定位问题刚开始得到是系统慢的反馈，没有将问题点定位到数据库上，查了半天服务是否正常（因为之前有一次Dubbo内存泄漏）。在将应用服务日志查看了一遍后，没有发现任何异常，只是打了几个警告的日志。于是又查看了业务运行时的日志，看到日志都提示了一个 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 的异常。这时还是没有将重心
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2023-08-16 16:19:32
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14.sql执行突然变慢的原因,有时候,一条语句执行很快，有时候又执行很慢。mysql在执行更新操作的时候，写磁盘的时候，是写的redolog和内存，写完就返回更新成功， 此时数据文件并没有被更新。 内存数据和磁盘数据就不一致，这时候内存页也叫脏页，内存数据写入到磁盘之后，这个时候内存数据页就叫干净页， 这个过程叫flush 。执行的很快的时候就是写内存和日志，执行的很慢的时候就是在flush。
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2023-07-04 16:34:19
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# MySQL Order BY 变慢的分析与优化指南
在数据库开发中，我们经常会遇到查询性能降低的问题。尤其是使用 `ORDER BY` 子句的查询，随着数据量的增加，执行速度可能会显著下降。这篇文章将指导你理解这个问题，并为你提供解决方案，帮助你优化查询性能。
## 整体流程
为了更好地理解如何优化 `ORDER BY` 的性能，我们可以将整个过程分解为几个步骤。下面是一个简要的流程表：
原创
2024-09-20 10:04:00
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引言本文翻译自MySQL 官网：ORDER BY Optimization，MySQL 版本：5.7。这一部分描述了MySQL何时会使用索引来满足order by子句，filesort 操作会在索引不能生效的时候被用到，以及优化器对order by的执行计划信息。order by后面有没有跟着limit，可能会返回不同的记录顺序。一、使用索引来满足 ORDER BY某些情况，MySQL可能会使用索
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2023-09-08 23:46:36
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mysql支持两种方式的排序，FileSort和Index。Index效率高。它指msyql扫描索引本身完成排序。FileSort方式效率较低。满足以下条件时，会使用Index方式排序： 1.order by 语句使用索引最左前列。 2.使用where子句和order by子句条件列组合满足索引最左前列，where子句中如果出现索引的范围查询（in、between and...）会导致order
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2023-07-04 14:41:40
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最近在做一个MySQL数据库的查询（查询出指定时间之后凡是上传过图片的用户所在的镇和镇的管理员名），查询语句如下： SELECT DISTINCT user_name,town_name FROM t_farmers WHERE id IN
(SELECT DISTINCT farmer_id FROM t_farmers_images WHERE create_time>='
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2023-07-04 14:42:04
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在 MySQL 中，ORDER BY 的实现有如下两种类型： ◆ 一种是通过有序索引而直接取得有序的数据，这样不用进行任何排序操作即可得到满足客户端要求的有序数据返回给客户端； ◆ 另外一种则需要通过 MySQL 的排序算法将存储引擎中返回的数据进行排序然后再将排序后的数据返回给客户端。1、在我们优化 Query 语句中的 ORDER BY 的时候，尽可能利用已有的索引来避免实际的排序计算，可以很
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2023-10-26 22:03:05
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# MySQL 查询性能探讨：为什么带有 ORDER BY 的查询变慢了？
在数据库系统中，查询的性能是一个经常被提及的话题，尤其是在大型数据集上。很多开发者可能会遇到这样一种情况：对同一个查询，在不加 `ORDER BY` 时，执行速度快，但加上 `ORDER BY` 却变得很慢。这种现象的原因是什么呢？本文将从多个角度分析这一现象，并提供相应的解决方案。
## 一、ORDER BY 的基本
之前在CSDN阅读资料时，发现有人问怎么把 postgresql数据库 的表 跟TimescaleDB 时序库的表 join在一起，正好我在查询数据的时候遇到过这个问题 ，我说一下我的解决方案我选择的是postgresql数据库的fdw功能(postgres_fdw插件)**一 安装postgres_fdw插件1.1安装postgres_fdw插件**su – postgres-bash-4.2$
题目一：sql查找最晚一天，日期最大的一条记录 两种方法例：查找最晚入职员工的所有信息
CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL, --'员工编号'
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT
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2024-02-28 16:28:22
