【项目简述】
接触.NET项目很长一段时间了，前台用的都是MVC框架。不知道大家是否想过一个问题，我们是如何将数据显示到前台的，换句话说，MVC可以识别怎么样的数据形式？答案很简单，就是JSON数据。不太记得的，不妨找段代码看看，我们需要将数据显示到前台，一定会返回JSON类型
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2023-08-22 17:27:15
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工作中遇到一个问题，redis中存储了大量的key，而且没有设置时效，其中很大一部分后来都没用了，导致redis体积庞大，查询缓慢。 服务器版本为windows，网上搜索到很多批量删除的方法都是Linux下的，几番寻找，终于找到了在windows下批量删除超大量key的方法。 首先贴一下Linux下的方法：redis-cli keys "*" | xargs redis-cli del
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2023-06-13 14:09:35
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针对于个人公司接口测试环境的小优化，解决测试人员因为不深刻理解代码逻辑，或者不知道数据结构，或者不明白dao 对象的组成属性，而做的一个统一的自动化的结果数据对比。针对api 请求结果做断言，传统的我们可能会使用assert 方法针对我们需要的关键信息进行断言，比如请求相应的code 值，断言是否接口请求成功：而我们今天要写的方法，是要直接对请求结果全部信息一次性对比。思路是这样的：因为通常我们做
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2023-10-25 11:26:27
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来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。【编者按】我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调
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2024-04-26 15:44:48
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JSON数据处理 1.json的数据格式 1.1 数组格式 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script type="text/javascript"> /* * ...
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2021-08-20 18:37:00
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json数据处理
原创
2021-11-12 16:56:50
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1.字符串转换为Json数组：取json对象属性值。 String st="[{"tradeDate":"2016-09-27","tradeTime":"09:17","tradeProject":"滴滴快车-黄加农师傅","tradeOtherSide":"北京通达无限科技有限公司","trad
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2016-12-31 16:37:00
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区别： 1.可读性方面：基本相同，Xml的可读性较好些； 2.可扩展性方面：都有较好的扩展性； 3.编码难度方面：json的编码较容易些； 4.解码难度：json的解码难度基本为0，xml需要考虑子节点和父节点； 5.数据体积方面：json相对于xml来讲，数据体积小，传递的速度会快些； 6.数据交互方面：json与JavaScript的交互更加方便，更容易解析处理，交互也会更好；
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2023-07-03 15:33:25
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通过调用API接口，获取需要的数据信息。API接口返回的数据为json格式。 转存失败重新上传取消 public class query {
public static JSONArray result(int typeId, int page) {
// 接口地址
String requestUrl = "https://www.xxx.com/xxxxx";
// para
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2023-08-08 20:33:14
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一、序技术简历的技能树这一项中，JSON 和 GSON 都是常客。但是还有面试候选者将他们的理解停留在最简单的使用上。"JSON 是一种具有自描述的、独立于语言的、轻量级文本数据交换格式，经常被用于数据的存储和传输。而 GSON 可以帮我们快速的将 JSON 数据，在对象之间序列化和反序列化。"GSON 的 toJso
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2023-09-04 09:51:45
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一、布隆过滤器(BloomFilter)如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等数据结构都是这种思路，存储位置要么是磁盘，要么是内存。很多时候要么是以时间换空间，要么是以空间换时间。在响应时间要求比较严格的情况下，如果我们存在内里，那么随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间越来越大，以及
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2024-04-29 11:48:11
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处理大数据的方法有很多，目前我知道就这么多，后面会持续更新：一、将数据分批次读取csv格式是常见的数据存储方式，对于我们普通人而言易于读写。此外，在pandas中有pd.read_csv()函数可以将csv形式的数据进行读取。但当csv文件非常大的时候，直接读取会很吃内存，甚至会出现内存不够用的情况。这时候我们可以 分批次(分块)读取，而不是一次性读取 这么大体量的数据。操作步骤：分批次读取处理每
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2023-09-29 07:20:39
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1.调用接口一般会返回string或json格式数据，想要使用数据，需要对数据进行解析，返回如下格式数据解析过程，以获取result数组下面的errMsg值为例2.如果返回string格式数据，需要先将string转为JSONObjectJSONObject jsonResultObject = JSONObject.parseObject(result); 然后处理数据//将JSONObject
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2023-05-30 20:51:34
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# jQuery 返回数据处理之旅：初学者入门指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用 jQuery 处理返回的数据是一个很重要的技能。不论是从服务器获取数据还是处理用户输入，有效地操作数据是一项最基本的能力。本文将引导你一步步实现 jQuery 中的数据处理，具体流程如下。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|-------|------
原创
2024-10-13 04:49:40
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前段时间阿里的老大安排我开发了一个工单保存申请的接口，该接口入参VO中包含一个formData的字段，这个字段中的内容是不是后端定义的，而是前端定义好之后转换为一个Json形式的数据传递到后端然后入库。
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2023-05-25 00:53:41
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json数据为什么流行，因为json格式数据比较简单，更符合面向对象，在页面使用js解析json比较方便的。输入json数据好处：为了适应众多客户端请求，可以将请求的内容类型统一为json数据格式。将请求结果以json格式输入好处：在页面使用js解析json比较方便 。springmvc中通过@requestBody注解实现将json数据转成java对象。内部使用jackson包将json转...
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2021-08-06 15:05:56
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# iOS 处理大量 JSON 数据
在现代应用开发中，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为数据交换的标准格式。无论是在与服务器进行通讯时，还是在本地存储数据时，JSON 的高效性和可读性使其成为许多开发者的首选。然而，处理大量 JSON 数据时，如何保证性能和用户体验，是一个重要的问题。本文将介绍在 iOS 应用中处理大量 JSON 数据的方法，并提供一些示
原创
2024-09-15 05:32:24
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json数据为什么流行，因为json格式数据比较简单，更符合面向对象，在页面使用js解析json比较方便的。输入json数据好处：为了适应众多客户端请求，可以将请求的内容类型统一为json数据格式。将请求结果以json格式输入好处：在页面使用js解析json比较方便 。springmvc中通过@requestBody注解实现将json数据转成java对象。内部使用jackson包将json转...
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2022-03-02 15:35:38
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本文可以认为是的读后感，我是按照我理解的语言重新表述了一下而已。海量数据处理的常用方法包括一下几种：1.分而治之/hash映射 + hash统计 + 堆/快速/归并排序；2.双层桶划分3.Bloom filter/Bitmap；4.Trie树/数据库/倒排索引；5.外排序；6.分布式处理之Hadoop/Mapreduce。 1. 分而治之/hash映射 + hash统计 + 堆/快速/归
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2023-08-13 23:50:01
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前言 本博客内曾经整理过有关海量数据处理的10道面试题（十道海量数据处理面试题与十个方法大总结），此次除了重复了之前的10道面试题之后，重新多整理了7道。仅作各位参考，不作它用。 同时，程序员编程艺术系列将重新开始创作，第十一章以后的部分题目来源将取自下文中的17道海量数据处理的面试题。因为，我们觉得，下文的每一道面试题都值得重新
