文章目录1. 在where中使用不到的字段，不要设置索引2. 数据量小的表最好不要使用索引3. 有大量重复数据的列上不要建立索引4. 避免对经常更新的表创建过多的索引5. 不建议用无序的值作为索引6. 删除不再使用或者很少使用的索引7. 不要定义冗余或重复的索引 1. 在where中使用不到的字段，不要设置索引where条件（包括group by、order by）里用不到的字段不需要创建索引，
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2023-07-04 13:07:52
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# 实现“mysql blob列索引”步骤
```mermaid
journey
title 实现“mysql blob列索引”步骤
section 整体流程
开发者->小白: 传授知识
小白->开发者: 学习理解
section 具体步骤
开发者->小白: 步骤一：创建表
小白->开发者: 步骤二：插入数
原创
2024-05-04 06:29:22
30阅读
## MySQL 给 BLOB 类型建索引
在 MySQL 中，BLOB 是用于存储大量二进制数据的数据类型，比如图片、音频、视频等。对于需要频繁访问和查询的大型二进制数据，建立索引可以显著提高查询性能。然而，MySQL 默认不支持给 BLOB 类型建索引，本文将介绍如何通过一些技巧来实现给 BLOB 类型建立索引的功能。
### 1. 为什么 MySQL 不直接支持给 BLOB 类型建索引？
原创
2023-12-09 04:31:22
258阅读
# MySQL Blob类型建索引详情
## 简介
在MySQL数据库中，Blob类型是一种用于存储二进制数据（如图片、音频、视频等）的数据类型。然而，对Blob类型进行索引操作却相对复杂，需要一些额外的步骤。本文将介绍如何实现MySQL Blob类型的索引。
## 流程
下面是实现MySQL Blob类型建索引的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-12-27 04:05:32
84阅读
一、索引初了解1.1 索引的用处1.2 索引的缺点二、索引分类2.1 按实现分类2.2 单列索引2.3 主键索引2.4 多列索引三、索引的相关操作3.1 创建和添加索引3.1.1 使用 CREATE INDEX 语句3.1.2 使用 ALTER TABLE 语句3.1.3 创建表的时候直接指定3.2 删除索引3.2.1 使用 DROP INDEX 语句3.2.2 使用 ALTER TABLE 语
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2024-09-18 08:28:55
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BLOB (binary large object)，二进制大对象，是一个可以存储二进制文件的容器。下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用Blob进行文件上传的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下BlobBlob，Binary Large Object的缩写，二进制类型的大对象，代表不可改变的原始数据在计算机中，BLOB常常是数据库中用来存储二进制文件的字段类型。Blob基
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2024-08-28 18:18:29
55阅读
# 项目方案：使用MySQL Blob进行索引
## 1. 简介
在MySQL中，Blob是一种用于存储大型二进制对象的数据类型。通常情况下，Blob字段不适合作为索引字段，因为Blob字段的大小可变且不可直接比较。然而，有时我们需要对Blob字段进行索引以提高查询性能。本文将介绍如何使用MySQL Blob进行索引，并给出相应的代码示例。
## 2. 方案设计
### 2.1 数据库设计
原创
2023-11-07 12:46:39
39阅读
## MySQL Blob 可以做索引吗？
### 简介
在MySQL中，Blob是一种用于存储大量二进制数据的数据类型。它可以存储图像、视频、音频等各种二进制数据。然而，对于大部分情况下，我们都不会直接对Blob类型的字段进行索引操作，因为Blob字段的索引效率较低，且不推荐使用。
### Blob索引的流程
下面是在MySQL中为Blob类型字段创建索引的基本流程：
| 步骤 | 操
原创
2023-11-10 04:12:42
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# 实现mysql中文列建索引的步骤
## 概述
在MySQL中，我们可以通过建立索引来提高查询的效率。然而，当我们需要对中文列进行索引时，需要进行一些特殊处理。本文将详细介绍如何在MySQL中按照中文列建立索引，并提供了相应的示例代码。
## 步骤
下面是实现MySQL中文列建立索引的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建数据库和表 |
| 步骤二
原创
2023-10-03 08:13:03
205阅读
什么是索引？索引是数据表中一个或多个列进行排序的数据结构为什么需要索引？ 因为索引能够大幅提升检索速度Mysql 使用的索引结构是B-Tree 常见查找结构以及优缺点： 线性查找：一个个的找；实现简单；太慢 二分查找：有序，简单，要求是有序的，插入特别慢 HASH：查询快；占用空间；不太适合存储大规
一. 视图简单来说, 视图就是一张虚拟表, 一般只用来查询 而不用来修改 创建视图create view 视图名 as select 语句:(这个查询出来的东西就是这个虚拟表的数据)使用虚拟表select * from 虚拟表名:删除虚拟表drop view 虚拟表名视图修改有下列内容之一，视图不能做修改select子句中包含distinct select子句中包含组函数 select语句中包含g