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慢查询原因一条sql偶尔查询很慢 原因数据库更新频繁，redo log buf很快满了，只能先暂停其他操作，将redo log buf同步写到磁盘上时，这时候查询只能等待写磁盘完成了。查询涉及到的表或行被加锁了，只能等待锁被释放。一条sql一致查询很慢 应该是sql书写有问题了。 原因字段未创建索引索引失效。索引失效有很多原因。数据库选错索引。数据库的统计信息不准确，选错了索引，analyze 表
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2023-07-04 16:31:33
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以下思路均以Mysql为例，不过SQL调优通用的根据慢日志定位慢查询SQL；使用show variables like ‘%quer%’;主要查看slow_query_log,slow_query_log_file,long_query_time；这三个是主要关注和修改的变量。show status like ‘%slow_queries%’; ——查询慢查询的数量。set global slow
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2023-07-04 18:53:23
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因为从多表抽取数据，并且还要实现分页功能，所以只能先将数据形成DataTable，然后给GridView绑定，让GridView按照其中时间的字段进行倒序排列，并且还要能按时间区间段查询。在网上找到排序方法如下：DataTable dt = new DataTable();……
一、重生法 dt.DefaultView.Sort = "字段名 desc" 二、直
# 如何优化 "mysql order by 多个字段查询速度变慢"
## 概述
在mysql中使用`order by`进行多个字段的排序时，可能会导致查询速度变慢。这是因为mysql需要对多个字段进行排序，消耗更多的资源。为了优化查询速度，我们可以通过合适的索引、调整查询语句等方式进行优化。
## 步骤
以下是优化查询速度的步骤：
```markdown
| 步骤 | 操作
原创
2024-07-01 03:53:47
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在使用数据库进行数据查询时，难免会遇到基于某些字段对查询的结果集进行排序的需求。在sql中通常使用orderby语句来实现。将需要排序的字段放到 该关键词后，如果有多个字段的话，就用","分割。select * from table t order by t.column1,t.column2;上面的sql表示查询表table中数据，然后先按照column1排序，如果column1相同的话，在按照
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2024-01-10 18:42:16
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oracle版本10.1.0
一条简单的sql，在pl/sql里执行，表里共有20多w条记录：
select * from table (1s)
select * from table order by date_report desc (18s)
加上order by date_report desc后竟要耗费18秒，这样的速度我想没有客户能接受。
开始优化：
首先在表里建立date_repor
排查Mysql突然变慢的一次过程上周客户说系统突然变得很慢，而且时不时的蹦出一个 404 和 500，弄得真的是很没面子，而恰巧出问题的时候正在深圳出差，所以一直没有时间
看问题，一直到今天，才算是把问题原因找到。定位问题刚开始得到是系统慢的反馈，没有将问题点定位到数据库上，查了半天服务是否正常（因为之前有一次Dubbo内存泄漏）。在将应用服务日志查看了一遍后，没有发现任何异常，只是打了几个警告的
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2023-08-06 11:52:29
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定位问题刚开始得到是系统慢的反馈，没有将问题点定位到数据库上，查了半天服务是否正常(因为之前有一次Dubbo内存泄漏)。在将应用服务日志查看了一遍后，没有发现任何异常，只是打了几个警告的日志。于是又查看了业务运行时的日志，看到日志都提示了一个 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 的异常。这时还是没有将重心
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2023-08-24 10:47:21
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讲授如何使用 SELECT 语句的 ORDER BY 子句，根据需要排序检索 出的数据。子句（clause） ：SQL语句由子句构成，有些子句是必需的，有些则是可选的。一个子 句通常由一个关键字加上所提供的数据组成。1、排序数据 一般查找数据都是按照一行一行的读取，开始可能还有顺序，如果数据随后进行过更新或删除，之后的数据就会打乱，为了明确地排序用 SELECT 语句检索出的数据，可使用 ORDE
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2024-09-20 22:28:13
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在使用 SQL Server 进行数据查询时，使用 `ORDER BY` 语句可能会导致查询变慢。此问题主要源自数据集的大小、索引的缺失或不合理的查询策略等原因。对此，我们进行了系统的分析与优化，以下是详细的复盘记录。
### 环境准备
在进行问题解决前，我们需搭建相应的环境以便测试和验证优化效果。
#### 软硬件要求
| 组件 | 要求
