提示：今天和大家分享bitmap的知识 文章目录前言一、日常使用Bitmap的业务二、bitmap使用逻辑1.bitmap简介2.bitmap基础指令setbit的指令getbit 获取操作bitcount 统计操作总结 前言BitMap Bit-map的基本思想就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value,而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省
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2023-12-12 15:53:16
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文章目录一、小对象压缩存储 (ziplist)1、存储界限2、内存回收机制3、内存分配算法二、主从同步1、最终一致2、主从同步3、增量同步4、快照同步5、增加从节点6、无盘复制7、Wait 指令 Redis 是一个 非常耗费内存的数据库，它所有的数据都放在内存里。如果我们不注意节约使用内存，Redis 就会因为我们的无节制使用出现内存不足而崩溃。
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2023-08-11 10:32:31
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同整数集合一样压缩列表也不是基础数据结构，而是 Redis 自己设计的一种数据存储结构。它有点儿类似数组，通过一片连续的内存空间，来存储数据。不过，它跟数组不同的一点是，它允许存储的数据大小不同。一、压缩列表#
听到“压缩”两个字，直观的反应就是节省内存。之所以说这种存储结构节省内存,是相较于数组的存储思路而言的。我们知道,数组要求每个元素的大小相同
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2023-08-09 21:49:16
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压缩列表是list和hash的底层实现之一。为了节约内存而开发的。什么时候使用？1）当list中的只包含少量列表项，每个列表项要么只包含小整数，要么就是长度比较短的字符串。2）当hash里包含的kv都是小整数或者短字符串的话。 Redis压缩列表原理与应用压缩列表是一种数据结构，这种数据结构的功能是将一系列数据与其编码信息存储在一块连续的内存区域，这块内存物理上是连续的，逻辑上被分为多个
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2023-05-25 17:19:44
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redis是一个非常耗费内存的数据库，它的所有数据都放在内存里。如果我们不注意节约使用内存，redis就可能出现内存不足，最终导致崩溃。redis为了优化数据结构的内存占用，也加了非常多的优化点，这些优化也是以牺牲代码可读性为代价的。但是，这是非常值得的，尤其是像redis这种数据库。32bit VS 64bitredis如果使用32bit进行编译，内部所有数据结构所使用的指针空间占用会少一半，如
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2023-09-23 16:57:59
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redis hash结构1.压缩列表压缩列表是 Redis 数据类型为 list 和 hash 的底层实现之一。当一个列表键（list）只包含少量的列表项，并且每个列表项都是小整数值，或者长度比较短的字符串，那么 Redis 就会使用压缩列表作为列表键（list）的底层实现。当一个哈希键（hash）只包含少量键值对，并且每个键值对的键和值都是小整数值，或者长度比较短的字符串，那么 Redis 就会
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2023-06-29 11:44:21
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目录简介压缩列表的构成压缩列表节点的构成previous_entry_lengthencodingcontent连锁更新压缩列表API重点回顾简介压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量 列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就 会使用压缩列表来做列表键的底层实现。 例如，执行以下命令将创建一个压缩列表实现的列表键
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2024-07-01 21:34:03
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# Redis启动数据压缩
## 简介
Redis是一款高性能的开源内存数据库，使用键值对存储数据。为了更好地利用内存空间，Redis提供了数据压缩的功能，可以在存储数据时进行压缩，减少占用的内存空间。
本文将介绍如何在Redis中启用数据压缩，以及如何使用压缩后的数据。
## 安装Redis
首先，我们需要安装Redis。你可以通过官方网站下载Redis的安装包，然后按照官方文档进行安
原创
2023-08-01 02:00:56
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# 在Spring中实现Redis数据压缩
随着数据规模的不断扩大，如何有效地存储和传输数据成为了开发者需要关注的重要问题。Redis作为一个高性能的键值数据库，能够快速访问数据。然而，在使用Redis时，由于某些原因（如网络带宽和存储空间等），我们可能需要对数据进行压缩。本文将引导你如何在Spring应用中实现Redis数据压缩。
## 实施流程
我们将步骤分解为几个主要阶段，下面是具体的
原创
2024-08-13 08:51:13
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# Redis String数据压缩
在使用Redis时，我们经常会存储大量的字符串数据，这可能会占用大量的内存空间。为了减少内存使用和提高性能，我们可以使用Redis提供的数据压缩功能。
## 什么是Redis数据压缩
Redis数据压缩是指在将数据存储到Redis中时，对数据进行压缩以减小存储空间占用。Redis使用LZF算法对字符串数据进行压缩，该算法能够在不损失数据的情况下显著减小数
原创
2023-09-25 17:23:52
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1、压缩列表压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项， 并且每个列表项要么就是小整数值， 要么就是长度比较短的字符串， 那么 Redis 就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。当一个哈希键只包含少量键值对， 并且每个键值对的键和值要么就是小整数值， 要么就是长度比较短的字符串， 那么 Redis 就会使用压缩列表来做哈希键的底层实现。1.1 压缩列表的
