称为算术转换2、 用一种类型的表达式赋值给另一种类型的对象在这种情况下目标转换类型是被赋值对象的类型3、 把一个表达式传递
## 从C语言到Python的自动转换
在软件开发领域，C语言和Python都是非常流行的编程语言。C语言以其高效的性能和系统级编程能力而闻名，而Python则以其简洁易读的语法和丰富的库函数而备受青睐。然而，有时候我们可能需要将一些C语言代码转换为Python代码，以便在更高级的环境中进行开发或者维护。
本文将介绍一种自动将C语言代码转换为Python代码的方法，并通过代码示例来演示这一过程
原创
2024-04-09 04:09:48
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# Python 语言转 C 语言入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能在这里向刚入行的小白们介绍如何将 Python 语言转换为 C 语言。Python 和 C 都是流行的编程语言，但它们在语法和运行机制上有很大的不同。在本文中，我们将通过一个简单的例子，逐步引导你完成从 Python 到 C 的转换过程。
## 转换流程
首先，让我们通过一个表格来展示整个转换流程：
| 步骤
原创
2024-07-19 03:34:44
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# C 代码转 Python 方案
在这篇文章中，我们将探讨如何将 C 语言中的一个简单算法转换为 Python 代码。通过具体示例，您将了解如何进行代码重构和数据类型的映射，同时还会学习到在不同语言间编写代码时的一些设计选择。
## 问题定义
假设我们要实现一个简单的功能：计算数组的平均值。在 C 语言中，代码通常是这样的：
```c
#include
float calculate
填坑 在上一节关于PI=3，14159相关运行中涉及到数据转换 一数据转换 概述：C 语言中有两种类型转换：隐式类型转换：隐式类型转换是在表达式中自动发生的，无需进行任何明确的指令或函数调用。它通常是将一种较小的类型自动转换为较大的类型，例如，将int类型转换为long类型或float类型转换为double类型。隐式类型转换也可能会导致数据精度丢失或数据截断。显式类型转换：显式
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2024-10-12 20:44:28
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