TransferQueue是Java并发包中的一个强大工具，专为需要精确的数据传递场景而设计。它实现了BlockingQu
原创
2024-06-01 00:18:48
46阅读
Java-五种线程池，四种拒绝策略，三种阻塞队列三种阻塞队列： BlockingQu
原创
2022-10-28 14:20:17
225阅读
文章目录一、List中的不安全 (ArrayList 是不安全的)二、 set 中的不安全三、 map中的不安全四、阻塞队列（BlockingQu
原创
2022-07-11 18:01:49
81阅读
一：简介阻塞队列的特性：我在放的时候别人不能放，我在取的时候别人不能取，满的时候就不能再添加，等待有人取走，才能放public interface BlockingQu
原创
2023-05-16 00:11:45
33阅读
# Java DelayQueue使用详解
在Java并发编程中，`DelayQueue`是一个非常实用的工具。它是一个基于优先级的无界阻塞队列，能够按照元素的“延迟时间”进行排序。即只有在延迟时间到期之后，元素才会被取出。本文将深入探讨DelayQueue的使用，包括其工作原理、主要功能和代码示例。
## DelayQueue的基本概念
`DelayQueue`实现了`BlockingQu
原创
2024-08-02 05:25:55
27阅读
# Java BlockingQueue：线程安全的利器
在Java的并发编程中，`BlockingQueue`是一个非常重要的接口，它不仅提供了线程安全的操作，而且支持多种阻塞的特性，使得线程之间的交互变得更加高效与简洁。本文将深入探讨`BlockingQueue`的基本概念、常用实现、具体使用示例，以及它在多线程环境中的优势。
## BlockingQueue概述
`BlockingQu
原创
2024-08-12 06:19:34
155阅读
线程池中的核心参数 int corePoolSize：核心线程数，即使线程池中无任务执行，也会创建该数量的线程。 int maximumPoolSize：最大线程数，当核心线程数不够，且队列已满的情况下，会另外创建线程执行任务。 long keepAliveTime：当线程池中的线程处于空闲状态，超过KeepAliveTime时间，则销毁该线程，保持运行的线程数=核心线程数。 BlockingQu
转载
2023-05-26 15:53:51
121阅读
在Java中一共有四种方法支持同步，其中前三个是同步方法，一个是管道方法。管道方法不建议使用，阻塞队列方法在问题4已有描述，现只提供前两种实现方法。wait()/notify()方法await()/signal()方法BlockingQueue阻塞队列方法PipedInputStream/PipedOutputStream
阻塞队列的一个简单实现：public class BlockingQu
一、介绍 BlockingQueue即阻塞队列，有两层含义： 1、数据模型为队列，即数据先进先出； 2、阻塞模式：BlockingQueue的很多方法都是阻塞式的 take时，若没有数据，则一直阻塞，直到队列中有值； put时，如果队列中没有多余的空间，该方法会一直阻塞，直到队列中有多余的空间；
二、接口定义 public interface BlockingQu
转载
2024-09-23 20:41:56
46阅读
1、队列Queue是一种数据结构，满足FIFO即先进先出的原则，Java中Queue 和 List 、Set 一样都继承自 Collection 接口,其中我们经常用到的 LinkedList 实现了 Queue 接口。2、而在并发队列上, JDK 提供了两套实现：一个就是以 ConcurrentLinkedQueue 为代表的高性能的非阻塞队列，一个是以 BlockingQu
转载
2023-08-10 13:39:18
102阅读
Java并发编程之BlockingQueue引言： 阻塞队列 (BlockingQueue)是Java util.concurrent包下重要的数据结构，BlockingQueue提供了线程安全的队列访问方式：当阻塞队列进行插入数据时，如果队列已满，线程将会阻塞等待直到队列非满；从阻塞队列取数据时，如果队列已空，线程将会阻塞等待直到队列非空。并发包下很多高级同步类的实现都是基于BlockingQu
转载
2024-04-11 12:28:13
51阅读
1.阻塞队列的基本概念与应用场景
1.1 阻塞队列的定义
阻塞队列（BlockingQueue）是Java并发包中的一个接口，它支持两个附加操作：当队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空；当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。这种队列通常用于生产者和消费者的场景，其中生产者不能在意想不到的速度填充队列，以至于消耗所有可用的内存资源。
public interface BlockingQu
原创
精选
2024-05-27 08:10:19
222阅读
