BodyPix可以直接在浏览器中运行，开发者只需加入几行代码，即可与电脑或手机的摄像头配合使用。在使用默认设置的情况下，BodyPix可以在15寸MacBook Pro上以25 fps的速度估计，并渲染人和身体部位的分割。而在iPhone X上，BodyPix能以21 fps的速度进行估计。BodyPix于今年2月推出，本次2.0版的主要更新有：对多人图像的支持、增加基于ResNet-
近日，谷歌正式推出BodyPix 2.0，这是一款使用TensorFlow.js的人体图像分割工具，它对该工具进行了重大升级，增加了多人支持，提高了准确性。我们先来看一个动态图：BodyPix可以将图像分割为人体和非人体像素，人体部分可以进一步划分为24个人体部分之一。BodyPix可以直接在浏览器中运行，开发人员可以使用几行代码来处理计算机或手机摄像头。使用默认设置，BodyPix可以在15英寸
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2024-07-29 12:04:23
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分栗子 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI TensorFlow开源了一个实时人物分割模型，叫BodyPix。这个模型，在浏览器上用TensorFlow.js就能跑。而且，帧率还很可观，在默认设定下：25帧。 用iPhone X跑，每秒 21帧。 注意，有线上Demo可以玩耍。怎样分割在BodyPix眼里，人体可以分成24个部
去年谷歌发布了识别人体24个部位的Bodypix 2.0模型，现在谷歌把它移植到了Coral设备上，而且针对这款硬件的API做了特殊优化。Coral BodyPix有很多种用法，除了最基础的对人体不同部位的识别与分割，还能实现匿名人流量统计。当然这也仅仅是官方GitHub上列出的两种应用，实际的用法更多。什么是BodypixBodypix最早是谷歌在2019年2月发布的人体分割AI模型
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2024-10-15 18:54:11
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