一、综合题( 25 分) 关系数据库中有下列三个关系:商店(商店代号, 商店名, 店员人数, 所在城市) SHOP(sno,sna,snu,city)商品 ( 商品编号,商品名,价格 ) GOODS(gno,gna,price)商店 – 商品(商店代号,商品编号,商品数量) SHOP-GOODS(sno,gno,num)试用 SQL 语句写出下列查询: ( a )找出店员人数不超过 100 人或者
刚刚开始接触mysql,对mysql的配置项里是否有对一个数据库中,是否有最大数据表的限制,后面查询了相关资料,才发现,mysql数据库中,对单个数据库中的最大允许建立的数据表是没有配置项,也就是说没有限制的。 mysql单数据库对数据表限制数量的问题: 1.一个数据库是没有表现值的,或者说这个被限制的值很大 2.一个mysqld服务可以支持的表对象数量是
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关于mysql表的设计,咱也不是开发,粗谈下自己总结的经验。1,字段的合理设置。     在设置表的时候,要合理的选择正确的字段类型,根据需要而定,不能过度滥用。有个原则是:尽可能使用最小的数据类型,最小的页是最有效的。例如,所有的数字都用bigint,所有的字符窜都用varchar(1024)或直接用text等,这都是不对的,仅仅是数字类型,mediumint就比int节省四
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第一章:数据库设计规范 一、数据库命名规范总结 1、所有数据库对像名称必须 小写 2、命名要做到见名识意,禁止使用MySQL保留关键字 3、临时表以tmp_开头,备份表以bak_开头并以时间戳结尾 4、所有存储相同数据的列名和列类型必须一致 二、数据库基本设计规范总结 1、所有表必须使用Innodb存储引擎 2、所有表及字段都要有备注信息,并使用UTF-8字符集 3、要做到尽量控制单表大小(数据量
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字段尽量设置为Not Null认真规范字段大小,越小越好;数据类型越简单越好表中不应该有重复值和字段表中记录应有唯一标志符表名规范前缀一个表尽量存储一个对象本身小数空间占用可能比整数大,精度高时会消耗更多CPU资源。可能的情况下,把数据存储为整数,由客户程序再转换运算。一些短且定长的,使用char比varchar更高效使用Memory引擎要避免Blog、T
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文章目录1. 为什么需要设计2. 三大范式 1. 为什么需要设计当数据比较复杂的时候,就需要设计了糟糕的数据库设计:数据冗余,浪费空间数据插入和删除都很麻烦(屏蔽物理外键)程序性能差好的数据库设计:节省内存空间保证数据库的完整性方便我们开发系统软件开发中,关于数据库的设计:分析需求:分析业务和需要处理的数据库需求概要设计设计关系图E-R图设计数据库的步骤:(个人博客)收集信息,分析需求用户表(
数据库设计规范:1,表设计规范1.1关于表设计a)         表名、列名必须有注释。b)         命名应使用富有意义的英文词汇或者缩写,多个单词组成的,全部大写,以"_"分隔开来,只能使用英文字母,数字和下划线,不留
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展开全部一、不定项选择题(共40题,62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333363373835每小题2.5分,总分100分)1.数据库管理系统的发展历经了如下那些模型阶段(ACDE)A.层次模型B.结构模型C.关系模型D.网状模型E.对象模型2.关系型数据库的核心单元是(B)A.对象B.表C.行D.列3.对于关系型数据库来说,表之间存在下面那些关系(ABC)A
文章目录Mysql规范数据库设计一、为什么需要设计1、糟糕的数据库设计:2、良好的数据库设计:二、软件开发中数据库的设计设计数据库的步骤:(个人博客为例)收集信息,分析需求标识实体(把需求落地到每个字段)标识实体之间的关系三、数据库的三大范式1、为什么数据库规范化?2、三大范式第一范式(1NF)第二范式(2NF)第三范式(3NF)3、规范性和性能取舍 Mysql规范数据库设计一、为什么需要设计
        一、约束  1 约束是保证数据的完整性和一致性2    (1)是根据约束所针对的字段的数目多少决定的。    (2)表级约束是针对两个或两个以上的字段。    (3)列级约束是针对某一个字段。  3▶ 约束类型包括(按功能来划分):    (1)主键约束(PRIMARY KEY)       