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2023-09-20 10:05:05
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1. 作用压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么使用压缩列表作为底层实现当一个哈希键只包含少量键值对，而且每个键值对的键和值要么是小整数值要是就是长度比较短的字符串，那么底层实现是压缩列表 2. 数据结构压缩列表是Redis为了节约内存而开发的，是一系列特殊编码的连续内存块组成
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2023-09-25 19:55:39
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1，前言压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。 当列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么是短字符串，Redis就会用压缩列表作为列表键的底层实现2，压缩列表2.1，列表结构压缩列表是Redis为了节约内存开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry），每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。下
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2023-12-14 11:31:24
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参考《Redis的设计与实现》一、链表链表提供高效的节点重排能力，以及顺序性的节点访问方式，是一种非常常用的数据数据结构，但是在C语言中并没有自己的链表实现，所以Redis自己设计了一个链表实现。在Redis中list类型使用到了链表类型，链表中的每个节点保存了一个整数值，除此之外，发布与订阅、慢查询、监视器这些功能也使用到了链表，所以链表对于Redis来说是非常重要的结构在adList.h/li
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2023-08-11 10:32:15
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redis-压缩列表压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项， 并且每个列表项要么就是小整数值， 要么就是长度比较短的字符串， 那么 Redis 就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的， 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型（sequential）数据结构。一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry），
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2023-08-31 22:58:23
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# Redis 数据压缩及 LZF 算法简介
在现代应用中，大量的数据传输和存储是不可避免的。在这种背景下，如何有效地压缩数据成为了一个十分重要的话题。Redis，作为一个高性能的键值存储数据库，支持多种数据结构和操作，当然也需要一定的数据压缩机制来提升性能和节省存储空间。本文将介绍 Redis 中的 LZF 数据压缩算法，并提供相关的代码示例。
## LZF 算法概述
LZF（Lempel
分片缩减场景在有些情况下我们可能要缩减索引的分片的数量，例如前期设置的分片太多，每个分片实际数据量又较小，而一个查询需要访问每一个分片，会导致不必要的查询开销，影响查询效率。分片缩减方式分片缩减的方式有两种，一种是使用reindex api重建一个分片少的索引；另外一种是使用shrink api重建一个分片少的索引。其中shrink api的方式相对效率较高一些，但执行步骤较为复杂一些。使用rei
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2024-03-15 16:17:09
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位图操作bitmap定义1、位图不是真正的数据类型，它是定义在字符串类型中
2、一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容，位上限：2^32
# 1MB = 1024KB
# 1KB = 1024Byte(字节)
# 1Byte = 8bit(位)强势点可以实时的进行统计，极其节省空间。官方在模拟1亿2千8百万用户的模拟环境下，在一台MacBookPro上，典型的统计如“日用户数”的时间消耗小
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2023-09-03 17:55:33
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压缩列表 ziplist什么情况下会使用到ziplist呢？实战压缩列表能节省多少内存？总结在讨论Redis内存压缩的时候，我们需要了解一下几个Redis的相关知识。压缩列表 ziplistRedis的ziplist是用一段连续的内存来存储列表数据的一个数据结构，它的结构示例如下图压缩列表组成示例--截图来自《Redis设计与实现》zlbytes: 记录整个压缩列表使用的内存大小zltail: 记
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2023-11-04 23:04:30
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概览前文提到，Redis 在有序集合和哈希的数据规模较小时，底层会采用 ziplist 压缩列表进行数据存储。当有序集合的数据规模满足以下条件时，会使用 ziplist 作为底层数据结构；当哈希的数据规模满足以下条件时，，会使用 ziplist 作为底层数据结构；可以在 redis.conf 配置文件中配置该属性。压缩列表 ziplist 作为 Redis 底层核心的数据结构，重点在于如何节省内存
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2023-08-25 23:54:22
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