传递函数波特图的理解（2）在传递函数波特图的画法和理解（1）的博文中有 低频时开环传递函数幅值越大，指令跟踪效果越好，增益越大，系统稳态误差越小； 中频段，决定了系统的稳定性和动态性能，对应着截止频率，就有对应的相角裕度； 大于截止频率的
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2024-05-09 22:24:16
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运放补偿网络波特图LTspice仿真：PI、II型、PID偏置调节电路补偿器的输出电压只有在一定的范围内时才能正常工作。开环工作时，补偿器的输出很容易饱和，导致仿真结果不正确。 所以，需要加一个偏置调节电路，使得补偿器的输出电压Vc在合适范围内，如下图，参考LDO的原理，搭建了一个偏置调节电路。补偿器输出Vc直连理想运放U3的正输入，电压源V2设置Vc的电压为3V理想运放U3的输出为voutvou
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2023-09-03 16:21:18
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波特图的主要功能是用来表示系统的频率特性，包括幅频特性和相频特性。假设有一个系统用于跟随正弦波，当输入一个正弦波时，输出也是一个正弦波，但是输入、输出在幅值和相位上是会有差异的，在时域如下图所示。 从上图可知在某一频率下该系统的幅值增益为20lg(1.4/2.0)=-3.1dB，相移（滞后角）为-45°（负数表示滞后）。当输入的频率不同，幅值增益和相相移也会变化，显然在时域上是
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2023-10-18 16:48:06
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# 使用Python绘制波特图的完整指南
波特图通常用于展示控制系统的频率响应特性。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python绘制波特图，并了解具体的实现步骤。无论你是刚入行的开发者还是对控制系统感兴趣的学习者，这里都有适合你的内容。
## 流程概述
在开始之前，让我们先概述一下实现波特图的步骤。下表展示了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
# 使用 Python 绘制波特图
在数据科学与工程领域，**波特图**是信号处理和控制系统中一个重要的工具，常用于分析系统的频率响应特性。本文将详尽介绍如何使用 Python 创建波特图，并提供相关代码示例。
## 波特图的基本概念
波特图通过对数坐标的方式展示系统增益和相位与频率的关系。一般来说，波特图由两个部分组成：
1. **增益图**：表示系统在不同频率下的增益特性。
2. **
原创
2024-09-08 05:55:47
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# 使用Python绘制波特图、饼状图与甘特图
数据可视化是数据分析中的重要组成部分，能够帮助我们更清晰地理解数据，识别趋势和模式。在Python中，有多个库可以用来创建各种类型的图表，其中Matplotlib和Seaborn是最常用的库之一。除此之外，Mermaid.js也是一种很好的选择，能够用简单的文字描述生成图形。今天，我们将具体介绍如何使用Python绘制波特图、饼状图，并结合Merm
# Python雷达图数据点标签不被遮挡的技巧
在数据分析和可视化中，雷达图是一种能直观展示多维数据的有效工具。无论是在商业季度分析、个人数据评估还是科学研究中，雷达图都能帮助我们理解数据之间的关系。然而，在绘制雷达图时，标签容易互相遮挡，从而影响可读性。本文将介绍如何在Python中绘制雷达图，并保证数据点标签不会被遮挡。
## 什么是雷达图？
雷达图（Radar Chart），也称为蜘蛛
用python绘制RC低通滤波器bode图Bode图Bode图(国内有译作“伯德图”，也有译作“波特图”)是一种用于描述线性系统的频率响应的图形工具。频率响应是指系统对不同频率的输入信号的响应程度，通常用幅度和相位来表示。Bode图以对数坐标轴的形式显示系统的幅频特性和相频特性，通常使用dB和度作为单位。Bode图通常由两个子图组成：幅频特性图和相频特性图。幅频特性图显示系统对输入信号的不同频率的
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2023-10-10 22:26:57
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如何画一个简单的波特图（渐近线近似&零极点特性）？在工程上我们常见下图所示的波特图来描述一个系统开环函数的频率特性，通过零点和极点画出波特图我们可以得到系统是否稳定的结论。 首先讲一下人们为什么要使用波特图： 由于在研究一个模拟系统的频率相应时，信号的频率范围很宽，通常从Hz级到GHz级，如果用线性线性坐标画系统函数的幅频特性和相频特性曲线，动态范围和精度之间的矛盾不可避免，因此使用对数坐
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2023-12-21 09:53:44
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# Python如何绘制波特图