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一、表设计优化 1.选择一个正确的存储引擎  常用的存储引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎都各有利弊。  ①MyISAM:数据库并发不大,读多写少,sql语句比较简单的情况下使用,但是对大量写操作支持不佳。  ②InnoDB:并发访问大,写操作比较多,有外键、事务等需求的情况下使用,但是占用系统内存较大。2.为表设置一个主键ID  应该为数据库每张表都设置一个ID作为其主键,
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在实际生产中根据业务需求设计数据库模型时,在表结构的设计上做文章也可以提高数据库的性能。
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数据库 - 数据的仓库(集散地) - database - 实现数据持久化和数据管理持久化 - 将数据从内存转移到能够长久保存数据的存储介质的过程数据库的分类:关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)文件系统 / 层次数据库 / 网状数据库关系型数据库1970s - E.F.Codd - IBM研究员 - System R理论基础:关系代数和集合论具体表象:用二维表来保存数据 - 学生
本文主要向大家介绍了MySQL数据库之MySQL 之 表设计注意事项 ,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。MySQL设计好与坏直接关系到性能优化之根本,一般表的设计为了维护简单减少存储等因素都会遵循范式化的规则,为了查询效率我们一般都会有一些数据冗余,就会用到反范式化的设计,网上也有很多这方面的介绍,这里就不过多的解读了。表字段类型直接关系数据的存储及查询效率,下
转自互联网整理.优化之路高级进阶——表的设计及优化优化①:创建规范化表,消除数据冗余数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式。通俗的给大家解释一下(可能不是最科学、最准确的理解)第一范式:属性(字段)的原子性约束,要求属性具有原子性,不
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mysql设计与优化背景描述:我刚入职的时候,在项目中承担一些简单的工作,mysql只会增删改查就基本可以实现业务功能。工作两年后,独立负责项目也有一段时间了,维护过许多项目,对数据库的设计优化也有更深入的认识。在此总结一点个人经验。1.设计我负责的项目中,有一部分是旧系统维护,在旧系统基础上增加新功能。改动往往涉及到数据库结构的修改,这时就非常考验原系统的数据库设计,好的表结构十分利于扩展维护;
开发时设计数据库的表结构:1.阅读原型图,找出所有需要保存的数据(字段)2.根据找出的数据,设计表3.继续阅读原型图,考虑中间数据,继续完善表结构小结:先做出一个差不多的表结构,不求一下子完美,追求逐渐完善,有时发现不合理需要重新设计。数据库设计是需要靠经验积累,所以要多看原型,多练习设计。大多时候,数据库设计的好不好,跟对业务的理解程度正相关。数据库设计详情:1.根据需求设计表结构字段类型索引设
摘要    在我们的日常研发工作中,数据库表的设计是必不可少的。如何设计数据库表之间的关系也就决定着我们的代码业务如何写。如何设计数据库表也是我们需要掌握的技能之一。表如何设计字段的命名,数据类型,长度,索引的建立等都会对我们的代码开发,性能上带来影响,并且如果一个表毫无规范的去设计,还会被后面接手的程序员疯狂吐槽,后面的话大概先讲字段的命名,数据类型,长度
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概述MySQL数据库与Oracle、 SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短。无意中从github上看到一个大佬的MySQL数据库设计规范,顺便在这里分享一下。https://github.com/jly8866/archer/blob/master/src/docs/mysql_db_design_guide.md写
数据库表的设计师日常开发中必不可少的,一个设计合理的数据库表可以让我们的查询效率更高,加快网站的访问速度,提升用户体验,并且方便我们查询数据,同一个合理的数据库表也会使我们的代码更加的优雅。为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。第一范式(确保每列
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