# 使用Qt调用Python绘制图表
## 导言
在数据可视化中，图表是一种非常重要的工具，它能够直观地展示数据的分布、趋势和关联关系。Python是一种非常流行的编程语言，它有着强大的数据处理和绘图能力。而Qt是一套跨平台的用户界面框架，它提供了丰富的图形绘制功能。本文将介绍如何使用Qt调用Python来绘制图表，并提供一些示例代码。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的工
原创
2024-02-01 04:54:40
178阅读
## Python调用自定义函数 plot
### 简介
在Python中，我们可以使用matplotlib库的plot函数来绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。在实际开发中，我们经常需要根据自己的需求来定义自己的函数plot，以便重复使用。本文将指导你如何实现Python调用自定义函数plot的方法。
### 整体流程
下面的表格展示了整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-24 07:05:31
122阅读
在做目标检测过程中，使用C语言实现上层从摄像头取流并截取帧的过程，目标检测使用Facebook开发的detectron开源项目（python）. 整个流程获取待检测数据—>检测—>返回结果，那么上层获取的数据需要传递给python处理，这个时候就需要使用C语言调用python的接口。 本示例代码，主要介绍了多线程中C调python的基本流程。详情请参见官方网站。C代码： proces
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2023-06-29 18:37:54
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在Linux系统上，要想深入了解C语言的绘图库源码，红帽（Red Hat）是一个不错的选择。作为业内知名的Linux操作系统发行版提供商，红帽一直致力于开源技术的推广和发展。同时，红帽也提供了许多与C语言相关的开发工具和库，其中就包括用于绘图的源码。
在Linux环境下，使用C语言进行绘图需要依赖一些开发库。C语言本身并不直接支持图形绘制，因此需要借助第三方库来实现。在这方面，红帽的开发者社区提
原创
2024-04-17 10:37:01
47阅读
引言从一个简单的问题谈起。怎么样画这么一个图像？恩，Rotate一下应该就可以了Rotate[Plot[Sin[x], {x, 0, 4 \[Pi]}], 90 Degree]但是仔细观察就会发现一个问题了，x轴是反的。怎么办呢？想到的一个方法是Scale，把x轴Scale到-1倍就可以了。但列位试试，不论怎么把Scale作用到Plot上都是报错。以前也曾经试图把Plot对象和Circle，Poi
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2023-07-08 18:07:58
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1. 介绍matplotlib.pyplot是一个有命令风格的函数集合，它看起来和MATLAB很相似。每一个pyplot函数都使一副图像做出些许改变，例如创建一幅图，在图中创建一个绘图区域，在绘图区域中添加一条线等等。在matplotlib.pyplot中，各种状态通过函数调用保存起来，以便于可以随时跟踪像当前图像和绘图区域这样的东西。绘图函数是直接作用于当前axes（matplotlib中的专有
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2023-08-30 17:27:36
207阅读
一个python项目快速开发完以后，常常针对瓶颈进行优化，其中一种方式就是对于性能至关重要的部分，使用C重写，这已经是一种最佳实践。如果整个项目完全使用C，开发效率就没有保障。python运行环境(CPython)是用C开发的，因此python与C结合起来很容易，而且方式多种多样。使用C重写了关键部分后，需要在python中调用，本文介绍三种最常用的调用C函数的方式，分别是c extension，
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2023-06-23 13:38:37
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python 与 c可以相互调用，在做后台服务时底层服务用C/C++编写，通过python调用C库可以极大的提高开发效率。下面对几种调用方式举例说明1 python通过指针传递浮点型数组给C函数bird = cdll.LoadLibrary("./bird.so")
aList=[1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]
arrayMy= (c_float*len(aList))
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2023-06-19 10:03:10
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c++调用Python首先安装Python，以win7为例，Python路径为：c:\Python35\，通过mingw编译c++代码。编写makefile文件，首先要添加包含路径：inc_path += c:/Python35/include然后添加链接参数：ld_flag += c:/Python35/libs/libpython35.a在源文件中添加头文件引用：#include "Pytho
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2023-05-23 20:46:32
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本文主要介绍了Matlab中plot基本用法的具体使用，分享给大家，具体如下：生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的线生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。x为横轴y为纵轴多重线在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如则可以画出多重线。另一种画法是利用hold命令。在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形
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2023-11-19 13:43:54
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matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。 这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共
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2024-08-08 09:11:07
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CPython还为开发者实现了一个有趣的特性，使用Python可以轻松调用C代码开发者有三种方法可以在自己的Python代码中来调用C编写的函数-ctypes，SWIG，Python/C API。每种方式也都有各自的利弊。首先，我们要明确为什么要在Python中调用C？常见原因如下： - 你要提升代码的运行速度，而且你知道C要比Python快50倍以上 - C语言中有很多传统类库，而且有些正是你想
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2023-08-15 08:56:06
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#这里应该把trace plot 出来，同时，还应该把峰值给plot出来；plt.figure()plt.plot(sigAv, color='red', label='dis')plt.plot(peaks, sigAv[peaks], "x")plt.sa...
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2021-06-16 18:27:00
331阅读
2评论
本文翻译自：pyplot scatter plot marker sizeIn the pyplot document for scatter plot: 在散点图的pyplot文档中：matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None,
vm
Matplotlib 是一个 Python 中的 2D 绘图库， pyplot 模块是一个方便使用 Matplotlib 的接口。下面是 pyplot 模块中的五个重要的知识点：【创建图形】： pyplot 模块提供了许多简单易用的函数来创建图形，如 plot、scatter、bar、hist 等。这些函数可以绘制不同类型的图形，例如散点图、折线图、直方图等。【添加标签和图例】：在图形中添加标题、
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2023-08-09 16:30:51
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效果图如下： QCustomPlot已经为我们提供了文字框QCPItemText、直线(可设置带箭头)类QCPItemLine。一、QCPItemText的基本用法：textLabel = new QCPItemText(this);//在QCustomplot中新建文字框
textLabel->setPositionAlignment(Qt::AlignTop|Qt::Align
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2024-07-26 09:37:37
343阅读
python作图中常常会考虑用什么颜色、marker、线型，这个资料查了又查，所以自己总结在这个地方，以便常用。ls 或者 linestyle：设定折线的格式，[文字表述版为‘ solid’, 'dashed', 'dashdot', 'dotted']，符号表述版[ '-', '--', '-.', ':']；lw 或者 linewidth：设定
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2023-08-16 16:04:12
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首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍。基本构成在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下： 详解图像各个组件下面以一个直线图来详解图像内部各个组件内容: 其中：title为图像标题，Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注，Tick为刻度线，T
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2024-04-24 10:51:00
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本篇文章主要为大家介绍Python colormap库的安装和使用详情，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧！colormap库是Python中的一个对颜色进行处理的第三方库，常用于对RGB(red,green,blue三原色的缩写，真彩图像)颜色的转换，生成颜色图等。安装colormappip install -i
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2024-07-28 17:32:21
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— 1 —前言如果你对本文的代码感兴趣，可以去 Github (文末提供)里查看。第一次运行的时候会报一个错误(还没找到解决办法)，不过只要再运行一次就正常了。这篇文章虽然不是篇典型的数据科学类文章，不过它涉及到数据科学以及商业智能的应用。Python 的 Matplotlib 是最常用的图表绘制以及数据可视化库。我们对折线图、柱状图以及热力图都比较熟悉，但你知道用 Matplotli
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2023-12-25 22:27:30
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