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2024-03-18 11:59:31
48阅读
1.我们在软件开发过程中，为了提高数据库的查询效率，通常的做法是给数据库表中的某一个字段构建索引。有时候需要思考一下：数据库的索引是如何构建的呢？它的底层使用了什么数据结构？2.我们首先确定一下数据库索引的需求：（1）根据某个值查找数据：select * from user where uid = 1234;(2) 根据某个区间查找数据集合：select * from user where uid
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2023-08-05 01:33:49
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# 使用 MySQL 创建 BLOB 类型的表
在数据库设计中，数据类型的选择对于表的性能和功能有着深远的影响。MySQL 提供了多种数据类型，其中 BLOB（Binary Large Object）是一个常用的数据类型，适用于存储大型二进制数据，比如图片、音频和视频等。本篇文章将介绍如何在 MySQL 中创建包含 BLOB 类型列的表，并提供示例代码及相关说明。
## BLOB 数据类型介绍
# 如何实现“mysql 列散列值多少才能建索引”
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何通过散列值的数量来决定是否需要在 MySQL 中建立索引。下面是整个流程的步骤。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建散列列 |
| 2 | 计算散列值数量 |
| 3 | 判断散列值数量是否达到建立索引的要求 |
| 4 | 创建索引 |
现在，让我们
原创
2024-01-25 09:15:32
31阅读
一、sql查询慢原因：1.分两种情况讨论1)之前执行正常 ，突然就慢了2)一直就很慢2.分析原因之前正常执行突然慢了，可能有以下两种情况:遇到锁了 请求的资源正好被其他的事务加锁了 所以在等锁释放的过程导致执行慢。当我们要执行的这条sql语句，这时这条语句涉及到相关的表同时别人也在使用,并且加锁,这个时候我们拿不到锁,就只能等待别人释放锁了; 或者,当表没有锁的时候,但是需要使用的某一行被加锁了,
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2023-09-05 12:26:59
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摘要:这篇文章中，我们会一起聊下如何使用MySQL 索引防止一个表中的一列或者多列产生重复值一:介绍MYSQL唯一索引如果要强烈使一列或多列具有唯一性，通常使用PRIMARY KEY约束。 但是，每个表只能有一个主键。 因此，如果使多个列或多个组合列具有唯一性，则不能使用主键约束。幸运的是，MySQL提供了另一种索引，叫做唯一索引，允许我们可以使一个或者多个列的值具有唯一性。另外，不会像主键索引一
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2024-05-31 21:28:07
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索引的作用就是定位，加快查找速度。现实生活中有很多用来定位的例子，如书的目录，座位号，楼栋号。与InnoDB存储引擎使用索引的底层数据结构，我认为现实生活中最为接近的例子便是楼栋号。比如每8栋楼排成一列，你只能看到每一列的第一栋楼的号码，现在你要去18号楼，你看到的第一列的楼栋号是1，第二列的楼栋号是9，你就知道18号楼不在第一列，然后看第三列的楼栋号是17，第四列的楼栋号是25，你就知道去第三列
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2024-04-10 10:56:12
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上图：索引建立规则：1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： 8、频繁进
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2024-03-18 10:12:48
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条件字段函数操作在SQL语句中，对索引字段做函数操作时，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。但这并不是说MySQL放弃使用索引，而只是放弃了索引的树搜索功能，只使用了全索引扫描。例如sql查每年7月的交易数据select count(*) from tradeLog where month(createTime)=7;
复制代码使用explain语句查看执行情况，发现虽然会
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2023-06-16 18:15:10
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# HBase多列建索引实现指南
## 1. 简介
在HBase中实现多列建索引可以提高读取数据的速度和效率。本文将指导你如何使用HBase来实现多列建索引。
## 2. 流程概述
下表展示了实现HBase多列建索引的步骤和相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建HBase表 |
| 步骤2 | 创建索引表 |
| 步骤3 | 创建索引数据 |
原创
2023-09-09 15:21:19
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