大家好，我是异步方式和同步方式不同，我从来不花时间去等那些龟速的IO操作，我只是向系统说一声要做什么，然后就可以做其它事去了。如果系统完成了操作， 系统就会通过我之前给它的回调对象来通知我。在ASIO库中，异步方式的函数或方法名称前面都有“async_” 前缀，函数参数里会要求放一个回调函数（或仿函数）。异步操作执行后不管有没有完成都会立即返回，这时可以做一些其它事，直到回调函数（或仿函数）被调用
async / await：更好的异步解决方案 在实际开发中总会遇到许多异步的问题，最常见的场景接口请求之后一定要等一段时间才能得到结果，如果遇到多个接口前后依赖，那么问题就变得复杂。大家都一直在尝试使用更好的方案来解决这些问题。 在实际开发中总会遇到许多异步的问题，最常见的场景接口请求之后一定要等一段时间才能得到结果，如果遇到多个接口前后依赖，那么问题就变得复杂。大家都一直在尝试使用更好的方
1.Promise 的含义Promise 是异步编程的一种解决方案，比传统的解决方案——回调函数和事件——更合理和更强大。它由社区最早提出和实现，ES6 将其写进了语言标准，统一了用法，原生提供了Promise对象。所谓Promise，简单说就是一个容器，里面保存着某个未来才会结束的事件（通常是一个异步操作）的结果。从语法上说，Promise 是一个对象，从它可以获取异步操作的消息。Promise
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2024-05-13 21:45:25
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ACE_Malloc类的使用很简单。首先，用你选择的内存池和锁定机制实例化ACE_Malloc，以创建分配器类。随后用该分配器类实例化一个对象，这也就是你的应用将要使用的分配器。当你实例化分配器对象时，传给构造器的第一个参数是一个字符串，它是你想要分配器对象使用的底层内存池的“名字”。将正确的名字传递给构造器
非常
重要，特别是如果你在使用共享内存的话。否则，分配器将会为你创建一个新的内存池。
继上篇《HBase源码分析之HRegion上MemStore的flsuh流程（一）》之后，我们继续分析下HRegion上MemStore flush的核心方法internalFlushcache()，它的主要流程如图所示： 其中，internalFlushcache()
BurpLoader抓包工具的简单使用——手机APP抓包第一次写博客，虽然毫无头绪，但还是想把自己知道的一些记录下来，指不定以后再开发中遇到了省得还的去问度娘和Google；16年在开发手机app过程中接触了测试抓包工具（BurpLoader），最近又有机会做类似的工作，回想起了这款工具，拿出来复习一下。很多东西长时间不使用就会忘记，所以有了以下工作。BurpLoader的介绍就不多讲了，网上一搜
整体同步并行计算模型计算机主要由如下三部分组成：能够处理内存事务的组件，比如处理器在组件之间进行消息路由的网络能够实现所有组件之间或者组件子集之间的同步的硬件设施BSP的概念由Valiant(1990)提出的，“块”同步模型，是一种异步MIMD-DM模型，支持消息传递系统，块内异步并行，块间显式同步，该模型基于一个master协调，所有的wo
Linux进程级的内存管理 首先，我们可以了解一下一个进程的内核空间：可以看到一个进程地址空间的主要成分为：正文：这是整个用户空间的最低地址部分，存放的是指令（也就是程序所编译成的可执行机器码）初始化数据段：这里存放的是初始化过的全局变量未初始化数据段：这里存放的是未初始化的全局变量Heap：堆，这是我们本文重点关注的地方，堆自低地址向高地址增长，后
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2024-10-28 08:07:46
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异常：System.ObjectDisposedException: Cannot access a closed file.错误指向：读取流的内容语句 stream.Read(byteArr, 0, byteArr.Length);当然，这里没有使用流来操作上传文件的，使用HttpContext.Request.Files[i].SaveAs()，也会出现这个问题。解决方案同下。/// <
微科技
2017-07-10 10:11 1.3海量数据解决方案1.使用缓存：使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。2，使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。2.数据库优
使用 BulkProcessor 来实现对文档的批量增加/更新/删除
原创
2021-07-07 09:21:26
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# 使用 Java 实现 BulkProcessor 的指南
在现代应用程序中，数据处理是一个不可或缺的环节。当需要处理大量数据时，批量处理（Bulk Processing）就显得尤为重要。本文将通过一个具体的例子介绍如何使用 Java 实现 BulkProcessor，以提高数据处理的效率和性能。
## 什么是 BulkProcessor？
BulkProcessor 是一种用于批量处理数
避免 static Activity activity; 这样的代码，或在销毁时置为null单例模式中Singleton的getInstance()方法时传入的context尽量传入context.getApplication（因为单例的生命周期为应用生命周期）避免 static Views ;这样的代码，或在销毁时，置为null内部类解决内存泄漏方式：1.内部类改为静态内
在BulkLoader 的 add方法中，有下面这些参数：url:* — 加载对象（String 或者 URLRequest 类型）props:Object (default = null) — 一些加载对象的属性，有下面这些preventCache：Boolean — 是否防止缓存id：String — 添加加载对象时候，也可以给它添加一个id，方便以后调用priority：int — 还可以通
这是读取的文件0,联想(Lenovo)拯救者Y7000P英特尔酷睿i7 15.6英寸游戏笔记本电脑(8核i7-10875H 16G 512G RTX2060 144Hz)灰,,7299.0,联想京东自营旗舰店,200000,电脑,10000,联想ThinkPad E15 2021款 酷睿版 英特尔酷睿i5/i7 轻薄笔记本电脑 人脸识别 i5-1135G7 16G 512G 1SCD,,5399.
原创
2023-02-02 10:26:18
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BULK INSERT 实现批量数据导入BULK, INSERT, 批量, 数据BULK INSERT 将数据从数据文件加载到表中。此功能类似于 bcp 命令的 in 选项，但是数据文件是由 SQL Server 进程读取的。
BULK INSERT 语句能在用户定义事务中执行。对于一个用 BULK INSERT 语句和 BATCHSIZE 子句将数据加载到使用多个批处理的表或视图中的用户定义事务
一、主从复制官网：ReplicationRedis的主从复制默认是异步的(异步确认)，这就保证了Redis的低延迟和高性能。客户端可以使用wait命令来同步的复制某些数据。Redis主从复制的一些重要特点：1.主从复制是异步的，指的是slave会进行异步确认2.复制在master端是非阻塞的，指的是master在一个或多个slave初次同步或者部分重同步时，可以继续处理查询请求。在生产环境中，一定
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2023-07-06 23:14:07
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BurpsuiteRepeater1.Repeater 使用可以右键将请求发送到repeater： 发送到repeater后可以手动修改并点击send进行请求的重复提交。对于凡是有变量的地方，我们都可以修改内容对其进行一个注入，发送请求，根据返回的结果进行判断是否存在某种漏洞。2.数据包右键菜单（1）改变请求方式点击send发送请求后会收到回复。 raw：返回原始数据 headers：头部分 He
1.解决 setState 异步问题 .
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2018-06-08 17:55:00
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在mounted中的$nextTick中获取的值在getUploadedList方法中无法获取值 打印不出来docId 想可能是$nextTick是异步的原因，测试一下 果然 干脆去掉$nextTick，我也不知道当时为啥加的，应该是复制的 获取到了 看一下$nextTick的定义 定义：在下次 D ...
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2021-09-10 10:13:00
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