## 1. 引言
波特图（Porter diagram）是一种常用的工具，用于绘制竞争优势分析图。它由美国学者迈克尔·波特（Michael Porter）提出，用于帮助企业识别和分析竞争优势，以及制定战略决策。Python作为一种强大的编程语言，提供了各种绘图库，使我们能够轻松地绘制波特图。
本文将介绍如何使用Python绘制波特图，并以一个实际问题为例，演示
原创
2023-08-24 09:10:17
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传递函数波特图的画法和理解传递函数波特图定义如何根据传递函数画波特图相角裕度的理解传递函数波特图的理解 传递函数波特图定义首先波特图是描述系统频率和增益或者相角关系的坐标图，横坐标一般是ω(rad/s)或者是频率f(Hz)两者是关系是ω=2π f，本质上是一样的；纵坐标是增益Gain或者是相角Phase。如何根据传递函数画波特图首先在波特图里纵坐标是以增益的对数形式出现，用L(ω)表示，L(ω)
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2024-08-19 02:52:59
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基于Python Matplotlib实现常用的图形制作，适用于科研论文插图和实验结果展示。
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2023-06-29 13:34:51
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# 使用Python实现ICEM数据点的指南
在数据分析和开发工作中，处理ICEM（例如，集成后的数据点）是一项常见的任务。对于刚入行的小白来说，理解如何使用Python操作这些数据点可能会感到困惑。本文将指导你完成这一过程，讲述所需的步骤和相关代码。
## 流程概述
以下是整个实现流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|
在电子工程领域，运算放大器（运放）是一种重要的组件，常用于信号放大和处理。为了分析运放在频域中的行为，波特图是一个非常有效的工具。本文将详细介绍如何使用 Python 画运放波特图，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化、生态扩展等内容，确保读者能够全面理解这一过程。
## 版本对比
在使用 Python 进行波特图绘制时，不同版本的库（如 Matplotlib、NumPy）在
需求： 创建 4 个最小的图表，仅显示系列而没有其他图表元素 ，有些图表选项是通用的，有些是单独的，还要考虑工具提示的格式和行为 所有内容都应显示在小图表中，饼图的格式应不同，隐藏数据点使用marker属性进行关闭即可分析：首先先设置图表的容器、全局属性 Highcharts.setOptions({})接着创建四个图表，然后饼图的格式不同进行单独设置，最后进行css设置解决：源代码: 示例：需要
原创
2023-12-12 13:20:39
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# 如何用 Python 绘制正态分布图
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现这个任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------------|
| 1 | 导入必要的库 |
|
原创
2024-04-07 04:07:02
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# 使用Matplotlib绘制误差棒图
在数据可视化中，误差棒图是展示数据不确定性的有力工具。Python中的Matplotlib库使得绘制误差棒图变得简单而直观。本篇文章将介绍如何使用Matplotlib绘制误差棒图，并展示如何定义数据点和数据点之间的连线。同时，我们还将通过饼状图来进一步探索数据的可视化。
## 误差棒图的基本概念
误差棒通常用在折线图或散点图上，表示每个数据点的测量误
# Python DataFrame 数据点乘详解
在数据科学和数据分析的过程中，使用Python的Pandas库进行数据处理是十分常见的。Pandas不仅提供了强大的数据结构，并且对数据的操作也非常灵活。在本文中，我们将讨论如何在Pandas DataFrame中进行数据点乘（element-wise multiplication），并通过示例的方式深入了解其实现及应用。
## 什么是数据点
原创
2024-09-23 04:58:53
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一.名词释义
1.频率特性
1.起因 : 由于放大电路中电抗元件的存在,放大电路对不同频率分量的信号放大能力是不相同的(幅频特性提出点),而且不同频率分量的信号通过放大电路后还会产生不同的相移(相频特性提出点).因此衡量电路放大能力的放大倍数成为与频率相关的函数.2.幅频特性 : 放大电路的电压放大倍数与频率的关系称为幅频特性.3.相频特性 : 输出信号与输入信号的相位差与频率之间的关系称为
# Python 中使用 Matplotlib 显示数据点
Matplotlib 是 Python 中一个强大的绘图库，常用于创建各种静态、动态和交互式的图表。本文将着重介绍如何使用 Matplotlib 来显示数据点，包括绘图的基本步骤以及一些常见的技巧。
## 安装 Matplotlib
首先，确保你已经安装了 Matplotlib。如果还没有安装，可以通过 pip 命令进行安装：
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